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摘 要：本文从时尚产业集聚入手，聚焦于上海时尚制造业集聚，采用区位熵法测算出上海市1997年至2014年的时尚制造业集聚度，发现从21世纪初开始上海时尚制造业集聚度基本位于全国时尚制造业平均集聚水平之上并且一直呈增加态势，接着对1997年至2014年这十八年间十二个影响时尚制造业集聚的影响因素指标值做主成分分析，最后以得到的三个动力因子作为自变量，上海市时尚制造业集聚度作为因变量来构建主成分回归模型，以此来验证了这三个动力因子在上海时尚制造业集聚过程中的重要作用。
关键词：时尚制造业 产业集聚度 动力因子
一、引言
如今时尚产业的发达程度体现了一个国家在文化、科技、创意设计等方面的软实力，并一定程度上代表着国家产业的国际竞争力。总体而言，国内时尚产业发展迅速，但是尚处于发展初级阶段 ，不仅与其相对的理论研究还存在种种不足，国内外目前也鲜少有使用定量分析方法来研究时尚产业相关问题。
二、文献综述
1.時尚产业和时尚制造业的定义。根据已发表的学术论文和著作，目前针对时尚产业的概念尚无定论。赵磊（2007）[1]和高骞（2009） [2] 分别从审美价值的角度和时尚消费的角度考察了时尚产业，颜莉（2011）[3]认为时尚产业是围绕一定审美价值，为满足人们的时尚消费，通过对各类传统产业进行资源整合、提升和组合后形成的，以服装业为核心，对生活环境进行装饰和美化的产业。本文将时尚产业分为时尚产品、时尚文化和时尚服务三个部分。时尚产品主要指时尚制造业企业制造的有形的时尚消费品，如服饰、箱包、珠宝、化妆品和香水等。时尚文化是指当下流行的娱乐活动以及相关产品和消费方式，时尚服务主要包括美容美发、健身旅游、主题餐厅和主题酒吧等等。这三部分的界限比较模糊，且相互联系相互融合的，本文的研究对象时尚制造业即指时尚产品。
2.产业集聚相关理论概述。关于产业集聚概念国外有几种经典理论：（1）首先是马歇尔（1990）[4]的外部经济理论，他认为企业之所以聚集在一起是为了获取规模效应、创新形成效应等外部经济。（2）接着是产业区位理论，韦伯（1997）[5]最早创立了工业区位理论，提出了聚集经济概念，从区位选择角度认为微观企业都是追逐利润的，因此它们选择位置的前提是衡量成本和效益，企业集聚现象就是这些企业在追求集聚利润过程中自发形成的。（3）新经济地理学理论，克鲁格曼（1991）[6]是新经济地理学的代表人物，他以收益递增为理论基础，通过新贸易理论构建了一个简单的模型完善了聚集经济的观点，该模型旨在说明制造业企业为了实现规模经济降低运输成本，通常企业将区位选择在市场需求较大的地方，各种等级化的空间产业格局的发展很好的解释了本地化的规模报酬递增和空间距离带来的交易成本之间的平衡。（4）竞争优势理论，其创始人迈克尔·波特（2003）[7]认为，企业的市场竞争优势的产生除了来源于企业自身，还源于一个国家或区域的竞争优势。竞争优势可以用“钻石体系”来描述，该体系旨在强调产业集群增强了产业之间的互动效应，使得内部企业之间产生强势带动弱势的现象。
综合了多位学者观点，这些学者均强调了产业的地理集中，认识到经济发展的空间规律性。
三、上海时尚制造业集聚度分析
1.产业集聚度测度方法概述。某地区产业集聚水平可以通过测算该地区的产业集聚度来衡量，测度有多种方法，由于区位熵法所需数据不繁杂且计算简便，具有较广的使用范围，因此这里我们选用区位熵法来测度上海时尚制造业企业集聚度较为适宜。区位熵计算方法是由哈盖特首先提出的一种产业效率与效益的定量分析工具，可以用来衡量某一产业或行业在特定区域的相对集聚度。其计算公式为：
其中表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关指标（通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标）；为高层次区域部门的有关指标； n为某类产业的部门数量。值越大，表示产业的集聚程度越高。
