摘要：在我国现阶段，大数据技术得到了很大的发展，相关单位在审核工程预结算时，科学应用大数据技术能够大大提升审核效果，对其工程造价效果进行有效的保障，推进现代工程建设发展。本文首先分析在对工程造价进行预结算审核时，大数据技术的应用价值，然后综合探究大数据技术的应用要点，希望能够确保更为高效的审核工程预结算，确保工程建设具有更高的经济效益。
关键词：大数据;工程造价;预结算审核;价值分析
引言：
在工程造价中审核预结算时，大数据技术的科学应用具有重要的价值，相关人员需要对其进行深入分析，确保能够使大数据技术的应用价值得到更为充分的发挥，进而保障能够对工程预结算进行更为有效的审核，提升审核效果，确保工程预结算具有更高的准确性，为相关单位项目决策提供充分的依据，确保能够为我国现代工程建设的进一步发展创造良好条件，使其高度满足现代社会发展对工程建设提出的最新要求。
一、大数据技术在工程预结算审核中的应用价值
（一）数据采集处理
在建筑工程建设中，为了确保能够对其工程造价数据进行有效的处理，需要提升数据采集速度，需要结合工程进度实施工程造价管理工作，确保各项信息具有更高的利用价值。大数据技术能够高效采集相关数据信息，并对其进行更为有效的处理[1]。例如，可以选择利用BIM技术，在进行信息处理工作时，相关工作人员可以利用该项技术设计建筑模型，仿真模拟施工过程，不仅能够实时监控工程建设，同时，还可以确保在整个工程建设过程实时追踪各项数据，有效连接各个施工环节，强化信息共享，使其项目施工具有更高的统一性。BIM技术的合理应用可以使数据管理和工程实践有效结合，不仅能够处理加工各项数据，同时，还可以为数据创造虚拟建设长久，确保能够实现数据利用率的有效提升，为工程建设过程提供更好的服务。
（二）数据存储技术
在现代大数据环境下审核工程造价预结算时，需要有效结合互联网技术，需要将大数据技术合理融入审核软件。此时，企业需要不断更新内部数据库，同时，还需要对分布式存储进行合理应用，确保能够有效存储各项数据，为后期有序进行预结算审核创造良好条件。与此同时，相关工作人员在具体审核工程预结算时，首先需要熟练掌握使用数据存储软件的具体方法，同时，还需要对数据识别技术进行合理应用，确保能够以技术，材料，设备等模块分类管理储存的各项数据。在后期工作时，为了有效识别与合理应用相关数据，需要针对各模块数据科学设置存储编码，以此为基础，能够确保在审核软件中更为高效的应用大数据技术。
（三）数据清洗技术
在对工程造价进行预结算时，相关工作人员如果想要确保有效应用数据清洗技术，必须充分了解该项技术的具体应用范围。首先，需要确保数据清洗技术的应用能够合理优化审核软件的各项功能。一般情况下，审核软件中存在大量数据，为了确保能够有效的归纳和整理相关数据，需要利用该项技术进行重复性检查和冗余性检查，在审核处理与现场签证和设计变更相关的费用预算时，清洗数据技术的合理应用，可以使其审核人员的工作量得到有效减少，同时，还可以为实际开展设计变更和现场签证各项工作提供充分的参考依据。其次，数据清洗技术在剔除和筛选审核软件中存在的重复数据时，还可以优化处理相关数据，同时。现场工作人员可以通过远程控制技术向数据管理者共享最终产生的数据结果，确保在后期能够及时应用各项数据[2]。最后，数据清洗技术能够标准化管理审核数据，在具体落实该项工作时，工作人员需要进行数据清洗制度的科学构建，同时，还需要明确及清洗权限和工作流程，确保在后期清洗数据时，相关数据具有标准统一的格式，进而保证能够标准化管理相关数据信息，确保在后期能够有效识别各项数据。
