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主要探讨人工神经网络在食用香精性能评价方面的应用.利用神经网络的误差反向传播(BP)算法,结合配方设计中的成分、比例等数据信息建立了食用香精性能评价模型,该模型可实现对新产品的自动评价并得到较准确的评价结果,有效缩短新产品的研发周期.
神经网络在食用香精性能评价中的应用研究
【摘 要】
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主要探讨人工神经网络在食用香精性能评价方面的应用.利用神经网络的误差反向传播(BP)算法,结合配方设计中的成分、比例等数据信息建立了食用香精性能评价模型,该模型可实现
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年28期
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