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摘 要：当前整个世界已经进入了大数据时代，为了更好地推动大数据发展，各个国家都在制定相应地规划，通过政策引导的方式提高企业对大数据技术的重视度，并将其当做企业重要的生产要素与商业资本，以此来促进核心竞争力的提升。同时对于企业财务管理而言，大数据时代的到来不仅仅为其提供了科学的信息和分析技术，也给企业财务管理带来了巨大挑战。为了积极有效地应对这些挑战，就要求企业必须加快财务管理创新和变革，这对企业财务管理水平的提升具有重要意义。
关键词：大数据 财务管理 挑战 变革
一、大数据背景下财务数据管理面临的挑战
1.大数据对存储空间、技术和能源消耗的挑战。进入大数据时代以来，企业在收集海量信息的同时还要保证信息储存准确完整，导致信息数据储存规模变得十分庞大。由于数据总量的不断扩大，企业数据处理的能力与方式面临巨大挑战，在数据收集、筛选和分析上的技术难度都有明显上升趋势，对企业来说，如何准确及时地对数据进行筛选和分析，并根据所获得的数据信息作出合理性决策，从而得出最佳方案，对企业来说是个巨大的挑战。百度公司重要负责人陈尚义曾指出：百度每天处理的数据总量相当于5000个国家图书馆信息量总和。而目前很多企业的数据库已经难以满足日益增长以及不断增加的数据存储分析的需求了。
2.数据安全保证和信息泄露的挑战。大数据时代，企业财务管理受到了海量数据信息的影响。尽管海量数据都是事实是大数据时代的特征，但是却很少有人能够保证所获取的信息都是事实，这就有可能出现灾难性大数据的现象，致使企业管理层在经济决策上出现重大失误。同时，大数据时代所涉及的海量数据和信息大多包含个体或群体隐私，从而保证信息安全性出现问题，给不法分子非法套取資金以可乘之机。就目前情况来看，国内网站安全形势严峻，就360安全检测平台2015年度扫描的231.2万网站结果发现，有将近50%的网站都存在安全漏洞。因此大数据背景下，企业财务管理面临泄密的巨大风险。
3.数据价值密度过低，使用者获取难度大。大数据背景下，企业财务管理需要应对并处理巨量信息，但是要想从这些信息中筛选出有用的信息，对企业来说确实是一个复杂过程，因为通过传统的数据管理与分析手段，往往很难挖掘出海量数据的内在价值。同时，对PB规模以上的数据进行存储、统计和分析往往需要耗费巨大成本。不仅如此，数据含有的信息量往往都超过企业管理人员数据处理能力范围，大大增加其进行信息处理的工作量，对信息价值作出准确判断的难度，这样就会导致企业决策在判断、取舍以及利用信息时难以作出正确判断。比如说警察从监控视频提取有效数据，可能需要长达十几个小时甚至几天去录制和查找，但是真正有效的数据和视频可能只有短短的几分钟。对企业来说，他们通过现场问卷调查获取有效信息也必须通过筛选才能得到使用，更何况是各方面财务数据信息值。
4.数据技术的分析手段亟需完善。进入大数据时代后，企业数据库不仅结构种类繁多，数据量极其巨大，既包含结构化数据，又包含非结构化数据，非结构化数据占比较大且不断增长，同时数据之间有比较复杂的关联。如何在海量的数据中发现错误并处理错误，对于企业来说，如果仍然采用过去传统的数据方法和技术，已经无法对相关信息进行及时准确地分析，这就需要企业所配备的数据存储设备足够高端，并不断加大对大数据分析技术和手段的研究和创新力度，从而实现对大数据背景下数据内在价值的深入挖掘。
二、大数据时代加快企业财务管理创新的有效路径
