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摘 要：以河北省在校大学生为研究对象，融合MOA理论和个性特征理论，构建MOAP模型研究大学生知识共享行为及其影响因素的关系。研究采用问卷调查法，收集882份有效数据，利用SPSS 25.0分析调研问卷的合理性，再通过AMOS 21.0构建结构方程模型，重点探究河北省在校大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素的关系。结果表明：动机、机会和个性对其知识共享行为无显著影响，但知识共享行为对动机、机会和个性影响显著;能力对知识共享行为影响显著;个性对动机、个性对能力均有显著影响。研究旨在促进大学生在微信上知识共享行为的良性循环。
关键词：知识共享行为;MOA理论;个性特征理论
中图分类号：F27 文獻标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.013
“互联网+”时代，在校大学生在微信上的知识共享越来越普遍。其知识共享行为，不仅有利于个体成长，也有助于学习型社会的构建。因此，探究在校大学生基于微信的知识共享行为具有重要意义。
Lee（2001）将知识共享定义为知识从一个人、群体或组织转移和扩散到另一个群体或组织的活动。基于微信的知识共享，可以理解为：知识的提供者和知识的接收者，通过在微信上的互动，实现知识转化的过程。本文将大学生在微信上的知识共享行为分五种：聊天、浏览（查看已有内容）、收藏（收藏已有内容）、发帖（主动发布内容）、回帖（对已有的内容评论、点赞）。研究以河北省在校大学生为对象，讨论分析其在微信上的知识共享行为及其影响因素的关系。
1 文献综述
1.1 理论基础
Maclnnis D首次提出MOA理论。MOA理论是对人类行为解释的综合性抽象模型，由动机、机会和能力（即Motivation、Opportunity和Ability）三部分组成，力图通过心理、环境和潜力等多种因素解释、分析个体行为。MOA理论被应用于慕课学习、问答网站、科研社区等多种知识相关的行为分析中。
个性特征理论用于研究用户的个性（Personality）与其行为之间关系，以Costa和Mc Crae提出的五因素模型理论比较通用。该理论由外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性五类人格特质因素构成。
MOA理论能为分析在校大学生在微信上的知识共享行为提供研究视角。个性特征理论能综合反映个性特征差异，为研究在校大学生的个性奠定了理论基础。本文融合MOA和个性特征理论，展开对河北省在校大学生的知识共享行为研究。
1.2 文献综述
动机是指大学生在微信平台进行知识共享行为时，心理的影响行为意愿、兴趣及愿望的融合。研究者分别从互惠性、社交需要（即社交性）、自我效能、娱乐性、利他性和激励机制（即获利性）六方面研究了用户知识共享的动机。笔者在调查中发现：求知是大学生学习阶段典型的特征，也是大学生知识共享行为的一个重要动机。求知欲强的大学生会积极参与微信上的知识共享。因此，扩充大学生在微信上的知识共享动机的新维度-求知性。据此，大学生在微信上的知识共享行为相关的动机有七种：求知性、互惠性、社交性、自我效能、娱乐性、利他性和获利性。
机会是支持大学生微信知识共享行为的外部环境，即大学生知识共享所处的微信平台的环境。部分学者认为良好的平台支持是大学生知识共享的必备条件。其他学者分别从有用性、易用性、创新性和交互性四个方面研究了机会与知识共享行为的关系。在调研过程中，大学生普遍认为微信平台上内容丰富，海量的知识能涵盖了日常所需，这一特点是影响其在微信上进行知识共享的一个重要因素。因此，本文扩充大学生在微信上的知识共享机会的新维度-丰富性。因此，与大学生在微信上的知识共享行为相关的机会有五种：有用性、易用性、创新性、交互性和丰富性。
能力主要指与大学生知识共享行为相关的知识和技能等要素。学者分别从知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力等方面研究大学生知识共享时的相关能力。
个性是大学生在其所处环境中表现出来的特性。学者研究认为个性与其在社交网络上的知识共享行为相关。本文依托个性特征理论，用外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性来描述大学生个性特征。关于个性与动机，学者探究了个性对动机的影响，认为当代大学生的个性对其与使用的网络动机有重要的作用。关于个性与能力，学者指出个性会影响个体的能力。