2.计算说明。本文采用区位熵法来测算上海时尚制造业集聚度，通过测算上海市时尚产业产值占上海市制造业产值之比与全国时尚产业产值占全国制造业产值之比，上述两者之比就是区位熵指数，测算的时间跨度为1997-2014年，相关数据均来自1997-2015年的上海市统计年鉴和中国统计年鉴。为了统一口径，全部数据均选取规模以上时尚制造企业数据。上海市时尚产业产值和全国时尚产业产值均用统计年鉴中该年规模以上工业中的纺织业、纺织服装、服饰业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、家具制造业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业这7个细分类别制造业产值之和来代替，这几个细分类别制造业基本涵盖了时尚产业制造业。
3.计算结果及分析。为了直观的观察上海市1997年至2015年这十八年间时尚制造业集聚度的变化趋势，根据集聚度的计算结果绘制散点图如下：
观察上图，可得到如下分析：上海市时尚制造业企业集聚度从1997年到2002年在1左右波动，从2003年开始逐年增大，至2011年开始略有下降，但是相比于我们的研究起始点到2014年上海时尚产业制造业集聚度依旧增加不少，最高的时候时尚产业集聚度增加了超过50%。由此可见，上海市时尚制造业企业近20年来大体上呈集聚增加趋势，但近几年与全国时尚制造业的集聚水平相比又略有回落。
四、上海市时尚制造业集聚的动力因子研究
本文运用因子分析法，选取了十二个指标，分别为：普通高等学校毕业生人数（X1）、制造业就业人数占全部就业人数比重（X2）、国际旅游入境人数（X3）、每年国内外来沪旅游人数（X4）、文化机构数求总（X5）、专利授权数（X6）、科技活动人员（X7）、地方财政科学经费支出（X8）、都市型工业总产值（X9）、第三产业产值占全市GDP比重（X10）、高新技术产业产值占GDP比重（X11）、人均衣着支出比重（X12），基本涵盖了人力资源、文化资源、科技研发、产业基础、政府作用、时尚消费能力这几大方面，来研究上海市时尚产业集聚的动力因子。模型采用的数据为上海市从1997年至2014年的时间序列数据。 将收集到数据导入到IBM SPSS Statistics 19，执行分析-降维-因子分析，得到以下结果：
由上表可见前三个公共因子对样本方差的贡献和为95.516%，所以我们选取前三个公共因子建立因子载荷矩阵我们将这三个主成分依次命名为F1、F2、F3。 对因子载荷矩阵进行方差最大化（Varimax）正交旋转，根据输出结果得出时尚产业动力指标体系的因子分析模型（特殊因子忽略不计）如下：
X1=0.822F1+0.401F2+0.369F3
X2=-0.911F1+0.004F2-0.364F3
X3=0.839F1+0.371F2+0.372F3
X4=0.932F1+0.258F2-0.140F3
X5=0.533F1+0.660F2-0.275F3
X6=0.908F1+0.390F2+0.031F3
X7=0.905F1+0.361F2-0.185F3
X8=0.922F1+0.362F2+0.013F3
X9=0.896F1+0.372F2+0.198F3
X10=0.970F1+0.084F2-0.094F3
X11=0.036 F1-0.030F2+0.981F3
X12=0.182F1+0.955F2+0.076F3
由上述因子分析模型可以得出三大時尚产业集聚动力因子，即经济发展水平动力因子、创新动力因子、时尚消费能力动力因子。第一个主因子F1主要指标X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8、X9、X10来决定，这几个指标涵盖了教育、就业、创新、财政、工业、服务业、旅游业，可以概括上海市的经济发展水平，即经济发展水平动力因子。第二主因子F2仅由指标X5和X12决定，文化机构数越多，表明人们在满足基本的物质需求之后更加愿意丰富自己的精神生活。人均衣着支出表示人们的总支出中衣着支出所占的比例，占比越高，说明人们的时尚需求越大，因此F2可以用来衡量人们的时尚消费能力，即时尚消费能力动力因子。第三主因子F3由指标X11即高新技术产业产值占GDP比重来决定。因此主因子F3可以代表上海市的创新能力，一个城市的创新能力越强，一个城市的高新技术产业也会更加发达。F3可以用来代表上海市的创新水平，即创新动力因子。
五、上海市时尚制造业企业集聚动力因子的绩效验证
对上海市时尚产业集聚度动力因子与上海时尚制造业企业集聚度进行研究分析，通过建立三大时尚产业集聚动力因子与上海市时尚产业集聚度的多元回归模型来刻画这些动力因子与时尚产业集聚度之间的关系，将此计量模型设定为：
Y=a1F1 +a2F2 +F3a3 +C.
