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摘要：当今社会人们的出行方式随着科技的进步变得越来越多样化，但在我国，铁路交通异军突起，在所有交通方式中占据着重要地位。就此而言，铁路交通的安全保障工作是确保铁路交通稳定运行的基础，相关从业者应就铁路交通安全问题展开讨论，用先进科技寻找保障铁路交通安全的新手段、新方法。简而言之，保障铁路交通稳定运行首先应满足电务信号设备的稳定，就这个观点，我们可以通过大数据技术及其相应的信息处理技术，为铁路安全的信息技术方面提供安全保障。
关键字：大数据;铁路安全;管理
在铁路建设过程中，电务建设是其中极为重要的一个环节，其对于新时代背景下保障铁路交通安全、稳定运行拥有重要意义。铁路电务的相关建设水平，后期维护水平和铁路安全和运输效益直接挂钩，因此我们在保障铁路安全的过程中应重点关注电务建设和后期维护方面，并由此对相关工务系统收集的信息进行大数据处理，对铁路交通可能出现的问题就数据分析方面进行预防和处理。这样不仅可以为铁路事业的长远发展提供保障，也能确保铁路行业的可持续发展。
一、大数据技术
大数据有以下的特点，即数据储存量大、数据多样性强、具有数据快速综合分析能力。就此，我们可以在保障铁路安全管理方面，尝试合理利用大数据相关技术和理念，通过在工务系统中对大数据的应用，为铁路安全管理的方式方法的升级提供支撑点和着力点。
1、大数据和大数据技术
所谓“大数据”并不是对数据简单的重复叠加，而是指体量大的数据、数据很多的数据集合。其本质是对不同类型的数据，基于相关信息技术合理进行归类，并在需要时自动弹出的数据处理技术。大数据技术不但能快速得到用户所需要的信息，还可以在多种数据中通过算法获得有价值技术的信息技术。
2、大数据的基本特征
大数据基本特征包括：数据体量大、数据多样性强、价值存在低、处理速度快[1]。具体而言，数据体量大是指其储存数据的能力从GB级别上升到了TB级别;数据类型方面，其能同时处理如网络视频、网络图片、地理信息、传感器反馈等;处理速度方面，其能依靠强大的硬件支持同时对多个层次的数据进行索引和分析。
3、大数据处理铁路安全管理工务方面的流程
大数据在铁路安全方面的应用较为方便，主要包括四个步骤：第一，通过埋设的各种传感器、信息收集设备对铁路交通运行数据进行收集;第二，通过有线或无线的方式对采集的信息进行快速收集，保证数据准确性的同时保障数据在分析时的时效性;第三，对数据按照安全管理的要求进行分析，对异常数据进行报告、记录，并对由此提醒可能存在的问题进行反馈;第四，对整体大数据信息按照相关要求进行筛查分析，对有效数据进行深度挖掘。
二、铁路安全管理对大数据技术的应用需求
根据目前铁路安全管理的现状以及未来的发展所面临的问题，结合大数据技术的应用，得到以下大数据可以应用的场景，即大数据模式下对快速决策的信息支持、大数据信息分析背景下对重点目标的跟踪标记、铁路运行过程中风险源识别、铁路运行过程中风险预测、铁路运行过程中损害及故障诊断、基于大数据分析对铁路沿线自然灾害的预测等，下文将就上述一些角度进行探讨。
1、对重点对象的追踪标记
对重点目标进行追踪和标记，是指基于社会安全和公共安全出发，为保护公众的人身安全和财产安全而设计的一种基于大数据技术背景下的应用。在实际实践中，重点对象追踪借助大数据技术，结合人脸识别、终端识别技术，实现对重点人群或物品的活动路线追踪。铁路车站及其附近往往人流量大，治安难度大，环境复杂，时刻威胁着铁路系统的总体安全，在使用大数据技术和人脸识别技术之后，通过铁路车站安装的终端设备采集进入车站内人员的个人信息，结合公安机关提供的相关数据信息进行对比，就能发现潜在的安全风险[2]。在此基础上结合车票乘车信息，通过各种实时信息深度挖掘，就能对对象的活动路线进行预测，对已经存在的安全隐患进行处理。
2、铁路实时重大决策的信息支持
