【摘 要】
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基于0tsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点，结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响，提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较，同时
【基金项目】
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“948”项目(2011-4-67)
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基于0tsu法对冠层图像临界处分割不准确的缺点，结合类间方差以及类内聚度对阈值选取及图像分割效果的影响，提出了一种改进阈值选取算法。利用银杏冠层图像分割实例进行比较，同时进一步拟合了图像信息与叶面积指数间模型，结果表明：（1）该改进法较传统Otsu法可得到更好的分割效果；（2）以分割得到的前景像素比值作为自变量。叶面积指数为因变量，拟合得到的模型能较好的描述冠层图像信息与叶面积指数间的关系；（3）提出了一种即时无损并快速可靠的叶面积指数估测方法。
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