一种基于神经元网络的油气田动态预测方法

来源 :2001中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:HW_CBSC_CCM
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经网络能够有效地用于油气田开发数据的预测.
其他文献
教学过程是一个十分复杂的过程,不同的教学方式所产生的教学效果是不一样的。该文重点在于分析学生在学习过程中的行为变化规律,即学习机理。为此,作者设计了一个英语单词发音学
为了监控的目的,该文以人工神经网络的BP网络为基础提出了“基于‘外推’误差的监控策略”并进行了应用分析和实例分析。结果表明该策略用于监控有着精度高、使用简便、实时性好
河北省广电厅党组在搞好当前工作的同时,注重谋划长远。“九五”的思路是:克服小进即满的思想倾向,开拓进取,实干兴业。“八五”期间、厅党组提出了“三上工程”(即上两个经
我国著名革命作曲家冼星海,24岁时离开祖国去巴黎学音乐.由于贫困,他在巴黎做过各种各样的下役,像餐馆跑堂、理发店杂役、看守电话的佣人及各种被人看不起的听差.冬天冷得没
期刊
DynamicalSystemforComputingtheElipticBoundaryProblemYeDazhenXiaYoushenandWuXinyu(NanjingUniversityofPostsandTelecommunication... DynamicalSystemforComputingtheElipticBoundaryProblemYeDazhenXiaYoushenandWuXinyu (NanjingUniversityofPostsandTelecommunicatio
期刊
该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型,并就BP网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上避免了振荡
运用人工神经网络,对板料的基本成形性与模拟成形性之间的相关性进行了研究,在大量试验数据的基础上,建立了描述二者相关性的网络模型,通过该模型,对已知基本性能指标的板料的模拟
该文在文的基础上,指出其学习算法的实质和存在的局限性,提出了一种基于正交变换的神经网络学习算法。该学习算法采用Householder正交变换求解,具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可