铁路实时重大决策是指在铁路交通运行过程中，如果出现重大事项严重影响铁路系统整体运行，相关决策者针对重大事项作出的应急措施。在决策者作出决策的过程中，其信息来源主要来自于大数据技术支持的工务系统，主要数据来源包括应急救援信息系统汇总的数据、GIS终端提供的线路运行环境数据、铁路沿途视频监控数据等。这些数据通过大数据技术的整合和分析，为决策者做出各种决策提供数据支撑，并分析和挖掘铁路安全事故發生的潜在逻辑，供决策者之后参考。
3、铁路运行过程中风险预测
铁路安全管理是指通过生产经营活动中存在的危险和有害因素，运用数学模型进行定量分析，确定其风险严重程度，进而确保风险控制的顺序和后续措施，已达到改善安全生产环境，减少杜绝安全事故的活动。现阶段，从业者可以根据大数据技术对铁路设备的安全进行实时监控和风险管控，细分则可分为以下三方面，即安全风险源头识别、安全风险问题评估、安全风险控制。
工作人员在发生安全问题之前，可以基于大数据信息终端提供的各种信息，对潜在安全风险源头进行管控，在发生安全隐患之前消除危险于未然[3]。并且可以在此基础上对于故障类型、条件相同的设备进行合理监控。例如如果一个设备因为质量问题发生损害，工作人员就可以通过大数据寻找到和相关设备同一个厂家批次生产的设备，并对这些设备的使用情况进行检测，探究其是否为潜在的风险源。除此之外，工作人员还可以根据大数据反馈的各种信息对同类型设备的设备属性进行探索，找到其个性化的质量、运行变化规律，就此预测同种设备在相同或者不同环境下的使用情况，预测未来设备的安全容许阈值，按照相关数据制定设备的标准工作寿命。
总结
铁路事业在未来的发展中或许还会遇到更多的安全问题，但相关从业者只要抓住时代脉络，紧跟时代脚步，学会运用先进技术手段解决现存的问题，就能将各种安全隐患消灭在萌芽之中。就目前的形式而言，相关从业者要积极适应“大数据”技术给工作环境带来的变化，学会利用大数据的特点来解决传统问题，并根据大数据的各种优点拓展大数据在铁路安全管理领域的运用，紧跟时代步伐，保障铁路安全。
参考文献
[1]徐安君.大数据在铁路安全管理中的运用研究[J].网络安全技术与应用，2021（05）：135-136.
[2]厉平.基于大数据技术的铁路安全管理研究[J].中国设备工程，2021（01）：29-31.
[3]周聪. 基于大数据的铁路安全管理平台研究[D].兰州交通大学，2019.
关键字：大数据;铁路安全;管理
在铁路建设过程中，电务建设是其中极为重要的一个环节，其对于新时代背景下保障铁路交通安全、稳定运行拥有重要意义。铁路电务的相关建设水平，后期维护水平和铁路安全和运输效益直接挂钩，因此我们在保障铁路安全的过程中应重点关注电务建设和后期维护方面，并由此对相关工务系统收集的信息进行大数据处理，对铁路交通可能出现的问题就数据分析方面进行预防和处理。这样不仅可以为铁路事业的长远发展提供保障，也能确保铁路行业的可持续发展。
一、大数据技术
大数据有以下的特点，即数据储存量大、数据多样性强、具有数据快速综合分析能力。就此，我们可以在保障铁路安全管理方面，尝试合理利用大数据相关技术和理念，通过在工务系统中对大数据的应用，为铁路安全管理的方式方法的升级提供支撑点和着力点。
1、大数据和大数据技术
所谓“大数据”并不是对数据简单的重复叠加，而是指体量大的数据、数据很多的数据集合。其本质是对不同类型的数据，基于相关信息技术合理进行归类，并在需要时自动弹出的数据处理技术。大数据技术不但能快速得到用户所需要的信息，还可以在多种数据中通过算法获得有价值技术的信息技术。
2、大数据的基本特征
大数据基本特征包括：数据体量大、数据多样性强、价值存在低、处理速度快[1]。具体而言，数据体量大是指其储存数据的能力从GB级别上升到了TB级别;数据类型方面，其能同时处理如网络视频、网络图片、地理信息、传感器反馈等;处理速度方面，其能依靠强大的硬件支持同时对多个层次的数据进行索引和分析。
3、大数据处理铁路安全管理工务方面的流程
