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DynamicalSystemforComputingtheElipticBoundaryProblemYeDazhenXiaYoushenandWuXinyu (NanjingUniversityofPostsandTelecommunicatio
该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型，并就ＢＰ网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了ＢＰ网络的学习收敛速度，而且在一定程度上避免了振荡
运用人工神经网络，对板料的基本成形性与模拟成形性之间的相关性进行了研究，在大量试验数据的基础上，建立了描述二者相关性的网络模型，通过该模型，对已知基本性能指标的板料的模拟
该文在文的基础上，指出其学习算法的实质和存在的局限性，提出了一种基于正交变换的神经网络学习算法。该学习算法采用Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｅｒ正交变换求解，具有学习速度快且能获得全局最优解的特点，并可
针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经
素有“艺术之都”称号的意大利佛罗伦萨,是中古时期欧洲著名的贸易中心,是文艺复兴的发源地.这里有世界著名的美术馆和博物馆.伟大的先驱但丁、艺术大师米开朗琪罗、盖世奇才
1928年9月,在伦敦圣玛丽医院的一间实验室里,弗莱明正在专心致志地做实验.rn他一直致力于抗菌物质研究,试图搞清楚白细胞是怎样抗击入侵病菌的.这会儿他需要一些葡萄球菌,可
研究了应用ＢＰ网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法。通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较，满足误差范围要求。证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参