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摘 要：近年来，无人装备的性能稳步提升，作战应用的范围和深度不断提升拓展，收到越来越多的重视。随着信息技术、控制技术等关键技术的发展，无人装备呈现出新的发展方向，控制方式向自主方向发展，作战模式向系统协同方向发展，作战任务向火力打击拓展，无人装备性能呈现了较为广泛的应用，改变了传统装备的操作使用习惯，对未来战争形态产生深远影响。
关键词：无人装备;战争形态;智能化
一、无人装备发展现状
近年来，无人装备的性能稳步提升，已能够协助或者代替人类完成了越来越多的作战任务，特别是在人所不能的危险任务，无人装备有着不可替代的优势，无人装备作战应用开始登上战争舞台[1]。无人化装备技术是指随着自主控制和人工智能技术的大量运用，赋予作战体系具备一定程度的智能化指挥决策和自主化行动能力，从而产生能够自主和协同完成进攻与防御作战任务的装备技术，它正在成为世界主要国家今后一个时期军事技术的发展趋向与重点[2]。
二、无人装备的关键技术
（一）自主深度学习
自主深度学习作为一种类脑计算模型，是机器学习研究的新领域，其核心是模仿人脑机制，建立模拟人脑分析学习的人工神经网络，解释图像、声音和文本等数据，实现大数据内在特征的分布式表示以及从数据到知识的归纳学习[3]。美国高度重视自主深度学习与类脑计算研究，并不断探索其在无人装备领域的广泛运用[4]。
在深度学习领域取得重大突破的标志就是AlphaGo，其实验结果表明，借助深度学习技术，机器人可以表现出与人类直觉类似的形象思维与逻辑思维能力，未来诞生具有自主行为和决策能力的智能机器只是时间问题，AlphaGo的技术模式将对战争设计、任务规划、指挥决策产生重大影响。
（二）脑机接口和控制技术
通过采集大脑皮层神经系统活动产生的脑电信号，将其转化为可以被计算机识别的控制指令，使得外部设备可以读懂大脑神经信号，实现基于意念的武器装备智能操控。核心技术包括大脑神经生物信号采集、处理以及人机高效协同技术等。目前，该技术已从简单的运动信息解析逐步发展到包含感知与认知的复杂任务控制。
（三）大数据技术
主要是指处理海量复杂数据集合的新型计算架构和智能算法等新技术，包括大数据存储管理的云计算平台、大数据分析处理的机器学习算法以及用于大数据决策的知识工程自动化等。
美军针对大数据发展趋势制定了明确的研发目标：将信息提取能力提高100倍，增强作战所需的情報获取以及对目标、活动和事件的观察能力，建立能够独立完成操控并做出决策的自动化系统。大数据技术的发展将强化面向联合作战需求的信息采集、分析与服务，为战场联合态势感知提供全面的决策支持，实现从“数据优势”、“信息优势”到“决策优势”的飞越。
三、无人装备的发展方向
（一）加速实现战场感知立体化布局
海湾战争以来，美军已经初步建立起太空、空中、地面、水下、网电一体化的战场感知体系，能够通过融合多源情报，绘制战场“通用作战图”，形成对多维战场空间的态势感知能力。当前美军正在在发展新的感知平台和手段：一是高空持续侦察监视平台。DARPA正在研制“视频合成孔径雷达”，能够穿透云层和尘埃捕捉地面机动目标，提供高分辨率、全动态视频，可装备于多种空中平台;四是水下信息环境持续监测平台。美在前沿海域及沿岸地区构建了信息环境持续监测网络，为联合部队提供水下战场空间态势，在对抗环境中确保联合部队指控通道顺畅。
（二）加速实现精导弹药智能化杀伤
近年来，美军为进一步加强精确制导弹药在复杂战场环境下的突防和打击能力，不断加大新型制导弹药智能化研发力度。
一是增强自主识别能力。美国在研的智能导弹采用“图像理解”人工智能技术，已能区分外形和尺寸相同的敌友军用卡车、地空和地地导弹等目标和假目标。
二是自主组网攻击。智能化弹药具有“自我思维”的能力，能组网形成全方位的打击优势，并自主调整跟踪和打击目标，寻找最易攻击的部位。
（三）加速实现作战指挥智能化决策
美军将大数据挖掘技术引入作战指挥决策支持系统，利用基于知识发现的专家系统，提高决策的效率和科学性。2015年，DARPA的“大机理”项目，开发基于大数据的智能自动化计算技术，包括信息提取和规范、智能推理引擎、知识综合运用等技术，实现根据任务自动制定作战方案，在任务层面快速、独立完成作战决策，使得指挥官能够以最快的方式向作战单元甚至是单兵发出指令，从而实现“任务式指挥”的目标。
四、无人装备对未来战争的影响
（一）将打破军种传统界限，形成跨域跨界作战能力
军队现有组织形态都是由基于武器平台和作战空间的军种结构组成，各军种均构建了情报、侦察、指挥、通信、打击、保障等力量体系，已不适应信息化条件下一体化联合作战需要[6]。