大数据在铁路安全方面的应用较为方便，主要包括四个步骤：第一，通过埋设的各种传感器、信息收集设备对铁路交通运行数据进行收集;第二，通过有线或无线的方式对采集的信息进行快速收集，保证数据准确性的同时保障数据在分析时的时效性;第三，对数据按照安全管理的要求进行分析，对异常数据进行报告、记录，并对由此提醒可能存在的问题进行反馈;第四，对整体大数据信息按照相关要求进行筛查分析，对有效数据进行深度挖掘。
二、铁路安全管理对大数据技术的应用需求
根据目前铁路安全管理的现状以及未来的发展所面临的问题，结合大数据技术的应用，得到以下大数据可以应用的场景，即大数据模式下对快速决策的信息支持、大数据信息分析背景下对重点目标的跟踪标记、铁路运行过程中风险源识别、铁路运行过程中风险预测、铁路运行过程中损害及故障诊断、基于大数据分析对铁路沿线自然灾害的预测等，下文将就上述一些角度进行探讨。
1、对重点对象的追踪标记
对重点目标进行追踪和标记，是指基于社会安全和公共安全出发，为保护公众的人身安全和财产安全而设计的一种基于大数据技术背景下的应用。在实际实践中，重点对象追踪借助大数据技术，结合人脸识别、终端识别技术，实现对重点人群或物品的活动路线追踪。铁路车站及其附近往往人流量大，治安难度大，环境复杂，时刻威胁着铁路系统的总体安全，在使用大数据技术和人脸识别技术之后，通过铁路车站安装的终端设备采集进入车站内人员的个人信息，结合公安机关提供的相关数据信息进行对比，就能发现潜在的安全风险[2]。在此基础上结合车票乘车信息，通过各种实时信息深度挖掘，就能对对象的活动路线进行预测，对已经存在的安全隐患进行处理。
2、铁路实时重大决策的信息支持
铁路实时重大决策是指在铁路交通运行过程中，如果出现重大事项严重影响铁路系统整体运行，相关决策者针对重大事项作出的应急措施。在决策者作出决策的过程中，其信息来源主要来自于大数据技术支持的工务系统，主要数据来源包括应急救援信息系统汇总的数据、GIS终端提供的线路运行环境数据、铁路沿途视频监控数据等。这些数据通过大数据技术的整合和分析，为决策者做出各种决策提供数据支撑，并分析和挖掘铁路安全事故發生的潜在逻辑，供决策者之后参考。
3、铁路运行过程中风险预测
铁路安全管理是指通过生产经营活动中存在的危险和有害因素，运用数学模型进行定量分析，确定其风险严重程度，进而确保风险控制的顺序和后续措施，已达到改善安全生产环境，减少杜绝安全事故的活动。现阶段，从业者可以根据大数据技术对铁路设备的安全进行实时监控和风险管控，细分则可分为以下三方面，即安全风险源头识别、安全风险问题评估、安全风险控制。
工作人员在发生安全问题之前，可以基于大数据信息终端提供的各种信息，对潜在安全风险源头进行管控，在发生安全隐患之前消除危险于未然[3]。并且可以在此基础上对于故障类型、条件相同的设备进行合理监控。例如如果一个设备因为质量问题发生损害，工作人员就可以通过大数据寻找到和相关设备同一个厂家批次生产的设备，并对这些设备的使用情况进行检测，探究其是否为潜在的风险源。除此之外，工作人员还可以根据大数据反馈的各种信息对同类型设备的设备属性进行探索，找到其个性化的质量、运行变化规律，就此预测同种设备在相同或者不同环境下的使用情况，预测未来设备的安全容许阈值，按照相关数据制定设备的标准工作寿命。
总结
铁路事业在未来的发展中或许还会遇到更多的安全问题，但相关从业者只要抓住时代脉络，紧跟时代脚步，学会运用先进技术手段解决现存的问题，就能将各种安全隐患消灭在萌芽之中。就目前的形式而言，相关从业者要积极适应“大数据”技术给工作环境带来的变化，学会利用大数据的特点来解决传统问题，并根据大数据的各种优点拓展大数据在铁路安全管理领域的运用，紧跟时代步伐，保障铁路安全。
参考文献
[1]徐安君.大数据在铁路安全管理中的运用研究[J].网络安全技术与应用，2021（05）：135-136.
[2]厉平.基于大数据技术的铁路安全管理研究[J].中国设备工程，2021（01）：29-31.
[3]周聪. 基于大数据的铁路安全管理平台研究[D].兰州交通大学，2019.