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摘要：目前，在中国新闻和传播领域，关于数据素养的研究很少。他的研究内容主要集中在数据素养的概念，数据素养对记者的重要性，数据素养的具体表现及如何培养记者的数据素养。
关键词： 数据新闻;职业素养;数据记者
一、数据新闻记者应具备的核心技能
传统新闻报道主要以官方新闻和公共新闻作为新闻线索。记者通过现场调查和采访获得新闻内容。然后，以简单生动的语言告诉新闻，并更加关注新闻的文字明星。在大数据时代，记者需要收集数据、钻研数据，善于运用数据工具对分散复杂的数据进行验证、分析和整合。从中我们可以发现新闻的有价值部分，并提取引起人们关注的新闻故事，同时，记者和编辑需要借助数据可视化工具，帮助读者了解个别细节，把握全局。数据新闻业的兴起要求记者掌握数据技术，更新其知识结构并适应新形势的变化。 数据记者需要增强其获取数据的能力。我认为，数据记者需要具备的核心技能总结如下：
（一）有效获取数据
数据新闻记者获得数据资料的方法主要有：调查、引用和众包。
1.调查是记者在没有现有数据源的情况下所采用的一种数据收集方法。主要采用问卷调查或街头访谈的方式进行。
2.为了证明新闻观点的精确性，经常引用来自第三方报告，论文和年限方面的数据。科学的数据分析和解释。
3.众包是随着互联网的发展而新兴的生产组织模式。众包项目可以在一定程度上帮助记者和记者收集数据。
分析数据的第一步是了解数据。为了了解数据，我们需要了解新闻主题的背景，在了解了数据的含义之后，然后从数据中挖掘出有价值的新闻事实之后，记者需要掌握某些统计和数据分析知识。
（二）直观准确的传达数据
数据新闻往往以可视化的方式呈现在最后。这是为了更简单、更直观地传达信息。在数据表达方面，我们不应该刻意追求新的，令人眼花缭乱的乐趣，而應该在听众的经验指导下，创造出听众愿意接受并能够准确传达信息的数据新闻作品。这就需要数据记者有意识地思考，与设计师、制图员等进行讨论和积累经验。
二、数据新闻记者的职业困境
（一）传统新闻记者亟待转型
随着各种新概念和生产技术的兴起，新闻报道领域中媒体人的道路越来越狭窄。将来新闻可能会通过机器程序来处理，生产过程越来越机械化，媒体人应该扮演什么样的角色？现在摄像机、机器程序等记录的信息比记者记录的信息更真实。人工智能的逻辑将比新闻工作者更好。媒体不会消亡，只是在改变。数据记者这个行业需要非常全面的技能，必须选择编程、设计、报道、可视化、分析等技能中的一种作为主攻方向，记者也要参与到方方面面，这对传统记者在转型之路上提出了更高的要求。
（二）新闻领域留不住开发人员
从整体国内数据新闻的角度来看，固定的专业团队合作的结果越来越少。基本上，它们由流动人员组成。记者和视觉设计师大多彼此独立，由于分工不同，作品风格各异，故事内容与表现形式缺乏统一。媒体以编辑或文科学生为主，技术人员找不到自己的职业价值和物质基础。自然地，他们应该去一个具有程序员或工程师文化的团队，并在主要价值链而不是次要价值链上工作。
（三）数据新闻教育模式不明
在数据新闻学领域是否有数据团队或开发者，是不同媒体具有不同社会地位的关键。总的来说，在数据因素更为重要的领域中，拥有数据和数据才能的媒体可以占据一定的位置。 新闻业的发展受到政策环境，发展平台和预算的限制，因此很难招募强大的数据新闻人才。
（四）总结
在数据时代，记者的数据素养正成为媒介素养的重要组成部分之一。在传统媒体转型的今天，数据素养的提高与整个媒体行业专业团队的建设有关。只有提高国内记者的数据素养，才能推动数据新闻的创新和发展。中国记者的数据素养仍然存在很多方面的不足。为了提高新闻工作者的素养，需要政府，大学，媒体单位和个人的共同努力。