可见，已有研究基于MOA理论出发，强调了用户的动机、外在环境（即机会）和能力与其在社交网络的知识共享行为的关系，但未将个性特征融入MOA理论框架共同探究其与知识共享行为的关系。其次，现有研究忽视了在知识共享行为中，当代大学生的个性与动机、个性与能力的关系。此外，关于当代大学生基于微信的知识共享行为、动机和机会等研究，仍然需要补充完善。例如，现有研究忽略了聊天和收藏也是重要的知识共享行为;求知性也是大学生知识共享行为的一个重要动机;微信平台内容的丰富性同样是知识共享机会的一个重要维度。据此，本文融合MOA理论和个性特征理论，完善大学生基于社交网络的知识共享行为、动机和机会，围绕大学生在微信上知识共享行为的多维（动机、机会、能力和个性）影响因素，建立研究大学生知识共享行为的MOAP模型，系统讨论大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素的关系。
2 研究假设、模型构建与研究方法
研究融合MOA理论中的动机（Motivation）、机会（Opportunity）和能力（Ability）和个性特征理论中的个性（Personality），构建大学生在微信上知识共享行为的多维度影响因素MOAP模型，以探究基于微信的大学生知识共享行为及其影响因素之间的关系。不仅探究动机、机会、能力和个性与知识共享行为的关系，也分析个性与动机、个性与能力的关系，并提出如下假设： H1：动机正向影响大学生在微信上的知识共享行为
H2：大学生在微信上的知识共享行为正向影响其动机
H3：机会（即微信平台）正向影响大学生的知识共享行为
H4：大学生的知识共享行为正向影响机会（即微信平台）
H5：大学生的能力正向影响其在微信上的知识共享行为
H6：大学生的个性正向影响其在微信上的知识共享行为
H7：大学生在微信上的知识共享行为正向影响其个性
H8：大学生的个性正向影响其在微信上知识共享的动机
H9：大学生的个性正向影响其在微信上知识共享的能力
构建模型时，首先将MOA理论作为研究大学生在微信的知识共享行为的主框架;再将个性特征理论作为研究个性的依据，拓展融入大学生在微信的知识共享行为的主框架，并分析个性与动机、个性与能力的关系。
由于大学生在微信上的知识共享行为与其多维影响因素（动机、机会、能力和个性）之间的关系不明晰，且影响程度不确定，本文采用结构方程模型分析其路径关系。动机、机会、能力、个性为外生潜变量，知识共享行为是内生潜变量。
3 实证分析
3.1 数据来源
研究采用李克特五点量表法设计调查问卷。正式调研前，先进行预调查以验证假设的合理性。之后，再利用“问卷星+微信推送”的方式，调查河北省在校大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素。调研中共回收问卷918份，剔除无效样本后，剩余有效问卷882份。
3.2 测量维度
大学生在微信上的知识共享行为（MOAP）研究模型的变量及其指标如表1所示。
依据前文研究假设及研究变量指标体系，便可构建大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素的结构方程路径模型。
3.3 数据检验
利用Cronbach's α系数作为研究的信度系数来检验变量的内部一致性。对回收的882份有效问卷进行可靠性分析，结果（Cronbach's α介于0.847～0.967;基于标准化项的Cronbach's α介于0.853～0.967）通过可靠性检验（系数达到0.6即可满足可靠性分析要求）。利用SPSS25.0软件的因子分析法对调研数据进行效度分析。因子分析时采用KMO值和Bartlett球形度检验结构效度检验。本次调研数据的KMO为0.978，Sig.值为0.000，小于显著性水平0.05，这说明数据效度良好。
3.4 模型拟合
检验结果表明调研数据具有较高的可靠性且结构合理，之后进行模型拟合。运用极大似然法，进一步分析大学生在微信上知识共享行为及其影响因素的作用路径及大小。根据模型修正指标逐一修正初始模型，去掉动机对行为（H1）、机会对行为（H3）和个性对行为（H6）三条影响路径。修正后的模型数据拟合程度较好，且相关参数比较理想，反映出修正优化了初始模型。改进后的大学生在微信上的知识共享行为（MOAP）结构方程模型路径如图1所示。
大学生在微信上的知识共享行为MOAP结构方程模型的标准化路径系数见表2。
其中，β为结构方程标准路径系数，该值表示一个变量对另外一个变量影响效应的大小。根据MOAP结构方程模型的检验结果可知：研究假设H2、H4、H5、H7、H8和H9得到验证。
4 讨论与结论
4.1 讨论分析
研究发现如下六条显著路径：
（1）动机与知识共享行为。动机对大学生知识共享行为无显著影响，但大学生知识共享行为对其动机有显著影响。究其原因，在虚拟网络中，海量信息阻碍了个人的深层思考，使用户易成为思维的附庸。而大学生在微信上的知识共享行为却能激发共享动机。在承载着社交功能的微信平台上，大学生的知识共享行为伴随着大量的求知、社交、娱乐、获利类需求，知识共享行为能有效促进大学生知识的拓展、虚拟世界的社交、娱乐的满足和精神以及经济方面的获利等。这些内容还会从线上虚拟领域拓展到线下。微信上的知识共享行为有助于大学生内在多重需求的满足，所以能激发其内在知识分享动机。
