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摘 要：本文对陕西省房地产业的基本情况进行了分析，选取陕西省2004-2016年GDP、第一、二、三产值、人均生产总值、房地产开发投资和固定资产投资的时间序列数据进行建模分析，得出房地产业与经济发展的关系，并提出相应的建议，才能使我省房地产市场更健康更稳步的发展。
关键词：房地产业 经济发展 陕西省
一、引言
随着我国经济的不断发展，房地产业成为我国经济的重要组成部分，它对拉动相关产业的发展和经济增长、提升人们的居住水平做出了重要的贡献。但近年来，随着房价的不断上升引发了一系列问题，准确理解房地产业对经济发展的影响，对完善房地产业研究理论和实现经济增长都有重大意义。
二、房地产业与经济发展的关系
房地产业与之相关的产业众多，在国民经济的发展有重要的位置。国民经济的不断发展能够带动房地产业的发展，房地产业的发展同时也进一步的促进国民经济的增长。房地产业和经济发展二者相互作用，拉动了经济增长、提高了政府的财政收入，为人民提供就业机会。
1.房地产业与经济增长的关系。房地产业对经济增长的影响，主要体现在消费者对房地产的需求上。房地产业不断的发展带动了与之关联产业，如建筑业、金融业、制造业。房地产业回收资金周期较长、数额较大，需要金融业的支撑；建设过程中需要建筑材料，技术工人；销售环节需要营销策划人员等等，房地产开发过程中产生的需求反过来又作用于国民经济中的各个产业部门，使各个产业部门得到充分发展，从而带动经济的不断增长。
2.房地产业与政府税收的关系。房地产业的发展为国家带来税收的增长。目前计划实施的房产税又是一项数额巨大的税种。国家通过税收调节，不仅能够配置市场资源，调节市场的需求量，合理调节各方面的相关利益，而且还能调节市场产业结构，使市场分配合理化，同时还能监督市场活动。
3.房地产业与就业的关系。房地产业对就业的影响有两方面。一是对于就业的直接影响，房地产开发过程中能够为社会提供一定的就业机会和岗位；二是间接影响，房地产业的发展带动多个相关产业发展，能够间接的为社会提供大量的就业机会和岗位。
三、房地产业与经济发展关系的实证分析
房地产业对经济发展的影响，是一个动态变化的过程。本文选取2004-2016年陕西省经发展和房地产业相关的时间序列数据进行分析，以求得出房地产业与经济的具体关系。
1.变量的选取。本文采用的主要变量为：房地产开发投资、GDP、固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值。选择房地产开发投资作为被解释变量，是因为它最能代表房地产业的发展状况，是房地产最有代表性的指标；选择GDP是因为它是宏观经济的根本性变量，是最能代表一个国家或地区经济发展水平的综合指数；选择固定资产投资是因为房地产投资是固定资产投资的重要组成部分，而且随着经济的发展，房地产投资占固定资产投资的比重越来越大，并且这种趋势还会持续很长时间。
选择第二产业产值是因为中国的城市化、工业化正在加速前进，而第二产业在国民经济中具有举足轻重的作用；选择第三产业产值是因为第三产业虽然在国民经济中起步较晚，但发展迅速。在国民经济中产值早已超过第一产业产值，并且随着城市化、工业化的进程，第三产业所占比重还会不断提高，并最终超过第二产业产值，因此第三产业在国民经济中的地位会越来越高，而房地产业是第三产业的重要组成部分。
2.模型的建立与分析。
2.1房地产开发投资与GDP的模型的建立与分析。通过对2004年—2016年的经济数据分析，运用Eviews6.0软件分析得出回归方程=1481.53+7.39X1（Y—GDP，X1—房地产开发投资额），拟合优度为0.994，F值为1715.23说明能解释模型的99.4%，方程能够比较准确反映房地产投资与GDP之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1715.23，也通过了F检验。表明自变量房地产开发投资是影响GDP的重要因素。模型中房地产的系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使GDP增加7.39亿元。即房地产投资的增加能促进GDP的增长。
2.2房地产开发投资与固定资产投资模型的建立与分析。建立房地产开发投资与固定资产投资的单方程计量经济模型， （Y—固定资产投资，X2—房地产开发投资额） =6.804X2。可决系数=0.996，模型拟合较好。表明固定资产投资变化的99.6%可由房地产投资的变化来解释。从斜率项的t检验值，大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。模型中房地产投资的系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使固定资产投资增加6.804亿元，这种正相关是因为固定资产投资是逐年稳步增长的。
