【摘 要】
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本文采用人工神经网络技术对声发射信号、电机功率信号及多个切削参数进行数据融合，建立了实现智能监控的数学模型，研制了适于镗铣加工中心的刀具破损智能监控系统，并实验验证了
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本文采用人工神经网络技术对声发射信号、电机功率信号及多个切削参数进行数据融合，建立了实现智能监控的数学模型，研制了适于镗铣加工中心的刀具破损智能监控系统，并实验验证了该系统对加工中心刀具破损的检出率达９８％以上，证明了该系统在生产上应用的可行性
In this paper, acoustic emission signals, motor power signals and multiple cutting parameters are fused by using artificial neural network technology, and a mathematical model for realizing intelligent monitoring is established. An intelligent monitoring system for cutter damage is developed for boring and milling machining centers, and experimental verification The system of the machining center of the tool breakage detection rate of 98% or more, the system proved the feasibility of the application of production
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