以上一章中得到的三个动力因子F1、F2、F3作为自变量，上海时尚产业集聚度作为因变量，执行：分析-回归-线性回归，得到结果如下：
模型的检验结果如上表所示，调整R方为0.937，可以观察到模型的拟合优度非常好。 回归模型的F值为85.734，P值为0.000，因此该回归模型具有统计意义。回归平方和为1.348，残差平方和为0.073，总平方和为1.421，因此线性回归方程解释了总平方和的94.86%。
由上表可知这三个动力因子均可以显著的解释因变量上海时尚制造业集聚度的变化。时尚产业集聚动力因子和上海市时尚产业集聚度之间的回归方程 ：
Y=0.592F1+0.422F2+0.647F3.
六、结语
1.以时尚促发展，以发展促时尚。经济发展水平在促进时尚产业集聚发展的过程中起着很关键的作用。上海良好的经济基础为发展时尚产业打下了牢靠的根基， 时尚产业发展可以搭上经济发展的顺风车，同时时尚创意产业的发展可以推动城市经济发展模式的转变。近年来上海时尚产业又受到来自国外时尚产业和国内一二线城市时尚产业发展的竞争和冲击，这要求上海更要抓住自身经济发展的优势要将发展时尚创意相关产业放在重中之重，把时尚产业发展成为上海的支柱性产业，让高附加值时尚创意产业成为上海经济转型的重要引擎。
2.提高创新能力，开创独特的时尚特色。上海市近年来时尚产业发展面临的竞争不容小觑，除了国内的一些一、二线城市时尚产业发展的崛起，更有来自国外的竞争。上海时尚产业发展要想走出一条真正属于自己的道路，就要打造出属于自己的优势和特色时尚产业。上海应从实际情况出发，选取上海具有优势或基础的产业，比如纺织服装行业作为优先发展的重点，利用丰富的人才优势，通过自主研发同时引进国外先进技术提升制造能力，同时通过第一阶段时尚消费过程带动设计能力的提升。此外采取多种措施予以重点扶持，力求在较短的时间里成为上海时尚产业中的核心力量。
3.政府的大力推动和积极扶持。从时尚之都发展时尚产业的经验来看，政府的引导是推动时尚产业快速发展的一个重要动力。由于时尚产业中的企业大多数都是中小型企业，或者是个人组织者，他们都恰恰是缺乏资金、信息、管理经验和业务渠道，再加上时尚创意产业的风险不确定，因此，政府尤其应该在相关时尚产业专项资金的利用上，着重在企业培育、融资、等方面给予这种扶持，同时利用其自身的服务于展示平台为创意设计企业在市场整合、政策资源等方面提供帮助。
参考文献：
[1]赵磊.时尚产业的兴起和发展，上海企业[J].上海企业，2007.02
[2]高骞，上海发展时尚产业的政策构想时尚产业与城市文明，上海：东华大学出版社，2010：1-12
[3]颜莉，时尚产业国内外研究述评与展望，经济问题探索，2008（8）：54-59
[4]马歇尔《经济学原理》，北京商务印书馆，1990
[5]韦伯.工业区位论[M].李刚剑等译.商务印书馆，1997
[6] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J].Journal of Political Economy，1991（99）：483-499
[7]迈克尔波特，竞争论[M].高登第、李明轩译.中信出版社，2003
作者简介：高长春（1964—）男，教授，博士生导师，经济学博士，经济学博士、教授博士生导师。王敏（1992.11—）女，安徽滁州，东华大学，学生，硕士，时尚创意产业经济。
※基金项目：国家自然科学基金：创意产业集群价值网络模块化设计及价值创造模型研究（项目编号：71373040），项目负责人：高长春.
