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为了求解复杂约束优化问题，提出了一种新的进化算法——进化规划型文化算法。求解过程中，在基于自适应的文化算法中引入进化规划，有效利用进化过程中相关知识引导种群进化。针对约束优化问题，对这一算法的信念空间进行了设计，并利用基准函数和丁烯烷化生产调度问题进行了仿真，仿真结果表明该算法具有较好的全局搜索能力，而且大大减少了计算量。