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为了探讨环境卫星影像在分类中的应用潜力,通过对其地物光谱进行分析,计算推导出了适用于环境卫星数据的LBV变换公式,并且将变换后得到的LBV图像应用到面向对象分类中。实验结果表明:推导的针对HJ-1B影像的LBV变换公式具有普适性,并且经过LBV变换后的影像有效地弥补了环境卫星数据光谱分辨率不高的缺点,在分割参数相同的情况下,分割效果明显好于原始影像分割结果。利用变换后的LBV图像进行面向对象分类,可以很好地提取出水体、植被、城镇和建筑用地4大类,总体分类精度达到93%,Kappa系数为0.8894,