【摘 要】
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利用滤波理论建立设备预测维修的优化模型 ,通过状态空间模型建立状态监测信息和元件的剩余寿命之间的关系。然后 ,根据卡尔曼滤波预测和更新设备剩余寿命的概率分布函数。在
【机 构】
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利用滤波理论建立设备预测维修的优化模型 ,通过状态空间模型建立状态监测信息和元件的剩余寿命之间的关系。然后 ,根据卡尔曼滤波预测和更新设备剩余寿命的概率分布函数。在此基础上 ,建立了一个费用模型 ,确定出合理的维修时机 ,使得单位时间内设备维修费用的期望值最小
The optimal model of equipment predictive maintenance is established by using the filter theory. The relationship between the condition monitoring information and the remaining life of the components is established by using the state space model. Then, according to the Kalman filter to predict and update the remaining life of the device probability distribution function. On this basis, the establishment of a cost model to determine the reasonable timing of maintenance, making the unit of time the minimum maintenance cost of equipment expectations
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