2.3房地产开发投资与第二产业产值模型的建立与分析。建立房地产开发投资与第二产业产值的单方程计量经济模型，=1481.53+7.39X3 （Y—第二产业产值，X3—房地产开发投资额），拟合优度为0.993，说明能解释模型的99.3%，自变量房地产投资是影响第二产业产值的重要因素，模型能够比较准确反映房地产投资与第二产业产值之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1590.35，通过了F检验。表明自变量房地产开发投资是影响第二产业产值的重要因素。房地产投资每增加1%，可使第二产业产值增加4.234亿元，即房地产投资的增加能促进第二产业产值的增长。
2.4房地产开发投资与第三产业产值的模型的建立与分析。建立房地产开发投资与第三产业产值的单方程计量经济模型，=710.29+2.49X4 （Y—第三产业产值，X4—房地产开发投资额），可决系数为0.991，说明能解释模型的99.1%，表明第三产业产值变化的99.1%可由房地产投资的变化来解释。模型能够比较准确反映房地产投资与第二产业产值之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1301.84，通过检验。模型中房地产投资系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使第三产业产值增加2.49亿元。这种正相关的原因与前面的分析类似，是因为第三产业产值是逐年稳步增长的。
四、房地产业促进经济发展的建议
第一，坚持用生产总值带动房地产业的增长。根据陕西省近年来的发展数据和上述实证分析表明，2016年陕西省生产总值19165.39亿元，比上年增长7.6%，高于全国0.9个百分点。房地产开发投资2736.75亿元，比上年增长9.7%，房地产开发投资与生产总值成正相关关系。为了保持房地产市场的不断发展，必须坚持发展陕西省生产总值，以此带动房地产业的发展。
第二，優化房地产市场环境。首先提高房地产开发企业本身素质。良好的房地产市场环境离不开房地产企业的努力。加强房地产相关企业的联系，促进产业共荣，才能形成一个秩序良好的市场环境。其次缩短房地产开发工程审批时间，为房地产企业节省时间成本。最后加强对房地产行业的监管，提高企业自身为市场服务的责任意识，努力营造良好的房地产市场环境。
第三，加强房地产业对调控政策的响应。任何行业的发展都离不开政府调控的引导。调控政策对房地产市场的供给和需求、房地产价格都有非常重大的影响。为了更好的稳定房地产市场，房地产开发企业必须严格的按照调控政策发展。只有这样才能更贴近群众，才能有更优的未来。
参考文献：
[1]秦选龙.陕西省农村居民消费结构发展趋势与特征[J].企业导报.2014（10），20-21.
[2]钟荣桂，江丽.中国经济新常态与房地产市场风险防范[J].现代管理科学，2017，（04）：103-105.
关键词：房地产业 经济发展 陕西省
一、引言
随着我国经济的不断发展，房地产业成为我国经济的重要组成部分，它对拉动相关产业的发展和经济增长、提升人们的居住水平做出了重要的贡献。但近年来，随着房价的不断上升引发了一系列问题，准确理解房地产业对经济发展的影响，对完善房地产业研究理论和实现经济增长都有重大意义。
二、房地产业与经济发展的关系
房地产业与之相关的产业众多，在国民经济的发展有重要的位置。国民经济的不断发展能够带动房地产业的发展，房地产业的发展同时也进一步的促进国民经济的增长。房地产业和经济发展二者相互作用，拉动了经济增长、提高了政府的财政收入，为人民提供就业机会。
1.房地产业与经济增长的关系。房地产业对经济增长的影响，主要体现在消费者对房地产的需求上。房地产业不断的发展带动了与之关联产业，如建筑业、金融业、制造业。房地产业回收资金周期较长、数额较大，需要金融业的支撑；建设过程中需要建筑材料，技术工人；销售环节需要营销策划人员等等，房地产开发过程中产生的需求反过来又作用于国民经济中的各个产业部门，使各个产业部门得到充分发展，从而带动经济的不断增长。
2.房地产业与政府税收的关系。房地产业的发展为国家带来税收的增长。目前计划实施的房产税又是一项数额巨大的税种。国家通过税收调节，不仅能够配置市场资源，调节市场的需求量，合理调节各方面的相关利益，而且还能调节市场产业结构，使市场分配合理化，同时还能监督市场活动。
3.房地产业与就业的关系。房地产业对就业的影响有两方面。一是对于就业的直接影响，房地产开发过程中能够为社会提供一定的就业机会和岗位；二是间接影响，房地产业的发展带动多个相关产业发展，能够间接的为社会提供大量的就业机会和岗位。
三、房地产业与经济发展关系的实证分析
房地产业对经济发展的影响，是一个动态变化的过程。本文选取2004-2016年陕西省经发展和房地产业相关的时间序列数据进行分析，以求得出房地产业与经济的具体关系。
1.变量的选取。本文采用的主要变量为：房地产开发投资、GDP、固定资产投资、第二产业产值、第三产业产值。选择房地产开发投资作为被解释变量，是因为它最能代表房地产业的发展状况，是房地产最有代表性的指标；选择GDP是因为它是宏观经济的根本性变量，是最能代表一个国家或地区经济发展水平的综合指数；选择固定资产投资是因为房地产投资是固定资产投资的重要组成部分，而且随着经济的发展，房地产投资占固定资产投资的比重越来越大，并且这种趋势还会持续很长时间。