三、提高我国新闻工作者数据素养的策略
在大数据时代，记者的数据素养正成为媒介素养的重要组成部分。随着传统媒体的转型，数据素养的提高与整个媒体行业专业团队的建设有关。只有提高国内记者的数据素养，才能推动数据新闻的创新和发展。目前，国内新闻记者的数据素养仍存在很多不足，提高他们的数据素养要有相对的策略。在以上总结我国新闻工作者数据素养缺失原因的基础上，本文将从政府、高校、媒体单位和个人四个层面展开研究。
（一）完善政府数据开放机制
目前，政府数据公开的程度有所提高，但政府数据公开的数量仍不足以满足媒体工作者的需求，要实现政府数据的公开，需要政府采取措施完善数据公开机制。建议从以下四个方面对机制进行改进。一是努力消除“信息孤岛”，开放各级各部门各类数据，建立统一数据库。只有相互连接的数据才能实现大数据，方便市民获得信息。其二，规范数据管理，建立统一规格，统一各级政府的数据存储模式，可以有效地整体实现大数据管理。其三是建立保护数据隐私的法律法规，使危害国家安全、涉及个人隐私和商业秘密的数据得到规范和保护。使数据公开有章可循。其四，技术和资本投资继续增加。建立统一的数据标准和大型开放数据库需要资金支持、人员配置和技术配置。
（二）加大数据教育培训规模
记者数据素养的培养离不开大学教育和行业培训。大学教育有助于培养大学生的知识、能力和素质结构。它还在培养创新人才方面发挥了积极作用。行业培训在迅速提高在职人员的实践能力和增加专业价值方面也起着重要作用。
在我国，国家应加大资金投入，为高校开展数据素养教育提供基础设施和人员配备支持。对数据素养教学感兴趣的教师应被派往发达国家，以学习国外先进的数据新闻学概念和技术，高校应为新闻传播等人文社会科学专业的学生开设数据管理、数据决策、数据采集、数据解释、数据处理、数据通信等数据素养课程和逻辑课程。将数据素养模块引入高等教育课程体系中，为大学生提供大数据思维概念。数据处理和解释技能以及逻辑培训的学习平台为准记者的专业实践打下了良好的基础，以逻辑课程为例，媒体专业人士数据素养的缺失，有时很大一部分是由于逻辑问题。
（三）建立数据新闻激励机制
就个人而言，动机是一种精神力量或状态，可以增强，刺激和促进人类行为，并引导和引导行为达到目标。就组织而言，激励是指组织通过设计适当的激励措施和工作环境，采取一定的行为规范和奖惩措施。选择数据新闻主题可能需要两天多的时间，但是撰写常规文章可能只需要十分钟，在同样的稿费激励机制下，很多编辑或记者会选择多写一些常规稿件。如果新闻媒体部门将数据新闻文章的薪酬设置得足够高，那么将吸引更多的记者和编辑加入数据新闻行业，在足够的实践中提高自己的数据素养。另外，此外，后期激励可以用来提升编辑，频道总监和首席编辑的地位，优先考虑具有较高数据素养的记者或编辑。
（四）勇于实践创新与交流分享
在提高数据素养的过程中，个人因素至关重要，记者也应该用自己的努力来推动数据素养的提高。实践是检验真理的唯一标准。从海量数据中，我们可以挖掘出具有新闻价值的主题，利用数据软件进行处理，按照一定的逻辑组织一系列的数据新闻制作流程，并以可视化、故事化的形式传达数据，都具有很强的实用性。只有勇于实践，才能发现问题，实现新闻内容的增值或再生，迅速提高数据技能。大胆创新也是提高数据素养的重要途径。记者要敢于突破传统的抽样调查和案件采访思维方式，从受众角度尝试新的新闻报道范式。交流与分享也是提高个人数据素养的重要方法。记者应顺应大数据趋势，积极吸收营养，搜索全球学校关于数据素养的在线公开课程或学习资料，并积极寻求培训和交流机会。
