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摘 要：随着信息技术的飞速发展，当今社会已经进入到了大数据时代。大数据时代的来临对各个行业都产生了一定程度的影响，对企业的管理模式也提出了更高的要求。本文以大数据时代下的企业管理模式作为研究核心，先对大数据时代下企业管理面临的挑战进行了分析，然后提出了大数据时代下企业管理模式的创新策略，希望能为广大的企业管理者对企业管理模式的创新提供一定的参考和借鉴。
关键词：大数据；管理模式；首席数据官
如果将煤炭蒸汽机称作第一次工业革命的象征，将电力内燃机称作第二次工业革命的象征，那么以大数据为代表的信息技术毫无疑问就是第三次工业革命的象征。如今，大数据时代的到来给企业的管理模式带来了巨大的影响，传统的管理模式已经很难让企业在现代社会实现稳定发展，也限制着企业的进步和突破。因此，对大数据时代下企业管理模式的创新加以研究，有着非常重要的意义。
一、大数据时代下企业管理面临的挑战
1.企业的商业智能程度较低
商业智能这个概念對于大众而言或许比较陌生。商业智能这个概念最早是由二十世纪九十年代的加特纳集团所提出的，该集团的管理者将商业智能的概念定义为：“商业智能是对一系列的概念与方法的综合描述，运用以事实为基础的支持系统能够对商业决策的制定起到辅助的作用。商业智能技术为企业提供了对数据进行迅速分析的方法，包括对数据的收集和整理”。但是，商业智能作为适应“大数据”时代的关键技术，却并没有在当前的企业中得到广泛的使用。目前，绝大多数企业的商业智能程度都非常低下，这导致这些企业在运营的过程中面对“大数据”时代带来的冲击时，并不能做到将危机转化成机遇，一些企业甚至因此而陷入困境，企业的经营直接进入到了寒冬。
2.企业管理者不重视对大数据的运用
目前，很多企业的管理者并没有对大数据的运用加以足够的重视，这实际上是因为这些企业的管理者对“大数据”的商业价值的认知存在着严重的不足。很多企业的管理者认为，大数据不过是一直对数据进行归纳与整理的简单手段，并不能给企业的运营和经济效益带来任何的帮助。在他们看来，财务报表与企业盈亏表上面展示的那些宏观数据的价值要比这些虚无缥缈的“大数据”大的多，这实际上是一种非常落后的观念。如今，现代社会已经迎来了数据为王的时代，只有那些在大数据上面占领了高地的企业，才能在经营和发展上取得足够的优势。虽然有些企业的管理者对数据的获取渠道进行了拓展，但是他们却很少对数据背后的隐藏价值进行深层次的挖掘，对系统里面的一些微观的数据也缺少足够的关注与利用[1]。
3.企业对数据的处理不够及时
如今，全球的经济都在不断地整合与发展，信息的传播速度以及人类的交流成本对企业经济的制约作用在逐渐变小，企业的外部环境和内部环境都在不断地转变。也就是说，当今社会的企业不能再像以往那样仅仅凭借信息不对称这一优势就能大发横财了，还需要对更多的数据和信息进行处理，从而研究各种各样的市场问题。企业的管理者必须要认识到，在信息技术占据主导地位的当代社会，任何企业都不可能做到独善其身，如果企业不对这种社会现状采取一些创新的措施，那么企业必将淹没在这个信息化的浪潮当中。在大数据的时代，企业每天都需要面临很大的数据量，这就要求企业的管理者及时对这些数据进行处理，这些数据在处理上是否及时，会直接对企业的发展质量产生影响。
4.企业的大数据人才相对匮乏
大数据作为近些年新兴发展出来的产业，在人才上存在着严重的匮乏现象。人才的培养主要是由学校与企业共同负责的，但在我国的众多高校中，对大数据人才的培养工作发展得非常缓慢。而在企业方面，由于企业对人才的培养更多的是对技能和操作的重视，所以企业在培养大数据方面的人才时，在理论性与科学性上缺乏足够的指导，经常会将人才培养成螺丝钉的类型，只能运转在机器中的某一个环节里，一旦离开这个机器就无法运转。在大数据的时代下，企业在处理数据和分析数据上早已超出了原先的信息化范畴，也超出了市场营销的范畴，这就需要有足够实力的大数据人才。但是，大多数的企业对这种状况仍缺乏足够的认识，还是在沿用着以往的人才培养机制，这导致很多企业严重缺乏大数据人才。
二、大数据时代下企业管理模式的创新策略
1.建立非结构数据平台