（2）机会（即微信平台）与知识共享行为。微信平台对知识共享行为无显著影响，但知识共享行为对微信平台有显著影响。原因在于：当代大学生是伴随着互联网成长起来的互联网新生代，天生网络适应能力强，在微信上聊天、浏览、收藏、发帖、回帖等均毫无障碍，即使微信功能不断更新，也总能快速掌握操作，因此，微信平台不会影响其知识分享行为。与此同时，社交产品向来注重用户的体验，用户的行为能促使微信平台不断改进。这与腾讯公司善于从用户角度出发，持续完善、优化其产品功能密不可分。正是用户行为间接促使了微信平台的完善，所以说，知识共享行为对机会的影响有显著影响。
（3）能力与知识共享行为。能力对知识共享行为有显著影响，即河北省在校大学生的能力会促进其进行知识共享。视野开阔、好学、创新意识佳、动手操作能力强等是当代大学生的典型特点，这些特点背后隐藏的知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力均有助于其在微信上进行知识共享。这些促使其主动或被动参与知识共享的能力，繁荣了大学生在微信上的知识共享。
（4）个性与知识共享行为。大学生的个性不会影响其知识共享行为，但大学生知识共享行为能完善其个性。互联网拓宽了大学生的空间和视野，使其在微信上有平等参与各领域知识共享的机会。而微信是虚拟的网络空间，大学生用户的某些典型个性特征会被网络弱化，故个性对大学生在虚拟空间上的知识共享行为影响并不明显。伴随着互联网成长的新生代大学生，在海量的信息中，通過微信上的知识共享，能接触、讨论和吸收不同领域的知识，这势必增强其个性发展的能动性和自主性，最终达到完善个性、塑造个性的目的。因此，其知识共享行为会对个性产生显著的影响。 （5）个性与动机。大学生的个性会显著影响其知识共享行为的动机。大学生个性不同，其外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性表现也不尽相同。不同个性，在虚拟社交网络中进行知识共享的参与程度也不同，进而决定了其行为背后的求知、社交、互惠等动机有所差异。
（6）个性与能力。个性对能力有显著影响，即在知识共享过程中，大学生的个性会促进其能力的提升。大学生参与知识共享的过程，其实也是知识积累和学习成长的过程。大学生长期参与微信上的知识共享，其自身知识会不断得到积累。长此以往，知识积累的量变会引起质变，必然会促进大学生的知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力的提升。
4.2 研究结论
本文融合MOA理论和个性特征理论，研究了在“互联网+”背景下，河北省在校大学生知识共享行为的影响因素。研究发现：动机、机会和个性对其知识共享行为无显著影响，但知识共享行为对动机、机会（微信平台）和个性影响显著;能力对知识共享行为影响显著;个性对动机、个性对能力均有显著影响。
参考文献
[1]Lee J N.The Impact of Knowledge Sharing，Organizational Capability and Partnership Quality on IS Outsourcing Success[J].Information & Management，2001，38（5）：323-335.
[2]Maclnnis D，Jaworski B.Information Processing from Advertisements： Toward an Integrative Framework[J].Journal of Marketing，1989，53（4）：1-23.
[3]Siemsen E，Roth A V，Balasubramanian S.How Motivation，Opportunity，and Ability Drive Knowledge Sharing： The Constraining-Factor Model[J].Journal of Operations Management，2013，（3）：426-445.
[4]陈岚.基于MOA理论的MOOCs平台学习者参与行为影响因素研究[J].现代情报，2017，（5）：127-133.
[5]范哲，张乾.MOA视角下的问答网站用户贡献行为研究[J].图书与情报，2015，（05）：123-132.
[6]甘春梅，王伟军.在线科研社区中知识交流与共享：MOA视角[J].图书情报工作，2014，（2）：53-58.
[7]Costa P.T，McCrae R.R.Revised NEO Personality Inventory （NEO PIR） and NEO Five-Factor Inventory （NEO FFI）： professional manual[M].[S.l.]： Psychological Assessment Resources，1992.