作者简介：
陈飞婕，（1996—）女，汉族，安徽合肥人，专业硕士，湖北大学，研究方向：新闻与传播。
关键词： 数据新闻;职业素养;数据记者
一、数据新闻记者应具备的核心技能
传统新闻报道主要以官方新闻和公共新闻作为新闻线索。记者通过现场调查和采访获得新闻内容。然后，以简单生动的语言告诉新闻，并更加关注新闻的文字明星。在大数据时代，记者需要收集数据、钻研数据，善于运用数据工具对分散复杂的数据进行验证、分析和整合。从中我们可以发现新闻的有价值部分，并提取引起人们关注的新闻故事，同时，记者和编辑需要借助数据可视化工具，帮助读者了解个别细节，把握全局。数据新闻业的兴起要求记者掌握数据技术，更新其知识结构并适应新形势的变化。 数据记者需要增强其获取数据的能力。我认为，数据记者需要具备的核心技能总结如下：
（一）有效获取数据
数据新闻记者获得数据资料的方法主要有：调查、引用和众包。
1.调查是记者在没有现有数据源的情况下所采用的一种数据收集方法。主要采用问卷调查或街头访谈的方式进行。
2.为了证明新闻观点的精确性，经常引用来自第三方报告，论文和年限方面的数据。科学的数据分析和解释。
3.众包是随着互联网的发展而新兴的生产组织模式。众包项目可以在一定程度上帮助记者和记者收集数据。
分析数据的第一步是了解数据。为了了解数据，我们需要了解新闻主题的背景，在了解了数据的含义之后，然后从数据中挖掘出有价值的新闻事实之后，记者需要掌握某些统计和数据分析知识。
（二）直观准确的传达数据
数据新闻往往以可视化的方式呈现在最后。这是为了更简单、更直观地传达信息。在数据表达方面，我们不应该刻意追求新的，令人眼花缭乱的乐趣，而應该在听众的经验指导下，创造出听众愿意接受并能够准确传达信息的数据新闻作品。这就需要数据记者有意识地思考，与设计师、制图员等进行讨论和积累经验。
二、数据新闻记者的职业困境
（一）传统新闻记者亟待转型
随着各种新概念和生产技术的兴起，新闻报道领域中媒体人的道路越来越狭窄。将来新闻可能会通过机器程序来处理，生产过程越来越机械化，媒体人应该扮演什么样的角色？现在摄像机、机器程序等记录的信息比记者记录的信息更真实。人工智能的逻辑将比新闻工作者更好。媒体不会消亡，只是在改变。数据记者这个行业需要非常全面的技能，必须选择编程、设计、报道、可视化、分析等技能中的一种作为主攻方向，记者也要参与到方方面面，这对传统记者在转型之路上提出了更高的要求。
（二）新闻领域留不住开发人员
从整体国内数据新闻的角度来看，固定的专业团队合作的结果越来越少。基本上，它们由流动人员组成。记者和视觉设计师大多彼此独立，由于分工不同，作品风格各异，故事内容与表现形式缺乏统一。媒体以编辑或文科学生为主，技术人员找不到自己的职业价值和物质基础。自然地，他们应该去一个具有程序员或工程师文化的团队，并在主要价值链而不是次要价值链上工作。
（三）数据新闻教育模式不明
在数据新闻学领域是否有数据团队或开发者，是不同媒体具有不同社会地位的关键。总的来说，在数据因素更为重要的领域中，拥有数据和数据才能的媒体可以占据一定的位置。 新闻业的发展受到政策环境，发展平台和预算的限制，因此很难招募强大的数据新闻人才。
（四）总结
在数据时代，记者的数据素养正成为媒介素养的重要组成部分之一。在传统媒体转型的今天，数据素养的提高与整个媒体行业专业团队的建设有关。只有提高国内记者的数据素养，才能推动数据新闻的创新和发展。中国记者的数据素养仍然存在很多方面的不足。为了提高新闻工作者的素养，需要政府，大学，媒体单位和个人的共同努力。
三、提高我国新闻工作者数据素养的策略
