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摘 要：随着时代的发展，保险业对于信息技术的依托更加明显；经济转型和互联网浪潮的来袭，让保险业进入了快速创新期；业务迭代能力的增强使得保险业对于信息化和新兴技术的需求也在不断增加。本文以信息化建设助推保险业发展这一主题为阐述对象，从保险业信息化建设发展现状和保险业信息化建设的相关举措两方面进行阐述和分析。
关键词：信息化建设；保险业；发展现状；新技术；措施
引言
新中国成立及改革开放后，我国保险业驶入了快速发展的高速公路，特别是从2000年到2017年，近20年的互联网保险演进历程，从最初的“渠道变革”到“场景创造”，再到今天的“科技重构”，信息技术的发展深刻改变了保险业的面貌。虽然我国保险业的发展已取得较大成就，但发展过程中还存在不少问题，当今互联网+时代下，保险业在信息化建设过程中和其他先进行业相比还存在一定差距。
一、保险业信息化建设发展现状
发展至今，我国保险业已经基本实现了业务流程的信息化，业务单证的数字化，日常办公的电子化等。2000年，平安上线了“PA18”，拉开了“互联网+保险”的序幕。2013年，保监会批准设立了众安在线保险公司，开启了互联网保险专业化运营的探索。2018年，中国人寿完成了面向客户的新一代业务系统的建设，将保险业的信息化水平提升到一个新的阶段。保险业信息化建设虽然取得了一定成就，但仍存在一些不足。
（一）信息系统建设缺乏统筹规划和顶层设计
保险公司，因为业务的一个需求、领导的一个指示，就开发一个系统的情况比较常见。信息系统设计之初就缺乏系统性的规划，系统研究、统筹谋划不够。导致这种情况的原因还有：部门间缺乏沟通，业务部门按照自己的需求建设相关系统，不了解其它系统规划或在建功能是否已包含自己的需求，导致重复建设；信息化集成的速度趕不上业务部门需求的紧迫度，单一部门以个体使用为导向，并未站在企业的角度考虑总体规划；IT部门对用户需求和方案设计的评审分析不足等。
（二）信息孤岛现象依然严重
除了缺乏顶层设计外，采用不同的设备供应商、系统集成商、系统开发商也是导致信息孤岛的一个因素。信息孤岛的存在，不仅导致保险公司对内部数据价值认识不完整，数据价值不能被充分挖掘，大数据价值变现缺少应用场景；信息孤岛也会带来一定的经营风险，有违法人员以虚假材料伪造保险事故等方式，利用各公司的信息孤岛现状，跨公司骗取保险金。
（三）重开发轻运维思想普遍存在
信息化在用户心目中的口碑较大程度取决于运维工作的好坏。大家知道项目开发有成果、新建系统出成绩，因此很多企业的IT部门更多关注的是系统开发，而忽略了运维在整个信息化过程中的重要性。有些公司运维团队力量薄弱，只能保证服务器和系统运行，很难把握系统应用的整个生命周期和业务逻辑，导致运维质量低、应用效果差。事实上，在信息化建设水平类似的企业中，运维团队能力的差异很大程度上影响了信息化应用的水平。
（四）新技术应用有待增强
保险业的信息化建设虽然也在不断尝试新技术的应用，但其成效还不是十分明显。针对现在保险业存在诸多痛点（如：保险产品研发定制设计困难，产品定价同质化现象严重；产品营销渠道不足，推销产品手段单一；赔付环节，保险欺诈防范技术手段少；理赔服务流程复杂，在提升用户体验和降低服务成本之间难以平衡等），新技术的应用还有着很大前景。
二、保险业信息化建设的相关措施
针对上述情况，如何利用科技手段，深入开展信息化建设，解决现实问题、完善企业内部的不足，是保险业谋求进一步发展的前提条件。
（一）重视信息系统建设规划
企业的信息系统建设首先要有清晰可落地的规划设计，任何项目都不能仓促上马。企业管理层应该认识到信息系统建设的问题就是公司战略的问题，管理层的重视是公司信息系统建设成功的关键所在。信息系统建设具有周期长、见效慢、风险高的特点，如何让领导认识信息系统建设的长远作用，是系统建设规划的任务之一。保险企业的信息系统建设要紧密结合公司的战略规划，从顶层设计抓起，把握公司发展主线。同时，在招标、建设过程中，多渠道把关、多手段管控，避免系统功能的重复建设，降低投资成本、减少系统后期推广和运维的难度。