[8]Hsu C L，Lin C C.Acceptance of Blog Usage： The Roles of Technology Acceptance，Social Influence and Knowledge Sharing Motivation[J].Information & Management，2008，45（1）：65-74.
[9]孙康，杜荣.实名制虚拟社区知识共享影响因素的实证研究[J].情报杂志，2010，29（4）：83-87.
[10]代宝，刘业政.虚拟社区知识共享的实证研究综述[J].情报杂志，2014，（10）：201-207.
[11]Sana M，Milena H，Nour E S.Knowledge Sharing in Social Networking Sites： How Context Impacts Individuals’ Social and Intrinsic Motivation to Contribute in Online Communities[J].AIS Transactions on Human-Computer Interaction，2018：82-104.
[12]耿瑞利，申静.不同文化视域下社交网络用户知识共享行为动机研究[J].中国图书馆学报，2019，（01）：1-21.
[13]Quoc T P，Ngoc K P T.The Impact of Incentive Mechanism and Knowledge Sharing Motivation on the Satisfaction of Fanpage's Members on Facebook in Vietnam[J].Int.J.Entertainment Technology and Management，Vol.1，No.1，2020：64-79.
[14]霍艳花，金璐.微信用户信息共享行为影响因素实证研究——基于信息生态视角分析[J].情报工程，2019，5（3）：74-85.
[15]赵宇翔，朱庆华.Web2.0环境下影响用户生成内容的主要动因研究[J].中国图书馆学报，2009，（05）：107-116.
[16]王传清，毕强.泛在学术环境下科研人员知识共享行为影响因素研究[J].情报理论与实践，2012，35（7）：61-64，55.
[17]劉晓，秦丹.微信社区大学生知识共享影响因素研究——基于社会认知理论的视角[J].信阳师范学院学报（哲学社会科学版），2017，37（1）：96-99. [18]王晰巍，曹茹烨，杨梦晴，等.微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析[J].图书情报工作，2016，（15）：6-13.
[19]石艳霞.SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究[D].太原：山西大学，2010：68.
[20]Ronnie H S，Douglas R V，John C.Assessing Individual-Level Factors Supporting Student Intrinsic Motivation in Online Discussion： A Qualitative Study[J].Journal of Information Technology Education，2008，（1）：111-126.
[21]Hew K F，Hara N.Knowledge Sharing in Online Environments： A Qualitative Case Study[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology，2014，58（14）：2310-2324.
[22]邓胜利，杨丽娜.用户个性特征對信息行为影响的研究进展[J].情报理论与实践，2014，37（05）：119-123.
[23]董自泰，于立.个性对社交网站知识共享的影响[J].科学大众（科学教育），2014，（1）：151-151.
[24]Kim H，Lee J，Oh S E.Individual Characteristics Influencing the Sharing of Knowledge on Social Networking Services： Online Identity，Self-efficacy，and Knowledge Sharing Intentions[J].Behaviour & Information Technology，2019：1-12.
[25]王明辉，李宗波，赵国祥，等.大学生博客行为动机与人格特征的关系[J].中国临床心理学杂志，2009，17（02）：230-231.
[26]万晓霞，黄丽春，徐思师，等.人格特征与网络使用动机研究[J].中国健康心理学杂志，2010，18（07）：867-869.
[27]潘家敏，王晓姿，冯嘉裕，等.当代大学生大五人格、工作动机与创新能力的实证研究[J].大学教育，2015，（07）：84-86.
[28]赵宇晗，余林.人格特质与认知能力的关系及其年龄差异[J].心理科学进展，2014，22（12）：1924-1934.
[29]陈国权，陈子栋.个体主动性人格对学习能力影响的实证研究[J].技术经济，2017，36（04）：38-45.
[30]高瑛.大学生情绪智力、自我效能感和社会支持与应激承受能力的关系[J].人类工效学，2017，（1）：58-61.
[31]Anderson J C，Gerbing D W.Structural Equation Modeling in Practice： A review and Recommended Two-step Approach[J].Psychological Bulletin，1988，103（3）：411-423.
[32]熊淦，夏火松.组织承诺对微博社区成员知识共享行为的影响研究[J].情报杂志，2014，（01）：132-138.
