人人游戏:用大数据了解玩家

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  以客户为中心、从内部数据入手、用分析手段将大数据落地。这是人人游戏的大数据探索之路。
  人人游戏是人人公司旗下专业的游戏研发和运营平台,在过去的几年里,人人游戏以消费者的需求为出发点,在行业里进行了一系列技术创新和产品创新行。如今,借助大数据分析,人人游戏可以更准确地把握用户需求,更快速地做出反应。
  人人公司高级副总裁、人人游戏负责人何川表示:“在当前的大数据时代,数据已成为各行各业企业的核心竞争力。人人游戏作为互联网游戏行业中的创新实践者,也希望通过领先的大数据分析优化数据管理,让内部用户通过可视化工具更好的了解玩家,从而准确把握复杂多变的玩家需求、提供更优质的服务。”
  后端创新体验大数据
  当前,网络游戏产业蓬勃发展,移动社交的普及带来激增的玩家和全新的运营模式,同时也不断加剧了行业竞争。差异化的玩家需求、复杂多样的运营平台、不断更新的管理模式,游戏行业在技术和业务两个层面都亟待转型。
  作为人人公司旗下专业的游戏研发和运营平台,人人游戏在过去几年中坚持以消费者需求为出发点,在行业里创造了包括跨屏战略等一系列技术创新和产品创新的行动。然而,在业务和团队的扩张以及玩家的增长下,人人游戏的数据中心所面临的管理和创新压力也随之不断攀升:分散的数据后台和海量报表造成巨大的维护成本,游戏开发和运营人员则难以清晰和及时把握玩家需求变化,无法快速行动。
  人人游戏业务团队开始认识到,仅仅依靠前台游戏产品方面的研发和创新已经不能够满足当前行业的激烈竞争要求。加强后端运营端核心数据平台的创新和转型,更大程度的利用好用户数据和业务数据,将大数据洞察引入运营和管理,才是当前游戏行业多重力量比拼中成功的关键。
  以玩家为中心就要进一步提升产品吸引力和客户满意度,因此在产品开发过程中要做到可以快速及时了解用户需求,并能够及时应对。
  于是,人人游戏正式上线了IBM Cognos商业智能和业务分析平台。充分利用IBM Cognos可视化、灵活性和开放性等领先优势、发扬互联网公司自身技术优势和资源,人人游戏在Cognos平台上成功打造了一个更适用自身游戏业务架构、公司特色的商业智能和业务分析平台:将报表分析与业务模型紧密结合,为内部用户提供源源不断的洞察力,用户在利用数据的同时发现问题和机会,通过扩展的互动模块寻求答案,采取行动,最后将行动结果和绩效通过报表进行反馈,构建了一个完整的大数据分析闭环。
  分析提升运营效率


  内部数据因为直接与产品和业务挂钩,是企业的宝贵财富,也被认为是企业大数据策略的首要发源地。人人游戏充分利用了内部数据,小到每个推广活动的每一步转换效果和最后总体效果标注,玩家从哪个地区用什么设备登录的统计,玩家付费时间和充值记录,都被纳入商业智能和业务分析平台系统。
  该平台的一大设计原则和优势是将报表分析平台与游戏业务模型(ARM,Acquisition,Retention,Monetization)紧密结合,通过Cognos强大的可视化报表和分析功能,以日、周、月的维度分析基于用户获取、存留和变现的海量数据,增进运营团队对于用户的了解,促进更有效的回访,及时调整运营的策略和推广重点。
  该平台设计的另一大优势是将Cognos商业智能平台构建成为提供发现和解决问题的通路,而非孤立报表。通过一系列的自主创新,为包括产品和业务人员等内部用户提供交互式的数据结论和使用体验。值得一提的是,通过与CRM系统打通,内部人员能够在监测用户动态的同时直接获取玩家的联系方式,通过回访、主动推广等行动增加玩家黏度。
  人人游戏数据中心运营平台总监王坤表示:“基于对业务的理解,人人游戏商业智能项目团队希望给到内部用户的不仅仅是孤立的数据和报表,而是在这些报表中给他们提供解决问题的通路。因此,在提供紧密契合公司业务的商业智能平台的同时,我们也积极实践更具互动性的新模型,全面支持游戏开发、产品设计、玩家行为分析、CRM、针对性营销和数据驱动的游戏内货币化优化等能力,帮助更多的产品和业务同事利用数据获得洞察,优化方案,加速进程,推进‘以玩家为中心’的业务模式落地。”
  他举例说,“通过玩家分类转换矩阵模型,可以监测用户流失率,并定位流失的个体,与CRM系统协作,或明确原因或挽回玩家;通过用户分群模型(Cohort模型),按照首次登录的月份把玩家分为若干群,持续跟踪每群玩家后续的转化情况。如果转化情况不理想,可以追溯到哪个渠道出了状况;通过回访模型关注回访率,如果过低,就分析玩家需求,参考优秀案例设置,吸引玩家回流;而通过设置案例标准线Benchmark,能够让产品负责人意识到产品在哪些方面还存在提升空间。”
  何川表示:“随着跨屏战略的成功,人人游戏在过去的一年中取得了100%的业务成长。因此我们更加关注的是如何保持成长,练好‘内功’,加强后端体系建设,包括在运营、客户服务等方面的研发,更好的利用内外部大数据。在未来我们将和IBM这样的领先公司展开更加深入的合作,通过更高端的技术,以及和我们现在游戏公司的企业文化,在产品、管理和运营方面不断创新,为我们的消费者提供在跨屏领域更加极致的用户体验和服务。”
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