1.加快财务管理思维和理念转变。进入大数据时代以来，信息发生了巨大变革，大大促进了数据的深度与广度，已经成为企业生产经营的重要信息财富，同时也作为经济活动的重要投入要素，成为企业转变现有商业模式的基础。同时，由于大数据技术的广泛应用极大地促进了企业经营管理模式创新与变革，这对企业管理的科学化与信息化水平的提升是极其有利地。在这种情况下，企业管理者和财务管理人员必须尽快从过去的管理理念中转变过来，对大数据的价值予以重视，从而为企业的发展提供信息支持。一方面，应当树立并不断增强应用大数据的意识出，促进大数据理念和财务管理的完美融合，合理运用大数据技术进行财务数据的处理和分析，从而提高企业财务管理的智能化和精细化程度。另一方面，彻底打消大数据创造利益不确定性的顾虑，在企业决策过程中，重视大数据作用的发挥，深入挖掘海量数据中所隐藏的商机，从而促进财务数据利用率的提升。
2.创新财务管理模式和方法。大数据时代最明显的特征就是数据规模庞大、信息更新及时、信息化程度高，企业财务管理要适应这种变化，就必须加快财务管理模式与管理机制创新，并进行管理方法变革，从而实现信息智能化发展的目标。首先，应当加快财务管理方法创新，建立新型财务分析模型。企业应对大数据分析的正向作用加以充分利用，并通过构建新模型对企业财务资源进行优化配置，实现对成本的合理控制，促进财务管理效率的提升。其次，加快财务管理组织结构变革，明确职能分工。过去传统部门分工存在职能界限，企业应当尽快打破，并对财务管理内部结构进行优化设计，明确相关人员的职责与权限，促进财务与业务信息的相互整合。最后，强化财务预警机制建设。在财务管理工作中，不断增强自身风险意识，并积极构建风险预警机制，合理运用大数据技术提高风险识别与分析的准确性，从而确保企业决策准确全面。
3.强化财务管理信息化建设。首先，制定财务管理信息化制度，建立信息共享平台。要实现财务管理信息化的目标，必须制定财务管理信息化制度。对于企业而言，应当不断提高财务数据处理流程、报告模式以及处理流程的规范化水平，加快财务信息的整合，从而提高企业决策的有效性。同时，还应建立健全信息共享平台，并在信息体系中纳入财务、业务和战略决策等内容，使财务信息透明化程度大大提高。其次，加快财务数据管理系统完善。作为企业，应立足于自身实际和行业特点，建立健全财务数据管理系统，从而使企业信息和数据收集、处理和分析的能力得到有效提升，进而找到财务信息背后所隐藏的商机。最后，内外部网络环境优化，保证财务信息安全。为了有效应对内外部网络环境的变化，企业应当建立安全完善的财务信息网，以防病毒侵入，造成信息泄露，保证财务数据的准确性和安全性。
4.提高综合型财务管理人才队伍建设水平。要打造一支精明强干的财务管理人才队伍，首先，不断提高财务管理人员的素质，培养其新型财务管理思维。为了适应大数据时代财务管理工作的实际需求，作为财务人员，除了要有比较扎实的专业知识基础外，还要掌握现代化的信息技术知识，不断增强大财务意识，并通过先进管理手段的应用，从而对财务数据进行有效管理，实现对信息的精准识别，提高企业决策的准确性。其次，优化财务人力资源配置，明确岗位职责。对于企业来说，应当立足于自身实际，做好财务人员的配置工作，实现财务与非财务信息的整合。同时，还应明确财务人员职责与权限，不断完善人员管理机制。再者，加强财务人才储备。为了解决财务管理人才市场短缺的问题，企业应当不断增强自身人才培养意识，加强与高校之间的人才培养合作，确保财务人才储备充足。最后，建立健全绩效考核机制，加强内部审计。由于企业财务管理人员掌握着企业大量核心数据和信息，企业应当建立健全绩效考核与评估机制，对财务人员进行有效监督，从而提高财务管理工作的规范化水平，提高财务决策的科学性。
三、结语
综上，大数据背景下，企业数据存储空间、技术和能源消耗过大、数据安全很难得到有效保证，有可能存在信息泄露的风险，数据价值密度低，大大增加了使用者获取的难度，同时配套的数据技术和分析手段亟需完善，正因为如此，使企业财务管理面临巨大挑战。为了有效应对这些挑战，就要求企业加快财务管理思维和理念转变、创新财务管理模式和方法、强化财务管理信息化建设、提高综合型财务管理人才队伍建设水平。只有这样，才能有效促进企业财务管理水平的提升。
参考文献：
[1]吴丹红.大数据背景下企业财务管理优化路径分析[J].港澳经济，2016（24）：129-129.
