【摘 要】
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在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层取样体积探测的谱数据通常出现地物杂波、间歇性杂波、地磁杂波与大气回波谱混杂交叠的情况。为了有效抑制和去除杂波干扰,并且提高风廓线
【机 构】
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国家气象信息中心,南京信息工程大学电子与信息工程学院,中国气象局气象探测中心
【基金项目】
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2009年度公益性行业(气象)科研专项(200906053);教育部留学归国基金项目(教外留[2007]1108号);江苏省高校自然科学基金(08KJB510009);江苏省高校自然科学研究项目计划项目(05KJD510122);江苏省“六大”人才资助项目(05N2649)资助
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在风廓线雷达谱数据处理中,雷达低层取样体积探测的谱数据通常出现地物杂波、间歇性杂波、地磁杂波与大气回波谱混杂交叠的情况。为了有效抑制和去除杂波干扰,并且提高风廓线雷达探测范围和测量精度,必须对大气回波谱的谱矩进行有效的估计。通过对风廓线雷达多普勒回波功率谱分析,提出基于极大似然算法估计雷达回波谱谱数据的方法,并且进行了实际数据仿真分析,通过与常规方法进行对比分析,验证了算法的可行性和有效性,在低层取样体积谱矩估计得到了显著的改善。
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