保险信息化顶层设计必须是高集成、高智能、高安全、可持续的。高集成指，顶层设计要实现从建立业务应用为中心转变为以客户服务为中心的统一视图，信息系统间互联互通，平台高度集成。高智能指，通过改造或完善业务流程，利用智能化处理手段，提升契约、保全、核保、理赔、收付费等环节的处理效率。高安全指，信息系统建设需考虑物理级、网络级、系统级、应用级以及体系制度方面的安全需求。可持续指，信息化建设必须适应企业的整体建设和长远发展，各阶段的项目方案制定和具体实施必须充分考虑其整体适应性，以避免对系统整体建设和长远发展带来约束或不利影响。
（二）加强信息系统的运维管理
系统运维管理的好坏直接影响着系统用户的体验，运维中发现和解决问题的过程，也是信息系统迭代优化的一种途径。信息系统的稳定运行是金融企业业务持续增长的保证，重视现有系统的运维管理，在一定时期，往往比布局或上线的新的系统，对业务的促进成效更加明显。另外，运维管理中出现疏忽将有可能对企业造成巨大影响。2011年，韩国农协银行因系统瘫痪导致金融服务中断，就是由于运维管理不到位导致的。
保险企业需要建立一套高效、灵活的运维管理机制，促进运维管理方式的转变：由职能管理向流程管理转变。以ISO20000、ITSS服务标准为基础，结合企业信息系统运维的实际情况，从事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、容量管理、发布管理、值班管理多个方面出发，以满足系统可用性、服务连续性、响应及时性等目标，建立符合企业实际情况的运维管理流程。使运维工作中的每项操作有流程可参照、每个事件有痕迹可审计，从而提升信息化服务效率和服务质量。 （三）加大创新力度，提高新技术应用的探索
新技术的变革对保险业来说既是挑战也是机遇，保险业可以在大数据、云计算、人工智能等新技术方面进行深入的应用探索。
大数据技术使海量数据的采集和处理成为可能，通过全局数据了解事物背后的真相相对于过去的抽样统计方法更为精确。保险业大数据价值变现的方法有：整合内部数据，引入外部数据，为客户进行画像；打造移动APP或互联网保险平台，进行获客、营销、数据采集；利用大数据分析来指导产品设计和定价。
保险公司开始尝试云技术应用，如怡安集团使用Salesforce CRM，中国太平使用QingCloud等。云技术可降低保险公司经营成本、提高公司经营效率，使无障碍远程办公成为可能、使管理和存储数据更安全。公有云的IaaS有助于保险企业的信息化基础建设，IDC机房的使用为中小保险企业上云提供了条件；构建内部私有云，可提升企业信息化管理水平；多方联合搭建电子商务云，可拓展新的保险销售渠道；建设保险行业云，可提高整个行业的管理水平和社会服务能力。保险业上云对于安全、可靠和合规的要求极高，如何从封闭架构向互联网架构转变则成为摆在保险 IT 从业者面前的一项艰巨任务。
人工智能与保险业的结合也将成为一种趋势。以人工智能为基础的智能服务、智能风控、智能运营，可以提高保险企业整体业务处理水平。智能服务包括：使用深度学习及图像识别技术进行远程理赔定损，使用智能客服机器人代替人工咨询服务等。智能风控包括：使用基于机器学习与大数据的量化决策模型优化理赔流程，使用生物识别技术进行人身伤害理赔的反欺诈检测等。智能运营包括：使用大数据技术构建用户生命周期的保险画像，为客户进行保险产品甄选和推介，深入挖掘客户需求等。
三、结束语
综上，本文通过分析保险业信息化建设的发展现状，针对发展中存在的不足点，提出保险业信息化建设中应该重视信息系统建设规划，加强信息系统的运维管理，加大创新力度、提高新技术应用的探索，旨在解决保险企业经营中存在的部分痛点，让信息化建设更好的助推保险业发展。
参考文献：
[1]黄友松.从十九大报告看新时代保险业发展趋势[J].当代金融家，2018，（01）：98-101.
