浅析大数据技术对管理会计的影响

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  近年来,国家高度重视管理会计工作,为推动其应用颁布了许多相关方面的政策制度。当前,我们已经进入大数据时代,新形势下,怎样将管理会计与大数据结合是摆在我们目前的一个重要课题。本文首先阐述了大数据时代管理会计存在的主要问题,然后提出利用大数据技术推动管理会计发展的策略。
  一、序言
  近年来为推动管理会计不断发展,国家颁布了许多相关方面的制度,例如2014 年的《关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》,2015年的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,2016 年的《会计改革与發展“十三五”规划纲要》等等,充分表明了国家对管理会计的重视。随着信息化的不断发展,各种大数据技术不断被推出,对管理会计的发展起到很大的推动作用。在新时期背景下,如何更好地发挥信息资源的作用,在管理会计工作中更好地融入大数据技术,是我们当前急需探讨的课题。
  二、大数据时代管理会计存在的主要问题
  (一)尚未认识到管理会计应用大数据技术的重要性
  实践证实,当前企业仍然没有充分认识到在管理会计中应用大数据技术的重要性。首先,现实生活中并非全部企业以及管理会计人员都对大数据有所了解。很多人仅仅是听过该名词,但在认识上却不够深刻,只是字面意思,还有部分管理会计人员根本不知道大数据。其次,有些企业感觉用不到相关技术。现实中不乏有很多中小企业存在着认识上的误区:大企业才需要掌握该技术,小企业如果投入资源使用该技术不符合成本效益原则。这种认识单纯注重短期利益,没有兼顾到该技术应用的长远效益,由此肯定会阻碍大数据在管理会计中的应用。
  (二)管理会计信息存储空间不足
  大数据的突出特征就是信息量超级大,到现在,其衡量单位已经从原来的TB 跃升到PB 级,且开始拓宽到ZB级别。管理会计唯有搜集到所有的有关信息,方可将预测、分析等各项工作做好。按照有关统计资料,百度等影响力较高的网站每天新增信息量均超过10TB,与此同时,在大数据时代,社交、移动网络等社会化信息的重要性日益突出,但是信息量大且分布比较分散,还需占用相应的存储空间,过去的数据库根本不能有效的存储与处理。由此会对管理会计搜集信息造成一定的影响。
  (三)管理会计信息的安全性不足
  进入大数据时代,会计信息安全面临更多的挑战。首先,商业机密被泄露的风险。新形势下,会计信息分布非常广泛然,但存储缺相对集中,这样会导致泄密的风险明显增加。其次,遭受黑客入侵的危险。当前,由于会计信息量大且利用价值较高,使其成为黑客关注的重点。再次,无论是存储以及传输均存在着被攻击的风险。同时,非结构化的会计信息中或许存在着当前计算机软件不能查杀的木马等。由此也会导致管理会计数据存在一定的隐患。
  (四)传统的信息分析技术存在不足
  大数据时代背景下,每天会产生海量的数据信息,因此,亟需利用科学合理的技术来搜集、分析、挖掘出管理会计需要的信息。然而,现实情况不容乐观,能够运用的大数据技术非常稀少,首先,信息太大不容易使用,其次,当前的传统技术尽管能够用来分析结构化数据,然而根本不能准确分析那些庞大的非结构化数据。这样就极易暴露出传统技术的不足,因此,今后急需通过新技术来为管理会计人员提供支持。
  (五)复合型管理会计人才严重不足
  作为会计学的重要组成部分,管理会计对从业者的要求比较高,不仅要具备会计有关专业知识与技术,还应当具备统计学相关知识。随着科技的进一步发展,复合型管理会计人才应该掌握相应的传播学、计算机技术等知识,这导致原本相对较少的管理会计人才更加相形见绌。缺乏高素质的复合型人才已经成为当前的突出问题之一。
  三、推动大数据时代管理会计发展的有效策略
  (一)增强应用大数据的意识
