【摘 要】
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为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求, 解决决策计算耗时长及求解效率低等 困难, 提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法, 并以离散
【机 构】
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珠江水利科学研究院,水利部珠江河口动力学及伴生过程调控重点实验室,水利部珠江水利委员会技术咨询中心
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为了满足大规模梯级水库群优化调度精细化管理需求, 解决决策计算耗时长及求解效率低等 困难, 提出了基于Fork/Join多核并行框架的梯级水库群优化调度并行求解方法, 并以离散微分动 态规划方法并行化为例, 给出了梯级水库群优化调度方法在Fork/Join框架下的并行化实现方式.红水河大规模梯级水库群长期发电优化调度测试结果表明, 并行计算能够充分发挥多核处理器的 加速性能, 有效缩短计算耗时, 提高求解效率; 选择合理的Fork/Join框架规模控制阈值是充分发挥 并行优势的关键因素.
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