论文部分内容阅读
电子耳蜗中汉语音声调模式的人工神经网络识别研究
【机 构】
:
山东大学电子工程系
【出 处】
:
99'中国生物医学电子学学术年会
【发表日期】
:
1999年期
其他文献
DynamicalSystemforComputingtheElipticBoundaryProblemYeDazhenXiaYoushenandWuXinyu(NanjingUniversityofPostsandTelecommunication...
DynamicalSystemforComputingtheElipticBoundaryProblemYeDazhenXiaYoushenandWuXinyu (NanjingUniversityofPostsandTelecommunicatio
期刊
该文提出了一种通用的自适应神经网络学习模型,并就BP网络设计了一种自适应的变步长学习算法。实验结果表明该算法不仅明显提高了BP网络的学习收敛速度,而且在一定程度上避免了振荡
运用人工神经网络,对板料的基本成形性与模拟成形性之间的相关性进行了研究,在大量试验数据的基础上,建立了描述二者相关性的网络模型,通过该模型,对已知基本性能指标的板料的模拟
该文在文的基础上,指出其学习算法的实质和存在的局限性,提出了一种基于正交变换的神经网络学习算法。该学习算法采用Householder正交变换求解,具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可
针对油藏系统的非线性特性,基于时间序列分析的方法,提出一种神经网络建模及预测方法.该方法采用多层前馈型网络和改进的BP算法,对油气田开发数据进行预测.计算结果表明,神经
研究了应用BP网络在辊道窑炉温度过程中建立数学模型的方法。通过计算机仿真计算和实测温度曲线比较,满足误差范围要求。证明人工神经网络建立的数学模型能较准确计算辊道窑炉参