基金项目：河北省教育厅高等学校人文社会科学研究重点项目“基于微信社交网络的大学生知识共享行为研究”（SD192003）。
作者简介：罗智霞（1980-），女，陕西汉中人，博士，燕京理工学院;吴汶燕（1983-），女，河南安阳人，博士，燕京理工学院副校长，副教授（通讯作者）;赵卫锋（1976-），女，河南安阳人，博士，燕京理工学院副教授。
关键词：知识共享行为;MOA理论;个性特征理论
中图分类号：F27 文獻标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.19.013
“互联网+”时代，在校大学生在微信上的知识共享越来越普遍。其知识共享行为，不仅有利于个体成长，也有助于学习型社会的构建。因此，探究在校大学生基于微信的知识共享行为具有重要意义。
Lee（2001）将知识共享定义为知识从一个人、群体或组织转移和扩散到另一个群体或组织的活动。基于微信的知识共享，可以理解为：知识的提供者和知识的接收者，通过在微信上的互动，实现知识转化的过程。本文将大学生在微信上的知识共享行为分五种：聊天、浏览（查看已有内容）、收藏（收藏已有内容）、发帖（主动发布内容）、回帖（对已有的内容评论、点赞）。研究以河北省在校大学生为对象，讨论分析其在微信上的知识共享行为及其影响因素的关系。
1 文献综述
1.1 理论基础
Maclnnis D首次提出MOA理论。MOA理论是对人类行为解释的综合性抽象模型，由动机、机会和能力（即Motivation、Opportunity和Ability）三部分组成，力图通过心理、环境和潜力等多种因素解释、分析个体行为。MOA理论被应用于慕课学习、问答网站、科研社区等多种知识相关的行为分析中。
个性特征理论用于研究用户的个性（Personality）与其行为之间关系，以Costa和Mc Crae提出的五因素模型理论比较通用。该理论由外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性五类人格特质因素构成。
MOA理论能为分析在校大学生在微信上的知识共享行为提供研究视角。个性特征理论能综合反映个性特征差异，为研究在校大学生的个性奠定了理论基础。本文融合MOA和个性特征理论，展开对河北省在校大学生的知识共享行为研究。
1.2 文献综述
动机是指大学生在微信平台进行知识共享行为时，心理的影响行为意愿、兴趣及愿望的融合。研究者分别从互惠性、社交需要（即社交性）、自我效能、娱乐性、利他性和激励机制（即获利性）六方面研究了用户知识共享的动机。笔者在调查中发现：求知是大学生学习阶段典型的特征，也是大学生知识共享行为的一个重要动机。求知欲强的大学生会积极参与微信上的知识共享。因此，扩充大学生在微信上的知识共享动机的新维度-求知性。据此，大学生在微信上的知识共享行为相关的动机有七种：求知性、互惠性、社交性、自我效能、娱乐性、利他性和获利性。
机会是支持大学生微信知识共享行为的外部环境，即大学生知识共享所处的微信平台的环境。部分学者认为良好的平台支持是大学生知识共享的必备条件。其他学者分别从有用性、易用性、创新性和交互性四个方面研究了机会与知识共享行为的关系。在调研过程中，大学生普遍认为微信平台上内容丰富，海量的知识能涵盖了日常所需，这一特点是影响其在微信上进行知识共享的一个重要因素。因此，本文扩充大学生在微信上的知识共享机会的新维度-丰富性。因此，与大学生在微信上的知识共享行为相关的机会有五种：有用性、易用性、创新性、交互性和丰富性。
能力主要指与大学生知识共享行为相关的知识和技能等要素。学者分别从知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力等方面研究大学生知识共享时的相关能力。
个性是大学生在其所处环境中表现出来的特性。学者研究认为个性与其在社交网络上的知识共享行为相关。本文依托个性特征理论，用外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性来描述大学生个性特征。关于个性与动机，学者探究了个性对动机的影响，认为当代大学生的个性对其与使用的网络动机有重要的作用。关于个性与能力，学者指出个性会影响个体的能力。
可见，已有研究基于MOA理论出发，强调了用户的动机、外在环境（即机会）和能力与其在社交网络的知识共享行为的关系，但未将个性特征融入MOA理论框架共同探究其与知识共享行为的关系。其次，现有研究忽视了在知识共享行为中，当代大学生的个性与动机、个性与能力的关系。此外，关于当代大学生基于微信的知识共享行为、动机和机会等研究，仍然需要补充完善。例如，现有研究忽略了聊天和收藏也是重要的知识共享行为;求知性也是大学生知识共享行为的一个重要动机;微信平台内容的丰富性同样是知识共享机会的一个重要维度。据此，本文融合MOA理论和个性特征理论，完善大学生基于社交网络的知识共享行为、动机和机会，围绕大学生在微信上知识共享行为的多维（动机、机会、能力和个性）影响因素，建立研究大学生知识共享行为的MOAP模型，系统讨论大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素的关系。
