【摘 要】
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信息物理融合系统(CPS)是一个智能化决策和控制系统,在大数据时代背景下能提供实时感知、信息服务及动态控制功能,这意味着它必须是安全的、可靠的、实时的、高效的。由此实
【机 构】
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广东理工学院信息工程系,广东财经大学华商学院数据科学学院,广东工业大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572142,61370082),广东省自然科学基金2016年广东省特色创新(自然科学)项目(2016KTSCX165),大学生创业(项目)(CXCY2019020),2017年广东省教育厅青年创新人才项目(2017KQNCX235)。
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信息物理融合系统(CPS)是一个智能化决策和控制系统,在大数据时代背景下能提供实时感知、信息服务及动态控制功能,这意味着它必须是安全的、可靠的、实时的、高效的。由此实时性显得尤为重要,它是保证CPS安全、可靠、高效的基础。对CPS的实时性可以从实时数据服务、实时控制、数据更新事务和控制事务的协同调度角度等进行研究。该文主要从实时数据服务对其展开研究,通过比较周期性和非周期性数据更新事务的实时调度算法的可调度性和CPU利用率,对算法进行改进。仿真结果表明改进的DESH-SC和DESH-SA能明显减少调用开销
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