关键词：时尚制造业 产业集聚度 动力因子
一、引言
如今时尚产业的发达程度体现了一个国家在文化、科技、创意设计等方面的软实力，并一定程度上代表着国家产业的国际竞争力。总体而言，国内时尚产业发展迅速，但是尚处于发展初级阶段 ，不仅与其相对的理论研究还存在种种不足，国内外目前也鲜少有使用定量分析方法来研究时尚产业相关问题。
二、文献综述
1.時尚产业和时尚制造业的定义。根据已发表的学术论文和著作，目前针对时尚产业的概念尚无定论。赵磊（2007）[1]和高骞（2009） [2] 分别从审美价值的角度和时尚消费的角度考察了时尚产业，颜莉（2011）[3]认为时尚产业是围绕一定审美价值，为满足人们的时尚消费，通过对各类传统产业进行资源整合、提升和组合后形成的，以服装业为核心，对生活环境进行装饰和美化的产业。本文将时尚产业分为时尚产品、时尚文化和时尚服务三个部分。时尚产品主要指时尚制造业企业制造的有形的时尚消费品，如服饰、箱包、珠宝、化妆品和香水等。时尚文化是指当下流行的娱乐活动以及相关产品和消费方式，时尚服务主要包括美容美发、健身旅游、主题餐厅和主题酒吧等等。这三部分的界限比较模糊，且相互联系相互融合的，本文的研究对象时尚制造业即指时尚产品。
2.产业集聚相关理论概述。关于产业集聚概念国外有几种经典理论：（1）首先是马歇尔（1990）[4]的外部经济理论，他认为企业之所以聚集在一起是为了获取规模效应、创新形成效应等外部经济。（2）接着是产业区位理论，韦伯（1997）[5]最早创立了工业区位理论，提出了聚集经济概念，从区位选择角度认为微观企业都是追逐利润的，因此它们选择位置的前提是衡量成本和效益，企业集聚现象就是这些企业在追求集聚利润过程中自发形成的。（3）新经济地理学理论，克鲁格曼（1991）[6]是新经济地理学的代表人物，他以收益递增为理论基础，通过新贸易理论构建了一个简单的模型完善了聚集经济的观点，该模型旨在说明制造业企业为了实现规模经济降低运输成本，通常企业将区位选择在市场需求较大的地方，各种等级化的空间产业格局的发展很好的解释了本地化的规模报酬递增和空间距离带来的交易成本之间的平衡。（4）竞争优势理论，其创始人迈克尔·波特（2003）[7]认为，企业的市场竞争优势的产生除了来源于企业自身，还源于一个国家或区域的竞争优势。竞争优势可以用“钻石体系”来描述，该体系旨在强调产业集群增强了产业之间的互动效应，使得内部企业之间产生强势带动弱势的现象。
综合了多位学者观点，这些学者均强调了产业的地理集中，认识到经济发展的空间规律性。
三、上海时尚制造业集聚度分析
1.产业集聚度测度方法概述。某地区产业集聚水平可以通过测算该地区的产业集聚度来衡量，测度有多种方法，由于区位熵法所需数据不繁杂且计算简便，具有较广的使用范围，因此这里我们选用区位熵法来测度上海时尚制造业企业集聚度较为适宜。区位熵计算方法是由哈盖特首先提出的一种产业效率与效益的定量分析工具，可以用来衡量某一产业或行业在特定区域的相对集聚度。其计算公式为：
其中表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关指标（通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标）；为高层次区域部门的有关指标； n为某类产业的部门数量。值越大，表示产业的集聚程度越高。
2.计算说明。本文采用区位熵法来测算上海时尚制造业集聚度，通过测算上海市时尚产业产值占上海市制造业产值之比与全国时尚产业产值占全国制造业产值之比，上述两者之比就是区位熵指数，测算的时间跨度为1997-2014年，相关数据均来自1997-2015年的上海市统计年鉴和中国统计年鉴。为了统一口径，全部数据均选取规模以上时尚制造企业数据。上海市时尚产业产值和全国时尚产业产值均用统计年鉴中该年规模以上工业中的纺织业、纺织服装、服饰业、皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋业、家具制造业、文教、工美、体育和娱乐用品制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业、仪器仪表制造业这7个细分类别制造业产值之和来代替，这几个细分类别制造业基本涵盖了时尚产业制造业。