在大数据时代，记者的数据素养正成为媒介素养的重要组成部分。随着传统媒体的转型，数据素养的提高与整个媒体行业专业团队的建设有关。只有提高国内记者的数据素养，才能推动数据新闻的创新和发展。目前，国内新闻记者的数据素养仍存在很多不足，提高他们的数据素养要有相对的策略。在以上总结我国新闻工作者数据素养缺失原因的基础上，本文将从政府、高校、媒体单位和个人四个层面展开研究。
（一）完善政府数据开放机制
目前，政府数据公开的程度有所提高，但政府数据公开的数量仍不足以满足媒体工作者的需求，要实现政府数据的公开，需要政府采取措施完善数据公开机制。建议从以下四个方面对机制进行改进。一是努力消除“信息孤岛”，开放各级各部门各类数据，建立统一数据库。只有相互连接的数据才能实现大数据，方便市民获得信息。其二，规范数据管理，建立统一规格，统一各级政府的数据存储模式，可以有效地整体实现大数据管理。其三是建立保护数据隐私的法律法规，使危害国家安全、涉及个人隐私和商业秘密的数据得到规范和保护。使数据公开有章可循。其四，技术和资本投资继续增加。建立统一的数据标准和大型开放数据库需要资金支持、人员配置和技术配置。
（二）加大数据教育培训规模
记者数据素养的培养离不开大学教育和行业培训。大学教育有助于培养大学生的知识、能力和素质结构。它还在培养创新人才方面发挥了积极作用。行业培训在迅速提高在职人员的实践能力和增加专业价值方面也起着重要作用。
在我国，国家应加大资金投入，为高校开展数据素养教育提供基础设施和人员配备支持。对数据素养教学感兴趣的教师应被派往发达国家，以学习国外先进的数据新闻学概念和技术，高校应为新闻传播等人文社会科学专业的学生开设数据管理、数据决策、数据采集、数据解释、数据处理、数据通信等数据素养课程和逻辑课程。将数据素养模块引入高等教育课程体系中，为大学生提供大数据思维概念。数据处理和解释技能以及逻辑培训的学习平台为准记者的专业实践打下了良好的基础，以逻辑课程为例，媒体专业人士数据素养的缺失，有时很大一部分是由于逻辑问题。
（三）建立数据新闻激励机制
就个人而言，动机是一种精神力量或状态，可以增强，刺激和促进人类行为，并引导和引导行为达到目标。就组织而言，激励是指组织通过设计适当的激励措施和工作环境，采取一定的行为规范和奖惩措施。选择数据新闻主题可能需要两天多的时间，但是撰写常规文章可能只需要十分钟，在同样的稿费激励机制下，很多编辑或记者会选择多写一些常规稿件。如果新闻媒体部门将数据新闻文章的薪酬设置得足够高，那么将吸引更多的记者和编辑加入数据新闻行业，在足够的实践中提高自己的数据素养。另外，此外，后期激励可以用来提升编辑，频道总监和首席编辑的地位，优先考虑具有较高数据素养的记者或编辑。
（四）勇于实践创新与交流分享
在提高数据素养的过程中，个人因素至关重要，记者也应该用自己的努力来推动数据素养的提高。实践是检验真理的唯一标准。从海量数据中，我们可以挖掘出具有新闻价值的主题，利用数据软件进行处理，按照一定的逻辑组织一系列的数据新闻制作流程，并以可视化、故事化的形式传达数据，都具有很强的实用性。只有勇于实践，才能发现问题，实现新闻内容的增值或再生，迅速提高数据技能。大胆创新也是提高数据素养的重要途径。记者要敢于突破传统的抽样调查和案件采访思维方式，从受众角度尝试新的新闻报道范式。交流与分享也是提高个人数据素养的重要方法。记者应顺应大数据趋势，积极吸收营养，搜索全球学校关于数据素养的在线公开课程或学习资料，并积极寻求培训和交流机会。
作者简介：
陈飞婕，（1996—）女，汉族，安徽合肥人，专业硕士，湖北大学，研究方向：新闻与传播。