在大数据时代下，企业应注重对非结构数据平台的建立，如影视平台、文本平台、社交网络平台以及微波数据平台等。通过对平台上的内容进行挖掘或搜索，来分析企业的信誉度，使企业能够实现精准营销。企业的管理者可以运用监控和检测等方式，对平台上的相关数据加以了解，从而为客户提供针对性的产品或服务，并为客户推荐企业最新的研究成果。企业可以借助非结构数据平台，来科学地对产品服务、流程以及客户体验加以反馈和记录，并及时采取相应的处理措施。例如，企业的管理者可以使用微博、公众号网络媒体，将所需的突破、文档和文章等内容融入到数据里面，再详细地分析这些内容，企业的数据管理人员需要对客户在微博、公众号等网络媒体上留下的各种零散的数据加以整合，并将这些数据与传统的数据有机地结合起来，帮助客户通过非结构数据平台来对这些完整的观点加以查看，使客户对企业有更加全面的了解，从而实现对营销活动的管理和对风险信誉的评估。企业的管理者利用微博、公众号上面的言论，找出其中的关键内容，并以此作为依据，制定出新的规则来识别客户所反应的各种问题[2]。
2.培养首席数据官
在大数据的时代背景下，数据分析人员的价值在不断地提升。若想对数据采取科学、有效地处理，数据分析人员不仅要拥有优秀的数据分析能力，还要对市场营销知识以及信息技术均有所了解，而首席数据官这个职位就是在这种情况下应运而生的。首席数据官隶属于IT部门，其处理后各项数据则由业务部门加以管理。在现代企业的运行过程中，存在一些研究大数据的组织，这些组织里面的工作人员并不只是简单地管理这些数据，还需要对这些数据的价值进行深层次的挖掘，帮助企业能有效地同社会进行对话，并对这些对话信息里面的潜在价值展开挖掘，这些都是首席数据官需要负责的工作。对于企业的首席数据官来说，应将数据当作企业的资产，对数据进行分析和运营，对那些网络流量、传感器数据以及网络中的评论、流言等内容展开深入地分析，从而给企业决策提供新的帮助。企业的首席数据官应该从大数据的角度对企业面临的各种挑战进行准确的判断，从而给企业的管理者提供更多的帮助。 3.树立以社会公众为决策主体的观念
在传统的企业管理模式中，商业精英以及企业的管理者都可以直接作为企业决策的主体。但是，随着社交网络的发展和普及，各种新形式的社会媒介在不断地涌现出来，这就导致了在传统管理模式下作出的决策的合理性以及正确性在不断地削弱。在大数据时代下，企业应该树立以社会公众为决策主体的管理观念，使决策主体能够从企业高层逐渐转移到社会公众。一些企业的数据处理员通过搜集移动网络与社交网路等平台上面的各种信息，利用Gartner作出了预测：在未来5年内，企业所获得的数据量至少会达到现在数据量的8倍，而且在这些数据中，存在将近80%的非结构形式数据，这些非结构形式的数据会导致原有材料、市场和生产设备之间的边界变得越来越模糊，社会中各个产业的边界也会向更加模糊的状态转换。这种大数据的状况会导致企业的决策会存在更高的不确定性和不可预测性，因此，企业的管理者必须树立以社会公众为主体的管理理念。
4.构建生态系统的企业网络
在大数据时代下，企业未来发展当中的生产链必将会持续向着资源化、产业化和创新化的趋势发展，并直接构建与供应商、合作伙伴和客户之间的生态系统，这也会成为企业在大数据时代下的生态系统网络。企业的管理者需要对不同类型的资源加以整合，并对生产链作出相应的协同及创新，用这种生态网络的方式给客户提供最新的产品和服务。对于现代企业的管理及运营而言，以大数据为主的新型决策模式和管理模式应当得到广泛的推广和普及，企业的管理者应改变以往的“以产品为中心”的营销理念，加大对微观产品、营销、成本、竞争等要素的重视程度，转变自己的观念和看法，树立“以服务为中心”的营销理念，使自身的思维理念集中到一个宏观的层面上。企业应当以社会媒体和互联网集团中的各项业务作为营销依据，将构建生态系统的企业网络作为实现企业可持续发展的核心任务，这对于现代企业的管理与决策有着非常重要的意义[3]。
三、总结
由此可见，在大数据的时代下，企业的管理面临着商业智能程度较低、对大数据的运用不够重视、对数据的处理不够及时、大数据人才相对匮乏等问题，但这些问题并不是无法解决的。企业的管理者应积极对管理模式进行创新，建立非结构数据平台，培养首席数据官，并树立以社会公众为决策主体的观念，構建生态系统的企业网络。只有这样，企业才能在大数据的时代下实现可持续发展。
参考文献：
[1]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014，（11）：56.
