【摘 要】
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黑河流域近地表大气驱动数据,是采用WRF(Weather Research and Forecasting)模式制备的黑河流域2000-2016年逐时0.05°×0.05°包括2m气温、地表气压、2m水汽混合比、辐射、1
【机 构】
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中国科学院西北生态环境资源研究院遥感与信息资源实验室,甘肃兰州730000;中国科学院青藏高原研究所,北京100101;中国科学院兰州文献情报中心,甘肃兰州730000;中国科学院大学,北京10004
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黑河流域近地表大气驱动数据,是采用WRF(Weather Research and Forecasting)模式制备的黑河流域2000-2016年逐时0.05°×0.05°包括2m气温、地表气压、2m水汽混合比、辐射、10m风场和累积降水量等近地表大气要素的驱动数据.通过与15个中国气象局常规自动气象站CMA站点逐日观测资料和两期黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验(WATER和HiWATER)的站点逐时观测资料在不同时间尺度上进行验证.结果 表明,2m地表气温、地表气压和相对湿度都是比较可信的,尤其是2m地表气温和地表气压,平均误差都很小且相关系数都达到0.96以上;向下短波辐射与WATER站点观测数据的相关性均为0.9以上,向下长波辐射的相关性达到0.6;10m风速都与观测资料相差较大,相关性也比较弱.降水资料通过降雨和降雪两种相态与观测资料在不同时间尺度和空间尺度上进行验证,降雨与观测资料在年、月、日和时尺度上吻合得很好,与观测资料在年和月尺度上的相关系数高达0.94和0.84,在日尺度上相关系数达到0.53;降雪与观测资料在月尺度上的相关性达到0.78,与积雪覆盖率MODIS遥感产品的空间分布相当吻合,峰值分布也一致.液态和固态降水的验证表明WRF模式能够在地形复杂而干旱的黑河流域进行降尺度分析,所模拟的资料能够满足流域尺度水文建模和水资源平衡研究.
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