选择第二产业产值是因为中国的城市化、工业化正在加速前进，而第二产业在国民经济中具有举足轻重的作用；选择第三产业产值是因为第三产业虽然在国民经济中起步较晚，但发展迅速。在国民经济中产值早已超过第一产业产值，并且随着城市化、工业化的进程，第三产业所占比重还会不断提高，并最终超过第二产业产值，因此第三产业在国民经济中的地位会越来越高，而房地产业是第三产业的重要组成部分。
2.模型的建立与分析。
2.1房地产开发投资与GDP的模型的建立与分析。通过对2004年—2016年的经济数据分析，运用Eviews6.0软件分析得出回归方程=1481.53+7.39X1（Y—GDP，X1—房地产开发投资额），拟合优度为0.994，F值为1715.23说明能解释模型的99.4%，方程能够比较准确反映房地产投资与GDP之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1715.23，也通过了F检验。表明自变量房地产开发投资是影响GDP的重要因素。模型中房地产的系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使GDP增加7.39亿元。即房地产投资的增加能促进GDP的增长。
2.2房地产开发投资与固定资产投资模型的建立与分析。建立房地产开发投资与固定资产投资的单方程计量经济模型， （Y—固定资产投资，X2—房地产开发投资额） =6.804X2。可决系数=0.996，模型拟合较好。表明固定资产投资变化的99.6%可由房地产投资的变化来解释。从斜率项的t检验值，大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。模型中房地产投资的系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使固定资产投资增加6.804亿元，这种正相关是因为固定资产投资是逐年稳步增长的。
2.3房地产开发投资与第二产业产值模型的建立与分析。建立房地产开发投资与第二产业产值的单方程计量经济模型，=1481.53+7.39X3 （Y—第二产业产值，X3—房地产开发投资额），拟合优度为0.993，说明能解释模型的99.3%，自变量房地产投资是影响第二产业产值的重要因素，模型能够比较准确反映房地产投资与第二产业产值之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1590.35，通过了F检验。表明自变量房地产开发投资是影响第二产业产值的重要因素。房地产投资每增加1%，可使第二产业产值增加4.234亿元，即房地产投资的增加能促进第二产业产值的增长。
2.4房地产开发投资与第三产业产值的模型的建立与分析。建立房地产开发投资与第三产业产值的单方程计量经济模型，=710.29+2.49X4 （Y—第三产业产值，X4—房地产开发投资额），可决系数为0.991，说明能解释模型的99.1%，表明第三产业产值变化的99.1%可由房地产投资的变化来解释。模型能够比较准确反映房地产投资与第二产业产值之间的关系。常数项与斜率项的t检验值均大于5%显著水平下的临界值，通过了t检验。F检验值为1301.84，通过检验。模型中房地产投资系数是正数，表明房地产投资每增加1%，可使第三产业产值增加2.49亿元。这种正相关的原因与前面的分析类似，是因为第三产业产值是逐年稳步增长的。
四、房地产业促进经济发展的建议
第一，坚持用生产总值带动房地产业的增长。根据陕西省近年来的发展数据和上述实证分析表明，2016年陕西省生产总值19165.39亿元，比上年增长7.6%，高于全国0.9个百分点。房地产开发投资2736.75亿元，比上年增长9.7%，房地产开发投资与生产总值成正相关关系。为了保持房地产市场的不断发展，必须坚持发展陕西省生产总值，以此带动房地产业的发展。
第二，優化房地产市场环境。首先提高房地产开发企业本身素质。良好的房地产市场环境离不开房地产企业的努力。加强房地产相关企业的联系，促进产业共荣，才能形成一个秩序良好的市场环境。其次缩短房地产开发工程审批时间，为房地产企业节省时间成本。最后加强对房地产行业的监管，提高企业自身为市场服务的责任意识，努力营造良好的房地产市场环境。
第三，加强房地产业对调控政策的响应。任何行业的发展都离不开政府调控的引导。调控政策对房地产市场的供给和需求、房地产价格都有非常重大的影响。为了更好的稳定房地产市场，房地产开发企业必须严格的按照调控政策发展。只有这样才能更贴近群众，才能有更优的未来。
参考文献：
[1]秦选龙.陕西省农村居民消费结构发展趋势与特征[J].企业导报.2014（10），20-21.
[2]钟荣桂，江丽.中国经济新常态与房地产市场风险防范[J].现代管理科学，2017，（04）：103-105.