[2]伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，（06）：3.
[3]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017，（03）：168.
关键词：大数据；管理模式；首席数据官
如果将煤炭蒸汽机称作第一次工业革命的象征，将电力内燃机称作第二次工业革命的象征，那么以大数据为代表的信息技术毫无疑问就是第三次工业革命的象征。如今，大数据时代的到来给企业的管理模式带来了巨大的影响，传统的管理模式已经很难让企业在现代社会实现稳定发展，也限制着企业的进步和突破。因此，对大数据时代下企业管理模式的创新加以研究，有着非常重要的意义。
一、大数据时代下企业管理面临的挑战
1.企业的商业智能程度较低
商业智能这个概念對于大众而言或许比较陌生。商业智能这个概念最早是由二十世纪九十年代的加特纳集团所提出的，该集团的管理者将商业智能的概念定义为：“商业智能是对一系列的概念与方法的综合描述，运用以事实为基础的支持系统能够对商业决策的制定起到辅助的作用。商业智能技术为企业提供了对数据进行迅速分析的方法，包括对数据的收集和整理”。但是，商业智能作为适应“大数据”时代的关键技术，却并没有在当前的企业中得到广泛的使用。目前，绝大多数企业的商业智能程度都非常低下，这导致这些企业在运营的过程中面对“大数据”时代带来的冲击时，并不能做到将危机转化成机遇，一些企业甚至因此而陷入困境，企业的经营直接进入到了寒冬。
2.企业管理者不重视对大数据的运用
目前，很多企业的管理者并没有对大数据的运用加以足够的重视，这实际上是因为这些企业的管理者对“大数据”的商业价值的认知存在着严重的不足。很多企业的管理者认为，大数据不过是一直对数据进行归纳与整理的简单手段，并不能给企业的运营和经济效益带来任何的帮助。在他们看来，财务报表与企业盈亏表上面展示的那些宏观数据的价值要比这些虚无缥缈的“大数据”大的多，这实际上是一种非常落后的观念。如今，现代社会已经迎来了数据为王的时代，只有那些在大数据上面占领了高地的企业，才能在经营和发展上取得足够的优势。虽然有些企业的管理者对数据的获取渠道进行了拓展，但是他们却很少对数据背后的隐藏价值进行深层次的挖掘，对系统里面的一些微观的数据也缺少足够的关注与利用[1]。
3.企业对数据的处理不够及时
如今，全球的经济都在不断地整合与发展，信息的传播速度以及人类的交流成本对企业经济的制约作用在逐渐变小，企业的外部环境和内部环境都在不断地转变。也就是说，当今社会的企业不能再像以往那样仅仅凭借信息不对称这一优势就能大发横财了，还需要对更多的数据和信息进行处理，从而研究各种各样的市场问题。企业的管理者必须要认识到，在信息技术占据主导地位的当代社会，任何企业都不可能做到独善其身，如果企业不对这种社会现状采取一些创新的措施，那么企业必将淹没在这个信息化的浪潮当中。在大数据的时代，企业每天都需要面临很大的数据量，这就要求企业的管理者及时对这些数据进行处理，这些数据在处理上是否及时，会直接对企业的发展质量产生影响。
4.企业的大数据人才相对匮乏
大数据作为近些年新兴发展出来的产业，在人才上存在着严重的匮乏现象。人才的培养主要是由学校与企业共同负责的，但在我国的众多高校中，对大数据人才的培养工作发展得非常缓慢。而在企业方面，由于企业对人才的培养更多的是对技能和操作的重视，所以企业在培养大数据方面的人才时，在理论性与科学性上缺乏足够的指导，经常会将人才培养成螺丝钉的类型，只能运转在机器中的某一个环节里，一旦离开这个机器就无法运转。在大数据的时代下，企业在处理数据和分析数据上早已超出了原先的信息化范畴，也超出了市场营销的范畴，这就需要有足够实力的大数据人才。但是，大多数的企业对这种状况仍缺乏足够的认识，还是在沿用着以往的人才培养机制，这导致很多企业严重缺乏大数据人才。
二、大数据时代下企业管理模式的创新策略
1.建立非结构数据平台
