论文部分内容阅读
摘 要：随着大数据在社会发展各方面的渗透，我国云仓储向网络化和一体化服务发展。本文首先介绍了基于大数据的“云仓”共享模式的理念及产生背景，简述了基于大数据的“云仓”共享模式的发展定位，最后阐述了基于大数据的“云仓”共享模式发展前景。对现在的物流企业来说，基于大数据的“云仓”共享模式的产生发展将会提高企业的效率，降低企业的成本，物流行业将会更高效更精准的服务于客户。
关键词：大数据;云仓储;发展前景;发展定位
一、基于大数据的“云仓”共享模式的理念
“云”概念来源于云计算，所以云仓是利用计算以及现代管理方式，依托仓储设施进行货物流通的全新物流仓储体系产品，并实现在线交易、交割、融资、支付、结算等一体化的服务。与传统电商仓储相比，主要区别在于仓内作业的高效以及精细化的管理，还有自动化的装备和信息化的系统。云仓可以实现仓储、配送运输一体化，打造扁平化的供应链，提高仓储运输效率。
大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
面对多仓运行的必然趋势，对于分散在各地的仓库如何进行管控，如何更好地调配仓储物品，云仓的必要性就突显出来了。所谓云仓，其实就是“互联网+仓储"的结果，云仓储模式可以通过云计算等技术搭建一个信息平台，从而解决信息不对称问题，对各地仓库进行统监管和调度。另外，云仓实际上是面向仓配一体化的产物，使得物流配送环节与仓储环节更好衔接，更好满足消费者对物流准确快速的要求，有利于企业保持优势地位和竞争力。
二、大数据下的“云仓”共享模式产生的背景及存在问题
（一）产生的背景
在智能物流飞速发展以及仓储环节愈发重要这两大背景下，“云仓”就诞生了。2013年，“云仓”的概念开始被提及，到了2014年，各类云仓就已经陆续实行与开展。各大电商巨头纷纷开始筹划布局云仓建设，陆续搭建自已的物流配送体系，比如阿里、苏宁、京东等已经开始了云仓储战略的实施。单仓模式显然被遗弃，现在电商企业众多，竞争十分激烈、能够做大的电商，其物流规模必然面向全国各地。从这种意义上，对于电商企业，多仓模式是必然的。
（二）存在问题
根据国内云仓发展现状，基于大数据的“云仓”共享模式的实现目前还面临以下挑战：1.基于大数据的“云仓”共享模式的搭建首先会面临规范和标准的问题，这是国家宏观政策的问题，也是物流地城划分、交通运输体制、基础设施等的问题;2.我国基于大数据的“云仓”共享模式现状仍不乐观，只能说我国大数据的“云仓”共享模式还在起步和摸索阶段;3.技术发展不平衡，信息化状况不容乐观，仓储技术方面发展的不平衡状态严重影响我国仓储行业整体的运作效率。信息化技术有了一定程度的应用，但是中小物流企业信息化整体状况不容乐观;4.自动化仓储资源利用率不高，当前我国自动化仓库使用中存在的主要问题是利用率低、效果不明显、规模不确定、优势不突出，造成许多库场资源闲置，特别是一些产品批量小而单一的生产企业实现仓库自动化，库场设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出。
三、基于大数据的“云仓”共享模式的发展定位
趋势一定是应运需求而生的，甚至是创造需求而存在的。因此未来云仓的趋势一定是最大程度上满足客户的需求。客户需求主要是两点：高效且准确。下单后直接出库，通过快物流系统以预约的时间送至消费者面前。想实现这一构想，我们需要的是大数据的支持和仓储智能化的发展。大数据保证供应链的链条不断裂同时使需求 预测的更加准确。线下的快物流体系的建立使得整体运输速度快，配送速度快，但这两者的在快物流体系中也属于不同的方面，这也是为何最后一公里重要的原因。 因此我们可以总结，今后的云仓一定是向转运中心的模式去发展。商品的购买时间和批次均通过大数据系统确定，同时云仓的智能化会提升到一定的水平，从而实现消费者的需求和当今的趋势。
四、基于大数据的“云仓”共享模式的发展前景
一是多等级云仓服务平台运作要求。全部货品进到云仓服务平台，都是必须跨等級开展多仓配制。二是四五线云仓会变成方式下移的关键。由于大城市电子商务发展趋势更为成熟期，销售市场相对性饱和，而二三线城市和乡村也有许多销售市场能够 发掘，尚需开发设计。三是公司的权益来源于将已不是仓储物流或是物流，只是根据云仓这种运营模式产生某些个性化服务，仓储物流发展趋势最好是的結果就是说库房是物件迅速历经的1个地铁站，尽量便捷高效率地进行仓配的过程。云仓服务平台的发展趋势会在挺大水平上提高全部物流行业的水准。
五、总结
综上所述，大数据下的云仓要想发展到较为成熟和完善的状态还有很长的路要走，但一旦实现，会带来整个物流业的进步，为众多商家带来更多的市场利益，我国供应链环节也会面临质的飞跃。
参考文献：
[1]任芳.仓储资源共享模式与价值分析[J].物流技术与应用，2017，22（02）：90-92.
[2]樊小萌，孟凡利，谷家毓. 云仓储模式分析及研究[J].中国战略新兴业，2017，（28）：66.
[3]王刚.新物流概念之后，智慧仓呼之欲出[J].物联网技术，2018，8（07）：5-6.