3.计算结果及分析。为了直观的观察上海市1997年至2015年这十八年间时尚制造业集聚度的变化趋势，根据集聚度的计算结果绘制散点图如下：
观察上图，可得到如下分析：上海市时尚制造业企业集聚度从1997年到2002年在1左右波动，从2003年开始逐年增大，至2011年开始略有下降，但是相比于我们的研究起始点到2014年上海时尚产业制造业集聚度依旧增加不少，最高的时候时尚产业集聚度增加了超过50%。由此可见，上海市时尚制造业企业近20年来大体上呈集聚增加趋势，但近几年与全国时尚制造业的集聚水平相比又略有回落。
四、上海市时尚制造业集聚的动力因子研究
本文运用因子分析法，选取了十二个指标，分别为：普通高等学校毕业生人数（X1）、制造业就业人数占全部就业人数比重（X2）、国际旅游入境人数（X3）、每年国内外来沪旅游人数（X4）、文化机构数求总（X5）、专利授权数（X6）、科技活动人员（X7）、地方财政科学经费支出（X8）、都市型工业总产值（X9）、第三产业产值占全市GDP比重（X10）、高新技术产业产值占GDP比重（X11）、人均衣着支出比重（X12），基本涵盖了人力资源、文化资源、科技研发、产业基础、政府作用、时尚消费能力这几大方面，来研究上海市时尚产业集聚的动力因子。模型采用的数据为上海市从1997年至2014年的时间序列数据。 将收集到数据导入到IBM SPSS Statistics 19，执行分析-降维-因子分析，得到以下结果：
由上表可见前三个公共因子对样本方差的贡献和为95.516%，所以我们选取前三个公共因子建立因子载荷矩阵我们将这三个主成分依次命名为F1、F2、F3。 对因子载荷矩阵进行方差最大化（Varimax）正交旋转，根据输出结果得出时尚产业动力指标体系的因子分析模型（特殊因子忽略不计）如下：
X1=0.822F1+0.401F2+0.369F3
X2=-0.911F1+0.004F2-0.364F3
X3=0.839F1+0.371F2+0.372F3
X4=0.932F1+0.258F2-0.140F3
X5=0.533F1+0.660F2-0.275F3
X6=0.908F1+0.390F2+0.031F3
X7=0.905F1+0.361F2-0.185F3
X8=0.922F1+0.362F2+0.013F3
X9=0.896F1+0.372F2+0.198F3
X10=0.970F1+0.084F2-0.094F3
X11=0.036 F1-0.030F2+0.981F3
X12=0.182F1+0.955F2+0.076F3
由上述因子分析模型可以得出三大時尚产业集聚动力因子，即经济发展水平动力因子、创新动力因子、时尚消费能力动力因子。第一个主因子F1主要指标X1、X2、X3、X4、X6、X7、X8、X9、X10来决定，这几个指标涵盖了教育、就业、创新、财政、工业、服务业、旅游业，可以概括上海市的经济发展水平，即经济发展水平动力因子。第二主因子F2仅由指标X5和X12决定，文化机构数越多，表明人们在满足基本的物质需求之后更加愿意丰富自己的精神生活。人均衣着支出表示人们的总支出中衣着支出所占的比例，占比越高，说明人们的时尚需求越大，因此F2可以用来衡量人们的时尚消费能力，即时尚消费能力动力因子。第三主因子F3由指标X11即高新技术产业产值占GDP比重来决定。因此主因子F3可以代表上海市的创新能力，一个城市的创新能力越强，一个城市的高新技术产业也会更加发达。F3可以用来代表上海市的创新水平，即创新动力因子。
五、上海市时尚制造业企业集聚动力因子的绩效验证
对上海市时尚产业集聚度动力因子与上海时尚制造业企业集聚度进行研究分析，通过建立三大时尚产业集聚动力因子与上海市时尚产业集聚度的多元回归模型来刻画这些动力因子与时尚产业集聚度之间的关系，将此计量模型设定为：
Y=a1F1 +a2F2 +F3a3 +C.