在大数据时代下，企业应注重对非结构数据平台的建立，如影视平台、文本平台、社交网络平台以及微波数据平台等。通过对平台上的内容进行挖掘或搜索，来分析企业的信誉度，使企业能够实现精准营销。企业的管理者可以运用监控和检测等方式，对平台上的相关数据加以了解，从而为客户提供针对性的产品或服务，并为客户推荐企业最新的研究成果。企业可以借助非结构数据平台，来科学地对产品服务、流程以及客户体验加以反馈和记录，并及时采取相应的处理措施。例如，企业的管理者可以使用微博、公众号网络媒体，将所需的突破、文档和文章等内容融入到数据里面，再详细地分析这些内容，企业的数据管理人员需要对客户在微博、公众号等网络媒体上留下的各种零散的数据加以整合，并将这些数据与传统的数据有机地结合起来，帮助客户通过非结构数据平台来对这些完整的观点加以查看，使客户对企业有更加全面的了解，从而实现对营销活动的管理和对风险信誉的评估。企业的管理者利用微博、公众号上面的言论，找出其中的关键内容，并以此作为依据，制定出新的规则来识别客户所反应的各种问题[2]。
2.培养首席数据官
在大数据的时代背景下，数据分析人员的价值在不断地提升。若想对数据采取科学、有效地处理，数据分析人员不仅要拥有优秀的数据分析能力，还要对市场营销知识以及信息技术均有所了解，而首席数据官这个职位就是在这种情况下应运而生的。首席数据官隶属于IT部门，其处理后各项数据则由业务部门加以管理。在现代企业的运行过程中，存在一些研究大数据的组织，这些组织里面的工作人员并不只是简单地管理这些数据，还需要对这些数据的价值进行深层次的挖掘，帮助企业能有效地同社会进行对话，并对这些对话信息里面的潜在价值展开挖掘，这些都是首席数据官需要负责的工作。对于企业的首席数据官来说，应将数据当作企业的资产，对数据进行分析和运营，对那些网络流量、传感器数据以及网络中的评论、流言等内容展开深入地分析，从而给企业决策提供新的帮助。企业的首席数据官应该从大数据的角度对企业面临的各种挑战进行准确的判断，从而给企业的管理者提供更多的帮助。 3.树立以社会公众为决策主体的观念
在传统的企业管理模式中，商业精英以及企业的管理者都可以直接作为企业决策的主体。但是，随着社交网络的发展和普及，各种新形式的社会媒介在不断地涌现出来，这就导致了在传统管理模式下作出的决策的合理性以及正确性在不断地削弱。在大数据时代下，企业应该树立以社会公众为决策主体的管理观念，使决策主体能够从企业高层逐渐转移到社会公众。一些企业的数据处理员通过搜集移动网络与社交网路等平台上面的各种信息，利用Gartner作出了预测：在未来5年内，企业所获得的数据量至少会达到现在数据量的8倍，而且在这些数据中，存在将近80%的非结构形式数据，这些非结构形式的数据会导致原有材料、市场和生产设备之间的边界变得越来越模糊，社会中各个产业的边界也会向更加模糊的状态转换。这种大数据的状况会导致企业的决策会存在更高的不确定性和不可预测性，因此，企业的管理者必须树立以社会公众为主体的管理理念。
4.构建生态系统的企业网络
在大数据时代下，企业未来发展当中的生产链必将会持续向着资源化、产业化和创新化的趋势发展，并直接构建与供应商、合作伙伴和客户之间的生态系统，这也会成为企业在大数据时代下的生态系统网络。企业的管理者需要对不同类型的资源加以整合，并对生产链作出相应的协同及创新，用这种生态网络的方式给客户提供最新的产品和服务。对于现代企业的管理及运营而言，以大数据为主的新型决策模式和管理模式应当得到广泛的推广和普及，企业的管理者应改变以往的“以产品为中心”的营销理念，加大对微观产品、营销、成本、竞争等要素的重视程度，转变自己的观念和看法，树立“以服务为中心”的营销理念，使自身的思维理念集中到一个宏观的层面上。企业应当以社会媒体和互联网集团中的各项业务作为营销依据，将构建生态系统的企业网络作为实现企业可持续发展的核心任务，这对于现代企业的管理与决策有着非常重要的意义[3]。
三、总结
由此可见，在大数据的时代下，企业的管理面临着商业智能程度较低、对大数据的运用不够重视、对数据的处理不够及时、大数据人才相对匮乏等问题，但这些问题并不是无法解决的。企业的管理者应积极对管理模式进行创新，建立非结构数据平台，培养首席数据官，并树立以社会公众为决策主体的观念，構建生态系统的企业网络。只有这样，企业才能在大数据的时代下实现可持续发展。
参考文献：
[1]卫俊儒，王元亮.大数据时代下的企业管理模式的创新探析[J].信息系统工程，2014，（11）：56.
[2]伍锐.大数据时代下企业管理模式的创新[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015，（06）：3.
[3]喻天.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].经贸实践，2017，（03）：168.