[2]高雪静.我国保险业发展与经济增长的关系研究[J].中国集体经济，2018，（03）：20-22.
作者簡介：
胡超，男，湖南长沙人，硕士研究生，工作方向：信息技术管理。
关键词：信息化建设；保险业；发展现状；新技术；措施
引言
新中国成立及改革开放后，我国保险业驶入了快速发展的高速公路，特别是从2000年到2017年，近20年的互联网保险演进历程，从最初的“渠道变革”到“场景创造”，再到今天的“科技重构”，信息技术的发展深刻改变了保险业的面貌。虽然我国保险业的发展已取得较大成就，但发展过程中还存在不少问题，当今互联网+时代下，保险业在信息化建设过程中和其他先进行业相比还存在一定差距。
一、保险业信息化建设发展现状
发展至今，我国保险业已经基本实现了业务流程的信息化，业务单证的数字化，日常办公的电子化等。2000年，平安上线了“PA18”，拉开了“互联网+保险”的序幕。2013年，保监会批准设立了众安在线保险公司，开启了互联网保险专业化运营的探索。2018年，中国人寿完成了面向客户的新一代业务系统的建设，将保险业的信息化水平提升到一个新的阶段。保险业信息化建设虽然取得了一定成就，但仍存在一些不足。
（一）信息系统建设缺乏统筹规划和顶层设计
保险公司，因为业务的一个需求、领导的一个指示，就开发一个系统的情况比较常见。信息系统设计之初就缺乏系统性的规划，系统研究、统筹谋划不够。导致这种情况的原因还有：部门间缺乏沟通，业务部门按照自己的需求建设相关系统，不了解其它系统规划或在建功能是否已包含自己的需求，导致重复建设；信息化集成的速度趕不上业务部门需求的紧迫度，单一部门以个体使用为导向，并未站在企业的角度考虑总体规划；IT部门对用户需求和方案设计的评审分析不足等。
（二）信息孤岛现象依然严重
除了缺乏顶层设计外，采用不同的设备供应商、系统集成商、系统开发商也是导致信息孤岛的一个因素。信息孤岛的存在，不仅导致保险公司对内部数据价值认识不完整，数据价值不能被充分挖掘，大数据价值变现缺少应用场景；信息孤岛也会带来一定的经营风险，有违法人员以虚假材料伪造保险事故等方式，利用各公司的信息孤岛现状，跨公司骗取保险金。
（三）重开发轻运维思想普遍存在
信息化在用户心目中的口碑较大程度取决于运维工作的好坏。大家知道项目开发有成果、新建系统出成绩，因此很多企业的IT部门更多关注的是系统开发，而忽略了运维在整个信息化过程中的重要性。有些公司运维团队力量薄弱，只能保证服务器和系统运行，很难把握系统应用的整个生命周期和业务逻辑，导致运维质量低、应用效果差。事实上，在信息化建设水平类似的企业中，运维团队能力的差异很大程度上影响了信息化应用的水平。
（四）新技术应用有待增强
保险业的信息化建设虽然也在不断尝试新技术的应用，但其成效还不是十分明显。针对现在保险业存在诸多痛点（如：保险产品研发定制设计困难，产品定价同质化现象严重；产品营销渠道不足，推销产品手段单一；赔付环节，保险欺诈防范技术手段少；理赔服务流程复杂，在提升用户体验和降低服务成本之间难以平衡等），新技术的应用还有着很大前景。
二、保险业信息化建设的相关措施
针对上述情况，如何利用科技手段，深入开展信息化建设，解决现实问题、完善企业内部的不足，是保险业谋求进一步发展的前提条件。
（一）重视信息系统建设规划
企业的信息系统建设首先要有清晰可落地的规划设计，任何项目都不能仓促上马。企业管理层应该认识到信息系统建设的问题就是公司战略的问题，管理层的重视是公司信息系统建设成功的关键所在。信息系统建设具有周期长、见效慢、风险高的特点，如何让领导认识信息系统建设的长远作用，是系统建设规划的任务之一。保险企业的信息系统建设要紧密结合公司的战略规划，从顶层设计抓起，把握公司发展主线。同时，在招标、建设过程中，多渠道把关、多手段管控，避免系统功能的重复建设，降低投资成本、减少系统后期推广和运维的难度。