以上一章中得到的三个动力因子F1、F2、F3作为自变量，上海时尚产业集聚度作为因变量，执行：分析-回归-线性回归，得到结果如下：
模型的检验结果如上表所示，调整R方为0.937，可以观察到模型的拟合优度非常好。 回归模型的F值为85.734，P值为0.000，因此该回归模型具有统计意义。回归平方和为1.348，残差平方和为0.073，总平方和为1.421，因此线性回归方程解释了总平方和的94.86%。
由上表可知这三个动力因子均可以显著的解释因变量上海时尚制造业集聚度的变化。时尚产业集聚动力因子和上海市时尚产业集聚度之间的回归方程 ：
Y=0.592F1+0.422F2+0.647F3.
六、结语
1.以时尚促发展，以发展促时尚。经济发展水平在促进时尚产业集聚发展的过程中起着很关键的作用。上海良好的经济基础为发展时尚产业打下了牢靠的根基， 时尚产业发展可以搭上经济发展的顺风车，同时时尚创意产业的发展可以推动城市经济发展模式的转变。近年来上海时尚产业又受到来自国外时尚产业和国内一二线城市时尚产业发展的竞争和冲击，这要求上海更要抓住自身经济发展的优势要将发展时尚创意相关产业放在重中之重，把时尚产业发展成为上海的支柱性产业，让高附加值时尚创意产业成为上海经济转型的重要引擎。
2.提高创新能力，开创独特的时尚特色。上海市近年来时尚产业发展面临的竞争不容小觑，除了国内的一些一、二线城市时尚产业发展的崛起，更有来自国外的竞争。上海时尚产业发展要想走出一条真正属于自己的道路，就要打造出属于自己的优势和特色时尚产业。上海应从实际情况出发，选取上海具有优势或基础的产业，比如纺织服装行业作为优先发展的重点，利用丰富的人才优势，通过自主研发同时引进国外先进技术提升制造能力，同时通过第一阶段时尚消费过程带动设计能力的提升。此外采取多种措施予以重点扶持，力求在较短的时间里成为上海时尚产业中的核心力量。
3.政府的大力推动和积极扶持。从时尚之都发展时尚产业的经验来看，政府的引导是推动时尚产业快速发展的一个重要动力。由于时尚产业中的企业大多数都是中小型企业，或者是个人组织者，他们都恰恰是缺乏资金、信息、管理经验和业务渠道，再加上时尚创意产业的风险不确定，因此，政府尤其应该在相关时尚产业专项资金的利用上，着重在企业培育、融资、等方面给予这种扶持，同时利用其自身的服务于展示平台为创意设计企业在市场整合、政策资源等方面提供帮助。
参考文献：
[1]赵磊.时尚产业的兴起和发展，上海企业[J].上海企业，2007.02
[2]高骞，上海发展时尚产业的政策构想时尚产业与城市文明，上海：东华大学出版社，2010：1-12
[3]颜莉，时尚产业国内外研究述评与展望，经济问题探索，2008（8）：54-59
[4]马歇尔《经济学原理》，北京商务印书馆，1990
[5]韦伯.工业区位论[M].李刚剑等译.商务印书馆，1997
[6] Krugman P. Increasing returns and economic geography[J].Journal of Political Economy，1991（99）：483-499
[7]迈克尔波特，竞争论[M].高登第、李明轩译.中信出版社，2003
作者简介：高长春（1964—）男，教授，博士生导师，经济学博士，经济学博士、教授博士生导师。王敏（1992.11—）女，安徽滁州，东华大学，学生，硕士，时尚创意产业经济。
※基金项目：国家自然科学基金：创意产业集群价值网络模块化设计及价值创造模型研究（项目编号：71373040），项目负责人：高长春.