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提出了一种基于贝叶斯分类算法的分布式拒绝服务攻击防御技术。利用贝叶斯分类算法来计算数据包的分值特征，按照分值表对数据包进行评分并映射成危险等级。然后对危险等级进行评估，根据不同危险等级对网络流量进行过滤。基于该防御技术，设计并实现了防御系统。通过实验分析，该系统在DoS／DDoS攻击发生时能有效区分正常流量与异常流量，从而实现对DoS／DDoS攻击进行实时防御。