近年来，无人装备越来越多的出现于战场，运用于各个作战空间和作战领域，无人化作战、网电作战、空间对抗、全球监视与打击和一体化弹道导弹防御等新型力量体系均带有智能化作战力量的显著特征。目前，美军成军的无人作战力量已达上万架无人机和大量战场机器人，已组建133支网络战分队，太空作战、心理战、定向能作战等新型力量在组织形态构成中的比重日益上升，促使现有作战力量装备结构和作战编成产生深刻变化。
（二）将深化模块化力量建设，实现作战力量定制生成
根据作战任务和功能需求，定制无人化智能化作战单元，生成精干高效的模块化作战部队，将成为下一代战争组织形态的重要特征。战时，可根据完成任务需要，为联合部队灵活定制相应的力量模块，向战场快速输送和部署作战力量。这说明军种模块已不仅是作战单元的简单集合，而是将不同武器平台的有机集成，按此方向发展，联合任务部队形成合成化、多能化战斗能力已指日可待;将促进体制编制扁平化，提升作战指挥和行动效率。
现行军队组织形态基本采用宝塔式的树状结构，指挥体系层级多、作战行动链路长，越来越难以适应威胁背景复杂、指挥对象多元、行动协同高效的要求。大数据和云计算技术的发展，使指挥体制扁平化、作战决策智能化和作战行动自主化成为可能。在作战云体系支撑下，各类力量单元形成网络矩阵运行机制，获得一致的作战态势图，实现数据资源共享、指令同步传输、武器平台互联互通互操作，有效提高作战力量群的决策、指挥、协同效能。
五、结束语
历史证明，每当重大新型武器快速发展、广泛应用的时候，战争形态悄然转变。新形势下，我们必须把握无人装备快速发展应用的大势，准备把握无人装备发展最新动向，才能为未来战争奠定坚实的装备基础，永立不败之地。
参考文献：
[1] 邓启文，刘书雷，沈雪石. 无人装备发展新动向及影响研究[J]. 装备学院学报. 2016，27（1）： 1-8.
[2] 张啸天，苏强. 下一代战争形态将从哪里突破[J]. 长缨. 2014（06）： 77-80.
[3] 蔡明春，吕寿坤. 智能化战争形态及其支撑技术体系[J]. 国防科技. 2017， 38（1）： 5.
[4] 黄孝鹏，薛春祥，朱咸军，蒋莹莹. 外军无人装备与技术发展态势研究[J]. 中国雷达. 2014（4）： 1-5.
[5] 陆军. 什么是真正的信息化战争： 新华月报[Z]. 2017： 4， 2.
[6] 谢苏明. 无人化智能化装备技术发展及其影响分析[J]. 现代军事. 2017（3）： 6.
关键词：无人装备;战争形态;智能化
一、无人装备发展现状
近年来，无人装备的性能稳步提升，已能够协助或者代替人类完成了越来越多的作战任务，特别是在人所不能的危险任务，无人装备有着不可替代的优势，无人装备作战应用开始登上战争舞台[1]。无人化装备技术是指随着自主控制和人工智能技术的大量运用，赋予作战体系具备一定程度的智能化指挥决策和自主化行动能力，从而产生能够自主和协同完成进攻与防御作战任务的装备技术，它正在成为世界主要国家今后一个时期军事技术的发展趋向与重点[2]。
二、无人装备的关键技术
（一）自主深度学习
自主深度学习作为一种类脑计算模型，是机器学习研究的新领域，其核心是模仿人脑机制，建立模拟人脑分析学习的人工神经网络，解释图像、声音和文本等数据，实现大数据内在特征的分布式表示以及从数据到知识的归纳学习[3]。美国高度重视自主深度学习与类脑计算研究，并不断探索其在无人装备领域的广泛运用[4]。
在深度学习领域取得重大突破的标志就是AlphaGo，其实验结果表明，借助深度学习技术，机器人可以表现出与人类直觉类似的形象思维与逻辑思维能力，未来诞生具有自主行为和决策能力的智能机器只是时间问题，AlphaGo的技术模式将对战争设计、任务规划、指挥决策产生重大影响。
（二）脑机接口和控制技术
通过采集大脑皮层神经系统活动产生的脑电信号，将其转化为可以被计算机识别的控制指令，使得外部设备可以读懂大脑神经信号，实现基于意念的武器装备智能操控。核心技术包括大脑神经生物信号采集、处理以及人机高效协同技术等。目前，该技术已从简单的运动信息解析逐步发展到包含感知与认知的复杂任务控制。
（三）大数据技术
主要是指处理海量复杂数据集合的新型计算架构和智能算法等新技术，包括大数据存储管理的云计算平台、大数据分析处理的机器学习算法以及用于大数据决策的知识工程自动化等。