2 研究假设、模型构建与研究方法
研究融合MOA理论中的动机（Motivation）、机会（Opportunity）和能力（Ability）和个性特征理论中的个性（Personality），构建大学生在微信上知识共享行为的多维度影响因素MOAP模型，以探究基于微信的大学生知识共享行为及其影响因素之间的关系。不仅探究动机、机会、能力和个性与知识共享行为的关系，也分析个性与动机、个性与能力的关系，并提出如下假设： H1：动机正向影响大学生在微信上的知识共享行为
H2：大学生在微信上的知识共享行为正向影响其动机
H3：机会（即微信平台）正向影响大学生的知识共享行为
H4：大学生的知识共享行为正向影响机会（即微信平台）
H5：大学生的能力正向影响其在微信上的知识共享行为
H6：大学生的个性正向影响其在微信上的知识共享行为
H7：大学生在微信上的知识共享行为正向影响其个性
H8：大学生的个性正向影响其在微信上知识共享的动机
H9：大学生的个性正向影响其在微信上知识共享的能力
构建模型时，首先将MOA理论作为研究大学生在微信的知识共享行为的主框架;再将个性特征理论作为研究个性的依据，拓展融入大学生在微信的知识共享行为的主框架，并分析个性与动机、个性与能力的关系。
由于大学生在微信上的知识共享行为与其多维影响因素（动机、机会、能力和个性）之间的关系不明晰，且影响程度不确定，本文采用结构方程模型分析其路径关系。动机、机会、能力、个性为外生潜变量，知识共享行为是内生潜变量。
3 实证分析
3.1 数据来源
研究采用李克特五点量表法设计调查问卷。正式调研前，先进行预调查以验证假设的合理性。之后，再利用“问卷星+微信推送”的方式，调查河北省在校大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素。调研中共回收问卷918份，剔除无效样本后，剩余有效问卷882份。
3.2 测量维度
大学生在微信上的知识共享行为（MOAP）研究模型的变量及其指标如表1所示。
依据前文研究假设及研究变量指标体系，便可构建大学生在微信上的知识共享行为及其影响因素的结构方程路径模型。
3.3 数据检验
利用Cronbach's α系数作为研究的信度系数来检验变量的内部一致性。对回收的882份有效问卷进行可靠性分析，结果（Cronbach's α介于0.847～0.967;基于标准化项的Cronbach's α介于0.853～0.967）通过可靠性检验（系数达到0.6即可满足可靠性分析要求）。利用SPSS25.0软件的因子分析法对调研数据进行效度分析。因子分析时采用KMO值和Bartlett球形度检验结构效度检验。本次调研数据的KMO为0.978，Sig.值为0.000，小于显著性水平0.05，这说明数据效度良好。
3.4 模型拟合
检验结果表明调研数据具有较高的可靠性且结构合理，之后进行模型拟合。运用极大似然法，进一步分析大学生在微信上知识共享行为及其影响因素的作用路径及大小。根据模型修正指标逐一修正初始模型，去掉动机对行为（H1）、机会对行为（H3）和个性对行为（H6）三条影响路径。修正后的模型数据拟合程度较好，且相关参数比较理想，反映出修正优化了初始模型。改进后的大学生在微信上的知识共享行为（MOAP）结构方程模型路径如图1所示。
大学生在微信上的知识共享行为MOAP结构方程模型的标准化路径系数见表2。
其中，β为结构方程标准路径系数，该值表示一个变量对另外一个变量影响效应的大小。根据MOAP结构方程模型的检验结果可知：研究假设H2、H4、H5、H7、H8和H9得到验证。
4 讨论与结论
4.1 讨论分析
研究发现如下六条显著路径：
（1）动机与知识共享行为。动机对大学生知识共享行为无显著影响，但大学生知识共享行为对其动机有显著影响。究其原因，在虚拟网络中，海量信息阻碍了个人的深层思考，使用户易成为思维的附庸。而大学生在微信上的知识共享行为却能激发共享动机。在承载着社交功能的微信平台上，大学生的知识共享行为伴随着大量的求知、社交、娱乐、获利类需求，知识共享行为能有效促进大学生知识的拓展、虚拟世界的社交、娱乐的满足和精神以及经济方面的获利等。这些内容还会从线上虚拟领域拓展到线下。微信上的知识共享行为有助于大学生内在多重需求的满足，所以能激发其内在知识分享动机。
