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【摘 要】随着因特网在全球范围内的飞速发展，网络已成为反映社会舆情的主要载体之一。如何更好地引导高校网络舆情，使其更好运转，并为网络舆论的整体建设提供服务，是高校在教育与管理过程中必须要考虑的重要问题。本文通过研究大量高校网络舆情的特点，将其作为评判指标，阐述影响高校网络舆情发展的关键因素，并运用层次分析法，通过权重计算和加权算法将舆情划分等级，建立综合评判模型，判断舆情发展阶段及发展趋势，希望能促进高校网络舆情的研究朝更加健康稳定的方向发展。
【关键词】高等学校;网络舆情;模糊综合评判
【中图分类号】G647 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2020）16-0024-03
网络舆情是指在互联网上流行的、对社会问题有不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是互联网中公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。高校网络舆情是指高校发生突发事件时，大学生网民在第一时间通过网络发表的对事件的看法、态度和情绪的总称。要想科学掌握网络舆情的发展趋势，并采取合适行动，就需要建立高校网络舆情预警，将网络舆情信息定量化，从而全面了解网络舆情的发展状况和动态，及时发现潜在问题，客观判断舆情信息。
1 高校网络舆情评判指标
高校网络舆情和社会网络舆情是密不可分的，属于社会学的研究范畴。高校网络舆情警兆是警情在孳生过程中先行暴露出来的现象，是预警的关键一步。本着可行性和可操作性、选取的指标必须可计量的原则，从舆情的广度、热度、质量、倾向性四个方面选出警兆的二级指标，并在每个二级指标下设多个三级指标[9][10]。
如表1所示，其中传播活跃度涉及传播数量、传播速度及传播广度这三个方面，呈现的是舆情事件在网络中的状态，一定程度上能反映网民对舆情的关注度;传播内容是舆情监控的核心，决定着管理部门的处理方法;传播质量实际上是审核媒体的权威性和影响力;反馈情况包括对事件主题的支持、反对态度和中立态度情况以及是否产生集会、游行、示威等行为倾向的指标。
2 高校网络舆情预警的评判机制
2.1 评判等级确定
在依据指标进行模糊评价时，必须预先制定指标评分标准，对每个指标进行评分，作为后续计算评价的基础。组织舆情预警负责部门的若干专家组成一个评估小组，分别对10个不同指标数据进行评分区分档次。一般将档次分为：A安全-1，无需关注;B临界-2;C较危险-3;D危险-4，需要保持高度关注。
2.2 指标权重确定
权重是衡量被评价事物中诸多指标相对重要的量，反映了各指标对总体评价所起作用的大小程度，体现了在总体评估中的重要性[11]。下面结合定性及定量方法进行分析处理，通过以下几个步骤确定。
第一步，选择若干人（20人）组成评价小组，成员包括学校网络舆情监管教师、新媒体中心教师及学生等，采用1-9标度准则（如表2），让每个成员对各层次因素进行两两比较并赋值，以构造比较判断矩阵。
【参考文献】
[1]施拉姆，波特著，陈亮等译.传播學概论[M].北京.新华出版社，1984.
[2]L S AISumai. Online Topic Detection，Tracking and Significance Ranking Using Generative Topic Models.USA：Georage Mason University，2009.
[3]J Allan S Harding，D Fisher.Taking topic detection from evaluation to Praetice.Proceeding of the Annual Hawaii international Conference on System Sciences，2010.
[4]Aamode A，Plaza E.Case-based reasoning：Foundational issues，methodological variations，and system approaches[J].AI Communications，1994（1）.
[5]徐晓日.网络舆情事件的应急处理研究[J].华北电力大学学报（社会科学版），2007（1）.
[6]兰月新，董希琳，苏国强.公共危机事件网络舆情预测问题研究[J].情报科学.2014（4）.
[7]温志嵩.网络舆情与高校群体性事件的预警和应急对策探析[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版），2009（1）.
[8]欧永美，李锦顺.高校学生群体性突发事件处理机制研究[J].广东工业大学学报（社会科学版），2007（3）.
[9]谢宜瑾.基于层次分析法的网络舆情热点评估方法研究[J].现代计算机，2015（4）.
[10]李耘涛，刘妍，刘毅.网络舆情灰色预警评价研究[J].情报杂志，2011（4）.
[11]吴晨旭.互联网时代下高校网络舆情研判研究[D].昆明：昆明理工大学，2017.
