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一种基于神经元网络的油气田动态预测方法
一种基于神经元网络的油气田动态预测方法
来源 :2001中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HW_CBSC_CCM
【摘 要】
:
针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经
【作 者】
:
侯启槟
曹建福
【机 构】
:
西安交通大学电子与信息工程学院
【出 处】
:
2001中国控制与决策学术年会
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
神经元
神经网络
气田动态
开发数据
预测方法
油气田
分析的方法
前馈型网络
油藏系统
线性特性
网络建模
时间序列
算法
计算
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针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经网络能够有效地用于油气田开发数据的预测.
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