[2]陈兰艳.大数据背景下企业财务数据管理面对的挑战及应对策略[J].经营管理者，2016（21）.
[3]杨井国.大数据时代企业财务管理转型的几点建议[J].企业改革与管理，2016（23）.
关键词：大数据 财务管理 挑战 变革
一、大数据背景下财务数据管理面临的挑战
1.大数据对存储空间、技术和能源消耗的挑战。进入大数据时代以来，企业在收集海量信息的同时还要保证信息储存准确完整，导致信息数据储存规模变得十分庞大。由于数据总量的不断扩大，企业数据处理的能力与方式面临巨大挑战，在数据收集、筛选和分析上的技术难度都有明显上升趋势，对企业来说，如何准确及时地对数据进行筛选和分析，并根据所获得的数据信息作出合理性决策，从而得出最佳方案，对企业来说是个巨大的挑战。百度公司重要负责人陈尚义曾指出：百度每天处理的数据总量相当于5000个国家图书馆信息量总和。而目前很多企业的数据库已经难以满足日益增长以及不断增加的数据存储分析的需求了。
2.数据安全保证和信息泄露的挑战。大数据时代，企业财务管理受到了海量数据信息的影响。尽管海量数据都是事实是大数据时代的特征，但是却很少有人能够保证所获取的信息都是事实，这就有可能出现灾难性大数据的现象，致使企业管理层在经济决策上出现重大失误。同时，大数据时代所涉及的海量数据和信息大多包含个体或群体隐私，从而保证信息安全性出现问题，给不法分子非法套取資金以可乘之机。就目前情况来看，国内网站安全形势严峻，就360安全检测平台2015年度扫描的231.2万网站结果发现，有将近50%的网站都存在安全漏洞。因此大数据背景下，企业财务管理面临泄密的巨大风险。
3.数据价值密度过低，使用者获取难度大。大数据背景下，企业财务管理需要应对并处理巨量信息，但是要想从这些信息中筛选出有用的信息，对企业来说确实是一个复杂过程，因为通过传统的数据管理与分析手段，往往很难挖掘出海量数据的内在价值。同时，对PB规模以上的数据进行存储、统计和分析往往需要耗费巨大成本。不仅如此，数据含有的信息量往往都超过企业管理人员数据处理能力范围，大大增加其进行信息处理的工作量，对信息价值作出准确判断的难度，这样就会导致企业决策在判断、取舍以及利用信息时难以作出正确判断。比如说警察从监控视频提取有效数据，可能需要长达十几个小时甚至几天去录制和查找，但是真正有效的数据和视频可能只有短短的几分钟。对企业来说，他们通过现场问卷调查获取有效信息也必须通过筛选才能得到使用，更何况是各方面财务数据信息值。
4.数据技术的分析手段亟需完善。进入大数据时代后，企业数据库不仅结构种类繁多，数据量极其巨大，既包含结构化数据，又包含非结构化数据，非结构化数据占比较大且不断增长，同时数据之间有比较复杂的关联。如何在海量的数据中发现错误并处理错误，对于企业来说，如果仍然采用过去传统的数据方法和技术，已经无法对相关信息进行及时准确地分析，这就需要企业所配备的数据存储设备足够高端，并不断加大对大数据分析技术和手段的研究和创新力度，从而实现对大数据背景下数据内在价值的深入挖掘。
二、大数据时代加快企业财务管理创新的有效路径
1.加快财务管理思维和理念转变。进入大数据时代以来，信息发生了巨大变革，大大促进了数据的深度与广度，已经成为企业生产经营的重要信息财富，同时也作为经济活动的重要投入要素，成为企业转变现有商业模式的基础。同时，由于大数据技术的广泛应用极大地促进了企业经营管理模式创新与变革，这对企业管理的科学化与信息化水平的提升是极其有利地。在这种情况下，企业管理者和财务管理人员必须尽快从过去的管理理念中转变过来，对大数据的价值予以重视，从而为企业的发展提供信息支持。一方面，应当树立并不断增强应用大数据的意识出，促进大数据理念和财务管理的完美融合，合理运用大数据技术进行财务数据的处理和分析，从而提高企业财务管理的智能化和精细化程度。另一方面，彻底打消大数据创造利益不确定性的顾虑，在企业决策过程中，重视大数据作用的发挥，深入挖掘海量数据中所隐藏的商机，从而促进财务数据利用率的提升。
