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水稻钵育栽植机的设计是实现水稻钵育栽培技术的关键环节，区别于传统的水稻栽植机其关键部件的设计方法还不成熟，在理论研究方面还不完善。为探索新的设计方法，论述了神经网络算法对农业机械设计的适用性，以自组织特征映射网络SOM和误差反向铸播网络BP为理论基础，将SOM—BP集成神经网络模型应用于水稻钵育栽植机关键部件设计领域，建立神经网络模型，通过集成网络训练，得到设计结果。验证了SOM—BP神经网络在农业机械机设计中的正确性和精确性。