（2）机会（即微信平台）与知识共享行为。微信平台对知识共享行为无显著影响，但知识共享行为对微信平台有显著影响。原因在于：当代大学生是伴随着互联网成长起来的互联网新生代，天生网络适应能力强，在微信上聊天、浏览、收藏、发帖、回帖等均毫无障碍，即使微信功能不断更新，也总能快速掌握操作，因此，微信平台不会影响其知识分享行为。与此同时，社交产品向来注重用户的体验，用户的行为能促使微信平台不断改进。这与腾讯公司善于从用户角度出发，持续完善、优化其产品功能密不可分。正是用户行为间接促使了微信平台的完善，所以说，知识共享行为对机会的影响有显著影响。
（3）能力与知识共享行为。能力对知识共享行为有显著影响，即河北省在校大学生的能力会促进其进行知识共享。视野开阔、好学、创新意识佳、动手操作能力强等是当代大学生的典型特点，这些特点背后隐藏的知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力均有助于其在微信上进行知识共享。这些促使其主动或被动参与知识共享的能力，繁荣了大学生在微信上的知识共享。
（4）个性与知识共享行为。大学生的个性不会影响其知识共享行为，但大学生知识共享行为能完善其个性。互联网拓宽了大学生的空间和视野，使其在微信上有平等参与各领域知识共享的机会。而微信是虚拟的网络空间，大学生用户的某些典型个性特征会被网络弱化，故个性对大学生在虚拟空间上的知识共享行为影响并不明显。伴随着互联网成长的新生代大学生，在海量的信息中，通過微信上的知识共享，能接触、讨论和吸收不同领域的知识，这势必增强其个性发展的能动性和自主性，最终达到完善个性、塑造个性的目的。因此，其知识共享行为会对个性产生显著的影响。 （5）个性与动机。大学生的个性会显著影响其知识共享行为的动机。大学生个性不同，其外向性、开放性、情绪不稳定、亲和性和尽责性表现也不尽相同。不同个性，在虚拟社交网络中进行知识共享的参与程度也不同，进而决定了其行为背后的求知、社交、互惠等动机有所差异。
（6）个性与能力。个性对能力有显著影响，即在知识共享过程中，大学生的个性会促进其能力的提升。大学生参与知识共享的过程，其实也是知识积累和学习成长的过程。大学生长期参与微信上的知识共享，其自身知识会不断得到积累。长此以往，知识积累的量变会引起质变，必然会促进大学生的知识能力、学习能力、接受能力、表达能力和操作能力的提升。
4.2 研究结论
本文融合MOA理论和个性特征理论，研究了在“互联网+”背景下，河北省在校大学生知识共享行为的影响因素。研究发现：动机、机会和个性对其知识共享行为无显著影响，但知识共享行为对动机、机会（微信平台）和个性影响显著;能力对知识共享行为影响显著;个性对动机、个性对能力均有显著影响。
参考文献
[1]Lee J N.The Impact of Knowledge Sharing，Organizational Capability and Partnership Quality on IS Outsourcing Success[J].Information & Management，2001，38（5）：323-335.
[2]Maclnnis D，Jaworski B.Information Processing from Advertisements： Toward an Integrative Framework[J].Journal of Marketing，1989，53（4）：1-23.
[3]Siemsen E，Roth A V，Balasubramanian S.How Motivation，Opportunity，and Ability Drive Knowledge Sharing： The Constraining-Factor Model[J].Journal of Operations Management，2013，（3）：426-445.
[4]陈岚.基于MOA理论的MOOCs平台学习者参与行为影响因素研究[J].现代情报，2017，（5）：127-133.
[5]范哲，张乾.MOA视角下的问答网站用户贡献行为研究[J].图书与情报，2015，（05）：123-132.
[6]甘春梅，王伟军.在线科研社区中知识交流与共享：MOA视角[J].图书情报工作，2014，（2）：53-58.
[7]Costa P.T，McCrae R.R.Revised NEO Personality Inventory （NEO PIR） and NEO Five-Factor Inventory （NEO FFI）： professional manual[M].[S.l.]： Psychological Assessment Resources，1992.
[8]Hsu C L，Lin C C.Acceptance of Blog Usage： The Roles of Technology Acceptance，Social Influence and Knowledge Sharing Motivation[J].Information & Management，2008，45（1）：65-74.
