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以粮虫为对象，研究了利用数字图像处理技术与BP神经网络技术实现分类识别的方法。首先对4类常见粮虫进行图像采集、预处理及特征提取，然后将提取到的9个形态学特征参数作为神经网络的输入参数，对应的粮虫类别代号作为输出参数，建立BP神经网络，并在网络学习过程中采用暴叶斯正则化优化算法对其进行改进。最后通过仿真试验表明：该方法在粮虫识别算法中收敛速度快，预测精度高，稳定性好，泛化能万优，从而证实了该方法在实际应用中的可行性。