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摘 要：基于TVDI指数，采用趋势分析法，分析了索县2001-2018年生长季干湿分布及时空变化特征表明：近18年来研究区干湿状况稳定，土壤湿度以正常为主。研究区西部大部分地区呈变干趋势，但并不明显。
关键词：TVDI;趋势分析;索县
1 引言
土壤湿度是生态系统的重要参数，对草地生长以及退化后重建有重要的影响。温度植被旱情指数TVDI可以很好地反映研究区土壤湿度的空间分布特征，受到国内外许多学者的认可。本文基于TVDI指数，采用趋势分析法，探讨了索县近18年来生长季土壤湿度的时空变化特征，对聂荣县土壤水资源合理利用提供依据。
2 研究区概况
聂荣县位于西藏自治区那曲市，总面积约为1.45×104 km2。聂荣县地处羌塘高原东侧，平均海拔大于4500m，整体地形起伏明显，地势呈西北高东南低的趋势。该区为高原半干旱季风区。全年降水量约为400mm，旱灾为该区常见的自然灾害。聂荣县可利用草地面积约为1800万亩。
3 数据处理与方法
3.1 数据来源及处理
遥感数据选用 LAADS DAAC 数据中心（https：//ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）提供的MOD11A2 LST和MOD13A2 NDVI数据序列产品，空间分辨率均为1km。将下载的MODIS分别进行MVC最大值合成月数据，并通过投影以及裁剪等预处理，得到2001-2018年生长季5-9月地表温度和植被指数数据。
3.2 方法
3.2.1 计算TVDI
温度植被旱情指数（Temperature Vegetation Drought Index，TVDI）是Sandholt[1]等基于地表温度与植被指数呈明显的三角形特征关系提出的，并认为TVDI可以估测土壤水分状况。通过基于划分的不同节点的NDVI值，统计对应像元的地表温度的最大值与最小值形成三角形分布的散点图，最终通过线性拟合得到特征空间的干边（LSTmax）和湿边（LSTmin），反演得到TVDI值。具体计算公式如下式（1）：
4 结果分析
2001-2018年聂荣县植被生长季TVDI空间分布状况，如图1a所示，根据前人对TVDI干旱程度分级[3]，研究区大部分区域以正常为主，干湿状况差异较为明显。除北部地区偏湿以及南部部分区域偏干以外，研究区大部分区域均以正常为主，土壤干湿状况相对稳定。
聂荣县2001-2018年生长季TVDI年际变化θslope 介于-0.1-0.1 之间（图1b）。由图可知，研究区大部分区域土壤湿度呈降低趋势（θslope <0），其中聂荣县西南部近18年来TVDI呈增长趋势，东北部区域呈降低趋势但其变化趋势并不显著，整体变化相对稳定。
参考文献
[1]Sandholt I，Rasmussen K，Andersen J.A simple interpre tation of the surface temperature-vegetation index space for assessment of surface moisture status.Remote Sens ing of Environment.2002，79（2-3）：213-224.
[2]謝宝妮.黄土高原近30年植被覆盖变化及其对气候变化的响应[D].西北农林科技大学，2016.
[3]宋春桥，游松财，柯灵红，刘高焕，钟新科.藏北高原土壤湿度MODIS遥感监测研究[J].土壤通报，2012，43（02）：294-300.
作者简介：
王娜（1994—），女，汉族，山西省吕梁市人，硕士，单位：成都理工大学地球科学学院地图学与地理信息系统，研究方向：信息技术及其在地学中的应用.
关键词：TVDI;趋势分析;索县
1 引言
土壤湿度是生态系统的重要参数，对草地生长以及退化后重建有重要的影响。温度植被旱情指数TVDI可以很好地反映研究区土壤湿度的空间分布特征，受到国内外许多学者的认可。本文基于TVDI指数，采用趋势分析法，探讨了索县近18年来生长季土壤湿度的时空变化特征，对聂荣县土壤水资源合理利用提供依据。
2 研究区概况
聂荣县位于西藏自治区那曲市，总面积约为1.45×104 km2。聂荣县地处羌塘高原东侧，平均海拔大于4500m，整体地形起伏明显，地势呈西北高东南低的趋势。该区为高原半干旱季风区。全年降水量约为400mm，旱灾为该区常见的自然灾害。聂荣县可利用草地面积约为1800万亩。
3 数据处理与方法
3.1 数据来源及处理
遥感数据选用 LAADS DAAC 数据中心（https：//ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/）提供的MOD11A2 LST和MOD13A2 NDVI数据序列产品，空间分辨率均为1km。将下载的MODIS分别进行MVC最大值合成月数据，并通过投影以及裁剪等预处理，得到2001-2018年生长季5-9月地表温度和植被指数数据。
3.2 方法
3.2.1 计算TVDI
温度植被旱情指数（Temperature Vegetation Drought Index，TVDI）是Sandholt[1]等基于地表温度与植被指数呈明显的三角形特征关系提出的，并认为TVDI可以估测土壤水分状况。通过基于划分的不同节点的NDVI值，统计对应像元的地表温度的最大值与最小值形成三角形分布的散点图，最终通过线性拟合得到特征空间的干边（LSTmax）和湿边（LSTmin），反演得到TVDI值。具体计算公式如下式（1）：
4 结果分析
2001-2018年聂荣县植被生长季TVDI空间分布状况，如图1a所示，根据前人对TVDI干旱程度分级[3]，研究区大部分区域以正常为主，干湿状况差异较为明显。除北部地区偏湿以及南部部分区域偏干以外，研究区大部分区域均以正常为主，土壤干湿状况相对稳定。
聂荣县2001-2018年生长季TVDI年际变化θslope 介于-0.1-0.1 之间（图1b）。由图可知，研究区大部分区域土壤湿度呈降低趋势（θslope <0），其中聂荣县西南部近18年来TVDI呈增长趋势，东北部区域呈降低趋势但其变化趋势并不显著，整体变化相对稳定。
参考文献
[1]Sandholt I，Rasmussen K，Andersen J.A simple interpre tation of the surface temperature-vegetation index space for assessment of surface moisture status.Remote Sens ing of Environment.2002，79（2-3）：213-224.
[2]謝宝妮.黄土高原近30年植被覆盖变化及其对气候变化的响应[D].西北农林科技大学，2016.
[3]宋春桥，游松财，柯灵红，刘高焕，钟新科.藏北高原土壤湿度MODIS遥感监测研究[J].土壤通报，2012，43（02）：294-300.
作者简介：
王娜（1994—），女，汉族，山西省吕梁市人，硕士，单位：成都理工大学地球科学学院地图学与地理信息系统，研究方向：信息技术及其在地学中的应用.