（四）数据挖掘技术
在工程造价中实施预结算审核时，数据挖掘技术是大数据技术中效率最高的一项技术，通常情况下，在对建筑工程造价进行预结算审核时，会有大量的数据产生，而该类数据具有较高的繁杂性，此时，应用传统方式审核工程造价，则很难获取有效的数据信息。而有效利用数据挖掘技术，能够大大提升数据处理效果，因此，相关工作人员可以利用大数据技术清理筛选相关数据，并对其进行有效的转换与归纳，确保能够获得充分的有用信息。与此同时，在挖掘相关信息时，需要有效掌握市场动态，实时获取有用信息，同时利用现在大数据技术进行有效处理，确保能够获取更为充分的有用信息，可以对造价预结算进行更为有效的审核。
二、大数据技术在审核工程预结算中的应用要点
（一）强化工程量清单审核
对于预结算审核而言，严格审核工程量清单具有一定的关键性价值，审核人员通过利用现代大数据技术，能够更为精确的审核工程量清单，对其工程量清单进行矢量化处理[3]。审核人员在进行具体工作时，首先需要可视化扫描设计方案，施工图纸等图纸，使其各项数据信息和上述图纸转化为电子文件。审核人员需要利用审核软件细致查看相关图纸，同时，还需要矢量化处理图纸数据信息，并利用CAD软件等专业软件进行数据几何参数的合理设计，避免重复计算或漏算，确保能够精准审核工程量。
（二）设置工程造价指标
在针对建筑工程造价管理预结算审核工作时，管理人员必须科学设定相关造价指标，确保造价控制人员能够进行合理决策。通过科学设置工程造价指标，可以使审核预结算的工作人员及时判断工程造价计算，确保其准确性，此时，审核人员需要科学设定机械消耗指标，费用指标，工程数量指标和总造价指标，同时，在具体落实预结算审核时，还需要科学比对典型工程和实际数据，确保能够及时发现数据偏差，并对其预结算审核进行科学指导。在大数据环境下，能够更为科学的设定造价指标，进行专业管理平台的合理搭建，集成化分析工程造价指标。
（三）合理优化审核软件
对于预结算审核而言，计算机系统是其非常重要的一项构成，是确保高效应用大数据技术的重要关键。审核人员在进行具体工作时，需要深入研究审核软件，同时，还需要和大數据技术有效融合，合理优化审核工作平台，确保审核业务可以实现互联共享[4]。建筑行业需要在企业内部构建数据库，进行共享平台的合理搭建，同时，还需要鼓励相关工作人员将预结算的工作经验和工程数据及时上传，确保后期再进行预结算审核时具有充分的参考依据。与此同时，审核人员还需要精准预测造价控制方向，确保软件可以和人工有效配合，并对其行业发展态势严格把握，确保在结算审核中能够更为高效的应用大数据技术。
三、结束语
在建筑工程建设中审核工程预结算时，数据采集处理，数据存储技术，数据清洗技术和数据挖掘技术是应用大数据技术的主要方向，相关工作人员需要对其进行深入分析，通过强化工程量清单审核，设置工程造价指标，合理优化审核软件，能够确保更为高效的应用大数据技术，严格审核工程预结算，确保工程预结算的准确性，为后期项目决策的有效落实创造良好条件，为我国现代建筑行业的进一步发展创造好条件。
参考文献
[1]张群. 浅谈大数据时代下工程造价预结算审核工作要点[J]. 住宅与房地产， 2019（36）：1.
[2]鲁沛沛. 基于大数据时代工程造价预结算审核工作要点分析[J]. 经贸实践， 2019， 000（018）：158.
[3]高磊. 建筑施工工程造价预结算审核工作现状与应对措施[J]. 工程技术研究， 2019， 4（14）：2.
[4]乔丽， 吴会勤. 建筑工程管理中工程造价预结算审核的应用分析[J]. 华东科技：综合， 2019（9）：2.