[9]孙康，杜荣.实名制虚拟社区知识共享影响因素的实证研究[J].情报杂志，2010，29（4）：83-87.
[10]代宝，刘业政.虚拟社区知识共享的实证研究综述[J].情报杂志，2014，（10）：201-207.
[11]Sana M，Milena H，Nour E S.Knowledge Sharing in Social Networking Sites： How Context Impacts Individuals’ Social and Intrinsic Motivation to Contribute in Online Communities[J].AIS Transactions on Human-Computer Interaction，2018：82-104.
[12]耿瑞利，申静.不同文化视域下社交网络用户知识共享行为动机研究[J].中国图书馆学报，2019，（01）：1-21.
[13]Quoc T P，Ngoc K P T.The Impact of Incentive Mechanism and Knowledge Sharing Motivation on the Satisfaction of Fanpage's Members on Facebook in Vietnam[J].Int.J.Entertainment Technology and Management，Vol.1，No.1，2020：64-79.
[14]霍艳花，金璐.微信用户信息共享行为影响因素实证研究——基于信息生态视角分析[J].情报工程，2019，5（3）：74-85.
[15]赵宇翔，朱庆华.Web2.0环境下影响用户生成内容的主要动因研究[J].中国图书馆学报，2009，（05）：107-116.
[16]王传清，毕强.泛在学术环境下科研人员知识共享行为影响因素研究[J].情报理论与实践，2012，35（7）：61-64，55.
[17]劉晓，秦丹.微信社区大学生知识共享影响因素研究——基于社会认知理论的视角[J].信阳师范学院学报（哲学社会科学版），2017，37（1）：96-99. [18]王晰巍，曹茹烨，杨梦晴，等.微信用户信息共享行为影响因素模型及实证研究——基于信息生态视角的分析[J].图书情报工作，2016，（15）：6-13.
[19]石艳霞.SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究[D].太原：山西大学，2010：68.
[20]Ronnie H S，Douglas R V，John C.Assessing Individual-Level Factors Supporting Student Intrinsic Motivation in Online Discussion： A Qualitative Study[J].Journal of Information Technology Education，2008，（1）：111-126.
[21]Hew K F，Hara N.Knowledge Sharing in Online Environments： A Qualitative Case Study[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology，2014，58（14）：2310-2324.
[22]邓胜利，杨丽娜.用户个性特征對信息行为影响的研究进展[J].情报理论与实践，2014，37（05）：119-123.
[23]董自泰，于立.个性对社交网站知识共享的影响[J].科学大众（科学教育），2014，（1）：151-151.
[24]Kim H，Lee J，Oh S E.Individual Characteristics Influencing the Sharing of Knowledge on Social Networking Services： Online Identity，Self-efficacy，and Knowledge Sharing Intentions[J].Behaviour & Information Technology，2019：1-12.
[25]王明辉，李宗波，赵国祥，等.大学生博客行为动机与人格特征的关系[J].中国临床心理学杂志，2009，17（02）：230-231.
[26]万晓霞，黄丽春，徐思师，等.人格特征与网络使用动机研究[J].中国健康心理学杂志，2010，18（07）：867-869.
[27]潘家敏，王晓姿，冯嘉裕，等.当代大学生大五人格、工作动机与创新能力的实证研究[J].大学教育，2015，（07）：84-86.
[28]赵宇晗，余林.人格特质与认知能力的关系及其年龄差异[J].心理科学进展，2014，22（12）：1924-1934.
[29]陈国权，陈子栋.个体主动性人格对学习能力影响的实证研究[J].技术经济，2017，36（04）：38-45.
[30]高瑛.大学生情绪智力、自我效能感和社会支持与应激承受能力的关系[J].人类工效学，2017，（1）：58-61.
[31]Anderson J C，Gerbing D W.Structural Equation Modeling in Practice： A review and Recommended Two-step Approach[J].Psychological Bulletin，1988，103（3）：411-423.
[32]熊淦，夏火松.组织承诺对微博社区成员知识共享行为的影响研究[J].情报杂志，2014，（01）：132-138.
基金项目：河北省教育厅高等学校人文社会科学研究重点项目“基于微信社交网络的大学生知识共享行为研究”（SD192003）。
作者简介：罗智霞（1980-），女，陕西汉中人，博士，燕京理工学院;吴汶燕（1983-），女，河南安阳人，博士，燕京理工学院副校长，副教授（通讯作者）;赵卫锋（1976-），女，河南安阳人，博士，燕京理工学院副教授。