【作者简介】
成亚丽（1983～），女，汉，山西晋城人，硕士，讲师。研究方向：优化与决策。
孟佳俊（1998～），男，四川眉山人，成都工业学院应用统计学专业2017级在读本科生。
【关键词】高等学校;网络舆情;模糊综合评判
【中图分类号】G647 【文献标识码】A 【文章编号】1671-8437（2020）16-0024-03
网络舆情是指在互联网上流行的、对社会问题有不同看法的网络舆论，是社会舆论的一种表现形式，是互联网中公众对现实生活中某些热点、焦点问题所持的有较强影响力、倾向性的言论和观点。高校网络舆情是指高校发生突发事件时，大学生网民在第一时间通过网络发表的对事件的看法、态度和情绪的总称。要想科学掌握网络舆情的发展趋势，并采取合适行动，就需要建立高校网络舆情预警，将网络舆情信息定量化，从而全面了解网络舆情的发展状况和动态，及时发现潜在问题，客观判断舆情信息。
1 高校网络舆情评判指标
高校网络舆情和社会网络舆情是密不可分的，属于社会学的研究范畴。高校网络舆情警兆是警情在孳生过程中先行暴露出来的现象，是预警的关键一步。本着可行性和可操作性、选取的指标必须可计量的原则，从舆情的广度、热度、质量、倾向性四个方面选出警兆的二级指标，并在每个二级指标下设多个三级指标[9][10]。
如表1所示，其中传播活跃度涉及传播数量、传播速度及传播广度这三个方面，呈现的是舆情事件在网络中的状态，一定程度上能反映网民对舆情的关注度;传播内容是舆情监控的核心，决定着管理部门的处理方法;传播质量实际上是审核媒体的权威性和影响力;反馈情况包括对事件主题的支持、反对态度和中立态度情况以及是否产生集会、游行、示威等行为倾向的指标。
2 高校网络舆情预警的评判机制
2.1 评判等级确定
在依据指标进行模糊评价时，必须预先制定指标评分标准，对每个指标进行评分，作为后续计算评价的基础。组织舆情预警负责部门的若干专家组成一个评估小组，分别对10个不同指标数据进行评分区分档次。一般将档次分为：A安全-1，无需关注;B临界-2;C较危险-3;D危险-4，需要保持高度关注。
2.2 指标权重确定
权重是衡量被评价事物中诸多指标相对重要的量，反映了各指标对总体评价所起作用的大小程度，体现了在总体评估中的重要性[11]。下面结合定性及定量方法进行分析处理，通过以下几个步骤确定。
第一步，选择若干人（20人）组成评价小组，成员包括学校网络舆情监管教师、新媒体中心教师及学生等，采用1-9标度准则（如表2），让每个成员对各层次因素进行两两比较并赋值，以构造比较判断矩阵。
【参考文献】
[1]施拉姆，波特著，陈亮等译.传播學概论[M].北京.新华出版社，1984.
[2]L S AISumai. Online Topic Detection，Tracking and Significance Ranking Using Generative Topic Models.USA：Georage Mason University，2009.
[3]J Allan S Harding，D Fisher.Taking topic detection from evaluation to Praetice.Proceeding of the Annual Hawaii international Conference on System Sciences，2010.
[4]Aamode A，Plaza E.Case-based reasoning：Foundational issues，methodological variations，and system approaches[J].AI Communications，1994（1）.
[5]徐晓日.网络舆情事件的应急处理研究[J].华北电力大学学报（社会科学版），2007（1）.
[6]兰月新，董希琳，苏国强.公共危机事件网络舆情预测问题研究[J].情报科学.2014（4）.
[7]温志嵩.网络舆情与高校群体性事件的预警和应急对策探析[J].福建农林大学学报（哲学社会科学版），2009（1）.
[8]欧永美，李锦顺.高校学生群体性突发事件处理机制研究[J].广东工业大学学报（社会科学版），2007（3）.
[9]谢宜瑾.基于层次分析法的网络舆情热点评估方法研究[J].现代计算机，2015（4）.
[10]李耘涛，刘妍，刘毅.网络舆情灰色预警评价研究[J].情报杂志，2011（4）.
[11]吴晨旭.互联网时代下高校网络舆情研判研究[D].昆明：昆明理工大学，2017.
【作者简介】
成亚丽（1983～），女，汉，山西晋城人，硕士，讲师。研究方向：优化与决策。
孟佳俊（1998～），男，四川眉山人，成都工业学院应用统计学专业2017级在读本科生。