美军针对大数据发展趋势制定了明确的研发目标：将信息提取能力提高100倍，增强作战所需的情報获取以及对目标、活动和事件的观察能力，建立能够独立完成操控并做出决策的自动化系统。大数据技术的发展将强化面向联合作战需求的信息采集、分析与服务，为战场联合态势感知提供全面的决策支持，实现从“数据优势”、“信息优势”到“决策优势”的飞越。
三、无人装备的发展方向
（一）加速实现战场感知立体化布局
海湾战争以来，美军已经初步建立起太空、空中、地面、水下、网电一体化的战场感知体系，能够通过融合多源情报，绘制战场“通用作战图”，形成对多维战场空间的态势感知能力。当前美军正在在发展新的感知平台和手段：一是高空持续侦察监视平台。DARPA正在研制“视频合成孔径雷达”，能够穿透云层和尘埃捕捉地面机动目标，提供高分辨率、全动态视频，可装备于多种空中平台;四是水下信息环境持续监测平台。美在前沿海域及沿岸地区构建了信息环境持续监测网络，为联合部队提供水下战场空间态势，在对抗环境中确保联合部队指控通道顺畅。
（二）加速实现精导弹药智能化杀伤
近年来，美军为进一步加强精确制导弹药在复杂战场环境下的突防和打击能力，不断加大新型制导弹药智能化研发力度。
一是增强自主识别能力。美国在研的智能导弹采用“图像理解”人工智能技术，已能区分外形和尺寸相同的敌友军用卡车、地空和地地导弹等目标和假目标。
二是自主组网攻击。智能化弹药具有“自我思维”的能力，能组网形成全方位的打击优势，并自主调整跟踪和打击目标，寻找最易攻击的部位。
（三）加速实现作战指挥智能化决策
美军将大数据挖掘技术引入作战指挥决策支持系统，利用基于知识发现的专家系统，提高决策的效率和科学性。2015年，DARPA的“大机理”项目，开发基于大数据的智能自动化计算技术，包括信息提取和规范、智能推理引擎、知识综合运用等技术，实现根据任务自动制定作战方案，在任务层面快速、独立完成作战决策，使得指挥官能够以最快的方式向作战单元甚至是单兵发出指令，从而实现“任务式指挥”的目标。
四、无人装备对未来战争的影响
（一）将打破军种传统界限，形成跨域跨界作战能力
军队现有组织形态都是由基于武器平台和作战空间的军种结构组成，各军种均构建了情报、侦察、指挥、通信、打击、保障等力量体系，已不适应信息化条件下一体化联合作战需要[6]。
近年来，无人装备越来越多的出现于战场，运用于各个作战空间和作战领域，无人化作战、网电作战、空间对抗、全球监视与打击和一体化弹道导弹防御等新型力量体系均带有智能化作战力量的显著特征。目前，美军成军的无人作战力量已达上万架无人机和大量战场机器人，已组建133支网络战分队，太空作战、心理战、定向能作战等新型力量在组织形态构成中的比重日益上升，促使现有作战力量装备结构和作战编成产生深刻变化。
（二）将深化模块化力量建设，实现作战力量定制生成
根据作战任务和功能需求，定制无人化智能化作战单元，生成精干高效的模块化作战部队，将成为下一代战争组织形态的重要特征。战时，可根据完成任务需要，为联合部队灵活定制相应的力量模块，向战场快速输送和部署作战力量。这说明军种模块已不仅是作战单元的简单集合，而是将不同武器平台的有机集成，按此方向发展，联合任务部队形成合成化、多能化战斗能力已指日可待;将促进体制编制扁平化，提升作战指挥和行动效率。
现行军队组织形态基本采用宝塔式的树状结构，指挥体系层级多、作战行动链路长，越来越难以适应威胁背景复杂、指挥对象多元、行动协同高效的要求。大数据和云计算技术的发展，使指挥体制扁平化、作战决策智能化和作战行动自主化成为可能。在作战云体系支撑下，各类力量单元形成网络矩阵运行机制，获得一致的作战态势图，实现数据资源共享、指令同步传输、武器平台互联互通互操作，有效提高作战力量群的决策、指挥、协同效能。
五、结束语
历史证明，每当重大新型武器快速发展、广泛应用的时候，战争形态悄然转变。新形势下，我们必须把握无人装备快速发展应用的大势，准备把握无人装备发展最新动向，才能为未来战争奠定坚实的装备基础，永立不败之地。
参考文献：
[1] 邓启文，刘书雷，沈雪石. 无人装备发展新动向及影响研究[J]. 装备学院学报. 2016，27（1）： 1-8.
[2] 张啸天，苏强. 下一代战争形态将从哪里突破[J]. 长缨. 2014（06）： 77-80.
[3] 蔡明春，吕寿坤. 智能化战争形态及其支撑技术体系[J]. 国防科技. 2017， 38（1）： 5.
[4] 黄孝鹏，薛春祥，朱咸军，蒋莹莹. 外军无人装备与技术发展态势研究[J]. 中国雷达. 2014（4）： 1-5.
[5] 陆军. 什么是真正的信息化战争： 新华月报[Z]. 2017： 4， 2.
[6] 谢苏明. 无人化智能化装备技术发展及其影响分析[J]. 现代军事. 2017（3）： 6.