2.创新财务管理模式和方法。大数据时代最明显的特征就是数据规模庞大、信息更新及时、信息化程度高，企业财务管理要适应这种变化，就必须加快财务管理模式与管理机制创新，并进行管理方法变革，从而实现信息智能化发展的目标。首先，应当加快财务管理方法创新，建立新型财务分析模型。企业应对大数据分析的正向作用加以充分利用，并通过构建新模型对企业财务资源进行优化配置，实现对成本的合理控制，促进财务管理效率的提升。其次，加快财务管理组织结构变革，明确职能分工。过去传统部门分工存在职能界限，企业应当尽快打破，并对财务管理内部结构进行优化设计，明确相关人员的职责与权限，促进财务与业务信息的相互整合。最后，强化财务预警机制建设。在财务管理工作中，不断增强自身风险意识，并积极构建风险预警机制，合理运用大数据技术提高风险识别与分析的准确性，从而确保企业决策准确全面。
3.强化财务管理信息化建设。首先，制定财务管理信息化制度，建立信息共享平台。要实现财务管理信息化的目标，必须制定财务管理信息化制度。对于企业而言，应当不断提高财务数据处理流程、报告模式以及处理流程的规范化水平，加快财务信息的整合，从而提高企业决策的有效性。同时，还应建立健全信息共享平台，并在信息体系中纳入财务、业务和战略决策等内容，使财务信息透明化程度大大提高。其次，加快财务数据管理系统完善。作为企业，应立足于自身实际和行业特点，建立健全财务数据管理系统，从而使企业信息和数据收集、处理和分析的能力得到有效提升，进而找到财务信息背后所隐藏的商机。最后，内外部网络环境优化，保证财务信息安全。为了有效应对内外部网络环境的变化，企业应当建立安全完善的财务信息网，以防病毒侵入，造成信息泄露，保证财务数据的准确性和安全性。
4.提高综合型财务管理人才队伍建设水平。要打造一支精明强干的财务管理人才队伍，首先，不断提高财务管理人员的素质，培养其新型财务管理思维。为了适应大数据时代财务管理工作的实际需求，作为财务人员，除了要有比较扎实的专业知识基础外，还要掌握现代化的信息技术知识，不断增强大财务意识，并通过先进管理手段的应用，从而对财务数据进行有效管理，实现对信息的精准识别，提高企业决策的准确性。其次，优化财务人力资源配置，明确岗位职责。对于企业来说，应当立足于自身实际，做好财务人员的配置工作，实现财务与非财务信息的整合。同时，还应明确财务人员职责与权限，不断完善人员管理机制。再者，加强财务人才储备。为了解决财务管理人才市场短缺的问题，企业应当不断增强自身人才培养意识，加强与高校之间的人才培养合作，确保财务人才储备充足。最后，建立健全绩效考核机制，加强内部审计。由于企业财务管理人员掌握着企业大量核心数据和信息，企业应当建立健全绩效考核与评估机制，对财务人员进行有效监督，从而提高财务管理工作的规范化水平，提高财务决策的科学性。
三、结语
综上，大数据背景下，企业数据存储空间、技术和能源消耗过大、数据安全很难得到有效保证，有可能存在信息泄露的风险，数据价值密度低，大大增加了使用者获取的难度，同时配套的数据技术和分析手段亟需完善，正因为如此，使企业财务管理面临巨大挑战。为了有效应对这些挑战，就要求企业加快财务管理思维和理念转变、创新财务管理模式和方法、强化财务管理信息化建设、提高综合型财务管理人才队伍建设水平。只有这样，才能有效促进企业财务管理水平的提升。
参考文献：
[1]吴丹红.大数据背景下企业财务管理优化路径分析[J].港澳经济，2016（24）：129-129.
[2]陈兰艳.大数据背景下企业财务数据管理面对的挑战及应对策略[J].经营管理者，2016（21）.
[3]杨井国.大数据时代企业财务管理转型的几点建议[J].企业改革与管理，2016（23）.