【摘 要】
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研究了一种基于松散型结合小波神经网络的变形预测方法,通过小波变换把时间序列分解为不同频段的子数据序列,再对这些子数据序列分别采用相匹配的人工神经网络模型进行预测,
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研究了一种基于松散型结合小波神经网络的变形预测方法,通过小波变换把时间序列分解为不同频段的子数据序列,再对这些子数据序列分别采用相匹配的人工神经网络模型进行预测,最后叠加得到变形时间序列的最终预测值。经工程实例验证,基于松散型结合小波神经网络的变形预测方法比直接用神经网络预测的精度更高。
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