  作为一种新事物,大数据能够为管理会计提供强有力的支持。企业唯有积极更新观念,真正领会到大数据的重要性,才能在管理会计中充分发挥其作用。为提升管理会计中运用大数据的意识,需要从以下几方面做起。第一,企业领导层人员必须深刻领会大数据用于管理会计的重要性。只有领导层率先更新观念,积极学习大数据方面的内容,才能够带动和指导全员,在员工中形成一种大数据有助于管理会计发展的观念。第二,组织相关单位宣讲大数据用于管理会计的成功案例。企业领导层出面组建专门的调研小组,利用诸多方法,例如调查、查资料等措施,总结大数据在管理会计中运用的典型经验,然后再在企业中宣传,向所有员工展示大数据在管理会计中发挥的作用,然后在管理会计实际工作中积极运用大数据技术;另一方面,企业还应当定期组织大数据相关竞赛,对那些成绩突出的员工提供相应的奖励,例如休假、评先评优、升职、培训等,充分激发他们学习、运用大数据的热情。
  (二)提高会计数据的存储技术
  当前,数据存储的第一个环节是抽取与清洗大数据源中的海量信息资料,通常情况下,数据抽取主要是利用某种具体的规则,驱动相应的算法去搜索有关数据对象,数据清洗的主要作用是从中挑出符合标准的数据信息。传统SQL 不能实现对PB级以上信息资料的有效存储,仅在分析结构化数据时有效。而容错机制和数据分块存储是解决海量数据存储的关键技术,鉴于此,业界专家人士推出了Hadoop,该平台既可以实现对PB 以上级别数据的有效存储,又能够有效分析非结构化数据。
  (三)进一步优化会计信息安全措施
  为充分确保会计信息的安全,应当把握下列几方面:第一,不断优化会计信息安全等级保护制度。按照国家在这方面的制度,企业在兼顾具体情况的基础上,对有关制度进行优化,比如制定相关标准,大数据按照该标准来筛选,将不满足条件的信息剔除。第二,不断提升安全管理能力。首先,投入充足的资源构建起会计信息数据安全管理中心,为会计数据的运行奠定坚实的基础,还应制定相应的安全威胁共享机制,如果发现危险,应及时采取主动防御措施,尽可能将风险控制在萌发状态。其次,构建完善的会计信息的等级授权制度。即根据安全等级对会计信息分级,此外,还要安排优秀的安防管理人员,只有通过授权之后才可以获得相关会计信息。再次,持续优化数据加密技术。根据会计信息的重要性高低,分层加密处理。最后,定期对会计信息系统进行检测,随时把握其中是否有风险,为系统的安全性提供坚实的保障。第三,积极探讨相应的反黑客技术。随着信息化的不断推进,仅凭借被动防御的方式根本不能妥善处理新时代会计信息的风险问题,所以,今后需要增加资源投入,全面了解黑客攻击的技术特点,着力探讨发反攻击技术手段,进一步提升自身的反黑客能力,为信息安全提供保障。
  (四)搭建会计大数据分析平台
  为充分发挥会计大数据的作用,企业还要及时更新自己的观念,打造数据分析型企业,这就需要基于大数据技术,然后构建相应的会计分析平台,重点把握以下几方面。第一,企业必须真正领会构建该平台的重要性。该系统可以自动快速传输信息资料,同时各种格式的文件能够实现转换,员工可以利用互联网自由地获取所需要的会计信息资料,这样就彻底摆脱了时空的限制,使得信息充分共享,促进各个部门间的配合,保证会计信息准确性、统一性,切实提高其效率。第二,平台构建过程中必须坚持数字化、网络化的基本原则。第三,大数据中心开发平台是构建该平台的前提条件,大数据中心能够采取SOA架构,此时软件厂商就可通过服务的形式提供自己推出的软件功能,且不同功能是彼此独立存在的。
  (五)打造更多复合型管理会计人才
  优秀的管理会计人才要学会从众多信息资料中找出对企业有用的内容,因此,要具备以下几种能力:获取且有效运用大数据的能力;深入挖掘数据的能力等。所以,为培养更多优秀的管理会计人才,要根据现有人才进行分类培育,例如从中选出拥有管理会计经验的人专门进行大数据方面的培训,选择那些具有信息技术能力的职工,对他们进行管理会计相关内容的培训教育,若条件准许,还应选择各方面素养相对突出的职工,对他们培训复合型管理会计人员必须具备的相关理论与技术。除去内培的方式之外,企业还应当通过外招的方式来解决该问题,即通过人才招聘的途径来引进复合型管理会计人才。
  四、结语
  综上所述,进入大数据时代,管理会计工作面临很多挑战和机遇。企业要想推动管理会计向前发展,就应充分发挥出大数据技术的优势,通过提高思想认识,制定相关支持制度,投入资金搭建相关信息平台,加强综合性人才的培养力度等方式为管理会计健康发展保驾。总之,为了适应时代的发展,管理会计要发挥大数据和管理会计的整体优势,充分抓住机遇,为企业创造价值,确保管理会计工作实现质的飞跃。
  (作者单位:河南省舞钢市垭口人社局)
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