【摘 要】
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为达到100%的吞吐率,传统MSM型Clos网络调度算法通常是以高算法复杂度为代价,为避免这一现象,提出了一种低复杂度的分布式调度算法,即随机加权匹配调度,可利用缓存的信息和到
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室,中国空间技术研究院空间微波技术国家重点实验室,
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为达到100%的吞吐率,传统MSM型Clos网络调度算法通常是以高算法复杂度为代价,为避免这一现象,提出了一种低复杂度的分布式调度算法,即随机加权匹配调度,可利用缓存的信息和到达过程的随机性来寻找匹配.该算法中,输入级模块将请求信息均匀分布到中间级模块,由各中间级模块独立分布式地执行匹配算法.由于不需要迭代,且级间传递信息少,算法降低了调度过程中的通信开销.仿真结果表明,新算法在多种业务下都能达到100%吞吐率.
In order to reach the throughput of 100%, the traditional MSM Clos network scheduling algorithm usually comes at the expense of high algorithmic complexity. To avoid this problem, a distributed scheduling algorithm with low complexity is proposed, which is random weighted matching scheduling, Can find the match by using the cached information and the randomness of arrival process.In this algorithm, the input-level module distributes the request information evenly to the middle-level module, and the middle-level module executes the matching algorithm independently and distributedly.Because no iteration is needed, The algorithm reduces the communication overhead in the scheduling process.The simulation results show that the new algorithm can achieve 100% throughput under a variety of services.
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