作者简介：
霍新新（1999.02-），女，汉族，山东德州人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究;
李 敏（1998.11-），女，汉族，山东潍坊人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究。
淳 诺（1999.05-），女，汉族，安徽宣城人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究;
指导教师：赵华
备注：该论文属于实验室开放项目（大数据视域下“智慧仓库”的应用研究：2019SYKF29）的阶段性成果。
关键词：大数据;云仓储;发展前景;发展定位
一、基于大数据的“云仓”共享模式的理念
“云”概念来源于云计算，所以云仓是利用计算以及现代管理方式，依托仓储设施进行货物流通的全新物流仓储体系产品，并实现在线交易、交割、融资、支付、结算等一体化的服务。与传统电商仓储相比，主要区别在于仓内作业的高效以及精细化的管理，还有自动化的装备和信息化的系统。云仓可以实现仓储、配送运输一体化，打造扁平化的供应链，提高仓储运输效率。
大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。大数据应用，是 指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
面对多仓运行的必然趋势，对于分散在各地的仓库如何进行管控，如何更好地调配仓储物品，云仓的必要性就突显出来了。所谓云仓，其实就是“互联网+仓储"的结果，云仓储模式可以通过云计算等技术搭建一个信息平台，从而解决信息不对称问题，对各地仓库进行统监管和调度。另外，云仓实际上是面向仓配一体化的产物，使得物流配送环节与仓储环节更好衔接，更好满足消费者对物流准确快速的要求，有利于企业保持优势地位和竞争力。
二、大数据下的“云仓”共享模式产生的背景及存在问题
（一）产生的背景
在智能物流飞速发展以及仓储环节愈发重要这两大背景下，“云仓”就诞生了。2013年，“云仓”的概念开始被提及，到了2014年，各类云仓就已经陆续实行与开展。各大电商巨头纷纷开始筹划布局云仓建设，陆续搭建自已的物流配送体系，比如阿里、苏宁、京东等已经开始了云仓储战略的实施。单仓模式显然被遗弃，现在电商企业众多，竞争十分激烈、能够做大的电商，其物流规模必然面向全国各地。从这种意义上，对于电商企业，多仓模式是必然的。
（二）存在问题
根据国内云仓发展现状，基于大数据的“云仓”共享模式的实现目前还面临以下挑战：1.基于大数据的“云仓”共享模式的搭建首先会面临规范和标准的问题，这是国家宏观政策的问题，也是物流地城划分、交通运输体制、基础设施等的问题;2.我国基于大数据的“云仓”共享模式现状仍不乐观，只能说我国大数据的“云仓”共享模式还在起步和摸索阶段;3.技术发展不平衡，信息化状况不容乐观，仓储技术方面发展的不平衡状态严重影响我国仓储行业整体的运作效率。信息化技术有了一定程度的应用，但是中小物流企业信息化整体状况不容乐观;4.自动化仓储资源利用率不高，当前我国自动化仓库使用中存在的主要问题是利用率低、效果不明显、规模不确定、优势不突出，造成许多库场资源闲置，特别是一些产品批量小而单一的生产企业实现仓库自动化，库场设施设备资源闲置与重复配置矛盾突出。
三、基于大数据的“云仓”共享模式的发展定位
趋势一定是应运需求而生的，甚至是创造需求而存在的。因此未来云仓的趋势一定是最大程度上满足客户的需求。客户需求主要是两点：高效且准确。下单后直接出库，通过快物流系统以预约的时间送至消费者面前。想实现这一构想，我们需要的是大数据的支持和仓储智能化的发展。大数据保证供应链的链条不断裂同时使需求 预测的更加准确。线下的快物流体系的建立使得整体运输速度快，配送速度快，但这两者的在快物流体系中也属于不同的方面，这也是为何最后一公里重要的原因。 因此我们可以总结，今后的云仓一定是向转运中心的模式去发展。商品的购买时间和批次均通过大数据系统确定，同时云仓的智能化会提升到一定的水平，从而实现消费者的需求和当今的趋势。
四、基于大数据的“云仓”共享模式的发展前景
一是多等级云仓服务平台运作要求。全部货品进到云仓服务平台，都是必须跨等級开展多仓配制。二是四五线云仓会变成方式下移的关键。由于大城市电子商务发展趋势更为成熟期，销售市场相对性饱和，而二三线城市和乡村也有许多销售市场能够 发掘，尚需开发设计。三是公司的权益来源于将已不是仓储物流或是物流，只是根据云仓这种运营模式产生某些个性化服务，仓储物流发展趋势最好是的結果就是说库房是物件迅速历经的1个地铁站，尽量便捷高效率地进行仓配的过程。云仓服务平台的发展趋势会在挺大水平上提高全部物流行业的水准。
五、总结
综上所述，大数据下的云仓要想发展到较为成熟和完善的状态还有很长的路要走，但一旦实现，会带来整个物流业的进步，为众多商家带来更多的市场利益，我国供应链环节也会面临质的飞跃。
参考文献：
[1]任芳.仓储资源共享模式与价值分析[J].物流技术与应用，2017，22（02）：90-92.
[2]樊小萌，孟凡利，谷家毓. 云仓储模式分析及研究[J].中国战略新兴业，2017，（28）：66.
[3]王刚.新物流概念之后，智慧仓呼之欲出[J].物联网技术，2018，8（07）：5-6.
作者简介：
霍新新（1999.02-），女，汉族，山东德州人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究;
李 敏（1998.11-），女，汉族，山东潍坊人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究。
淳 诺（1999.05-），女，汉族，安徽宣城人，本科，学生，主要从事物流工程及管理方面的学习研究;
指导教师：赵华
备注：该论文属于实验室开放项目（大数据视域下“智慧仓库”的应用研究：2019SYKF29）的阶段性成果。