保险信息化顶层设计必须是高集成、高智能、高安全、可持续的。高集成指，顶层设计要实现从建立业务应用为中心转变为以客户服务为中心的统一视图，信息系统间互联互通，平台高度集成。高智能指，通过改造或完善业务流程，利用智能化处理手段，提升契约、保全、核保、理赔、收付费等环节的处理效率。高安全指，信息系统建设需考虑物理级、网络级、系统级、应用级以及体系制度方面的安全需求。可持续指，信息化建设必须适应企业的整体建设和长远发展，各阶段的项目方案制定和具体实施必须充分考虑其整体适应性，以避免对系统整体建设和长远发展带来约束或不利影响。
（二）加强信息系统的运维管理
系统运维管理的好坏直接影响着系统用户的体验，运维中发现和解决问题的过程，也是信息系统迭代优化的一种途径。信息系统的稳定运行是金融企业业务持续增长的保证，重视现有系统的运维管理，在一定时期，往往比布局或上线的新的系统，对业务的促进成效更加明显。另外，运维管理中出现疏忽将有可能对企业造成巨大影响。2011年，韩国农协银行因系统瘫痪导致金融服务中断，就是由于运维管理不到位导致的。
保险企业需要建立一套高效、灵活的运维管理机制，促进运维管理方式的转变：由职能管理向流程管理转变。以ISO20000、ITSS服务标准为基础，结合企业信息系统运维的实际情况，从事件管理、问题管理、变更管理、配置管理、容量管理、发布管理、值班管理多个方面出发，以满足系统可用性、服务连续性、响应及时性等目标，建立符合企业实际情况的运维管理流程。使运维工作中的每项操作有流程可参照、每个事件有痕迹可审计，从而提升信息化服务效率和服务质量。 （三）加大创新力度，提高新技术应用的探索
新技术的变革对保险业来说既是挑战也是机遇，保险业可以在大数据、云计算、人工智能等新技术方面进行深入的应用探索。
大数据技术使海量数据的采集和处理成为可能，通过全局数据了解事物背后的真相相对于过去的抽样统计方法更为精确。保险业大数据价值变现的方法有：整合内部数据，引入外部数据，为客户进行画像；打造移动APP或互联网保险平台，进行获客、营销、数据采集；利用大数据分析来指导产品设计和定价。
保险公司开始尝试云技术应用，如怡安集团使用Salesforce CRM，中国太平使用QingCloud等。云技术可降低保险公司经营成本、提高公司经营效率，使无障碍远程办公成为可能、使管理和存储数据更安全。公有云的IaaS有助于保险企业的信息化基础建设，IDC机房的使用为中小保险企业上云提供了条件；构建内部私有云，可提升企业信息化管理水平；多方联合搭建电子商务云，可拓展新的保险销售渠道；建设保险行业云，可提高整个行业的管理水平和社会服务能力。保险业上云对于安全、可靠和合规的要求极高，如何从封闭架构向互联网架构转变则成为摆在保险 IT 从业者面前的一项艰巨任务。
人工智能与保险业的结合也将成为一种趋势。以人工智能为基础的智能服务、智能风控、智能运营，可以提高保险企业整体业务处理水平。智能服务包括：使用深度学习及图像识别技术进行远程理赔定损，使用智能客服机器人代替人工咨询服务等。智能风控包括：使用基于机器学习与大数据的量化决策模型优化理赔流程，使用生物识别技术进行人身伤害理赔的反欺诈检测等。智能运营包括：使用大数据技术构建用户生命周期的保险画像，为客户进行保险产品甄选和推介，深入挖掘客户需求等。
三、结束语
综上，本文通过分析保险业信息化建设的发展现状，针对发展中存在的不足点，提出保险业信息化建设中应该重视信息系统建设规划，加强信息系统的运维管理，加大创新力度、提高新技术应用的探索，旨在解决保险企业经营中存在的部分痛点，让信息化建设更好的助推保险业发展。
参考文献：
[1]黄友松.从十九大报告看新时代保险业发展趋势[J].当代金融家，2018，（01）：98-101.
[2]高雪静.我国保险业发展与经济增长的关系研究[J].中国集体经济，2018，（03）：20-22.
作者簡介：
胡超，男，湖南长沙人，硕士研究生，工作方向：信息技术管理。