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摘 要：近些年來，计算机技术不断发展。显而易见地是，计算机技术在发展过程中，给人们带来了很多便利。在这个过程中，有很多数据以信息为载体大量出现，这就使得如何处理与应用现代信息化技术成了一个困难的问题。不过，在这个问题解决的过程中，也有着很多的机遇。所以，文章对计算机处理技术之中出现的问题进行了解析，同时也对各种处理技术在大数据环境下的应用进行了阐述。
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
一、信息处理技术中存在的问题
1.网络中存在的问题
在大数据时代，网络上面有很多信息，信息之间的关联性很强，联系紧密，所以这就要求人们一定要掌握有关数据的知识。人们往往很难在庞杂的信息库中找到自己真正需要的知识。举例来说，在很多网站上，有很多显而易见的信息。而这些信息，与人们所想要寻找的有所差别。这些信息与数据，会给检索者带来麻烦，这也是对运营商的一个挑战。
2.在数据与信息安全中的问题
在现代，信息化数据应用得越来越广泛，在这个过程中，有一些问题就不可避免地滋生出来。比如，在计算机中有一些系统安全漏洞并出现黑客入侵的情况，就会给数据的安全性带来隐患。若数据安全性得不到保证，那么就可能会出现修改数据、数据泄漏的情况，这样的话就会对用户的安全与合法权益带来侵害。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
1.信息获取与加工技术
信息获取与加工技术是计算机信息处理技术中的重要分支，其已然被使用于社会发展的各个领域当中。信息获取技术凭借计算机技术的功能性特色，可以完成对当时数据库中信息的精确定位、查询及获取，然后满足信息运用者的需求，并可让信息运用者在短时间内快速定位目标信息，并加以获取和运用。常用的信息获取与加工技术有Hadoop、Spark、HBase等。信息加工技术是在信息获取基础上的计算机技术处理，其还可以与多媒体技术结合，运用视频、图画、声响等对信息加以更为全面的展现、分化、分类，然后满足信息运用者对信息加以剖析的需求，并协助信息运用者愈加快速获取信息的深层次内容，便于公司管理层的决策等。
2.信息技术安全
首先，我们要重视计算机安全系统的建设，同时应当加大力度对专业人才进行技术培训，不断提升其自身的专业技术水平，保证专业性。其次，加大资金的投入力度，不断进行创新研发，利用新技术满足当前大数据时代的安全技术需求，以保证信息技术的安全稳定发展。最后，要加强对重点信息的监测，从而保证信息的安全。
3.信息存储
在大数据时代下，信息数据也不再局限于传统的文字格局，包含图片格局、视频格局等在内的很多类型的数据信息相继呈现，并且其数量愈来愈多。而怎么对此类数据信息进行存储也成为当前计算机信息处理技术中的一大重要内容。这需要在信息数据的处理尤其是存储过程中，能够与大数据实践进行紧密结合，在充分了解群众信息存储需求的基础之上，通过灵活使用最先进的电脑硬件和相关软件然后有效提高计算机信息处理技术的信息存储能力。
4.信息传输技术
信息传输技术中最为杰出的是云计算技术。云计算技术经过构建网络数据共享中心及渠道，高效地对数据库信息进行运用，并可以借助信息传输技术完成同一时刻多个服务器之间的相互桥连，协助信息运用者更快定位目标数据，并完成数据的上传和下载，用户不但可以更为精确地定位信息和共享信息，并且可以极大缩小周期。
三、结语
现如今，人们对于计算机信息处理技术的需求越来越高，这说明我们已经进入了所谓的“大数据时代”。在这个过程中，对计算机信息处理技术进行完善与修正，成为现在一个重要的发展方向。若想满足人们对于计算机处理的需求，我们必须对计算机信息技术不断完善，这也需要整个社会对于这项技术重视起来，最终使得该项技术得到质的飞跃。
参考文献：
[1]李莉杰.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].信息通信，2017（4）：156-157.
[2]梁凌宇.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑（理论版），2016（18）：139-140.
关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
一、信息处理技术中存在的问题
1.网络中存在的问题
在大数据时代，网络上面有很多信息，信息之间的关联性很强，联系紧密，所以这就要求人们一定要掌握有关数据的知识。人们往往很难在庞杂的信息库中找到自己真正需要的知识。举例来说，在很多网站上，有很多显而易见的信息。而这些信息，与人们所想要寻找的有所差别。这些信息与数据，会给检索者带来麻烦，这也是对运营商的一个挑战。
2.在数据与信息安全中的问题
在现代，信息化数据应用得越来越广泛，在这个过程中，有一些问题就不可避免地滋生出来。比如，在计算机中有一些系统安全漏洞并出现黑客入侵的情况，就会给数据的安全性带来隐患。若数据安全性得不到保证，那么就可能会出现修改数据、数据泄漏的情况，这样的话就会对用户的安全与合法权益带来侵害。
二、大数据时代下的计算机信息处理技术
1.信息获取与加工技术
信息获取与加工技术是计算机信息处理技术中的重要分支，其已然被使用于社会发展的各个领域当中。信息获取技术凭借计算机技术的功能性特色，可以完成对当时数据库中信息的精确定位、查询及获取，然后满足信息运用者的需求，并可让信息运用者在短时间内快速定位目标信息，并加以获取和运用。常用的信息获取与加工技术有Hadoop、Spark、HBase等。信息加工技术是在信息获取基础上的计算机技术处理，其还可以与多媒体技术结合，运用视频、图画、声响等对信息加以更为全面的展现、分化、分类，然后满足信息运用者对信息加以剖析的需求，并协助信息运用者愈加快速获取信息的深层次内容，便于公司管理层的决策等。
2.信息技术安全
首先，我们要重视计算机安全系统的建设，同时应当加大力度对专业人才进行技术培训，不断提升其自身的专业技术水平，保证专业性。其次，加大资金的投入力度，不断进行创新研发，利用新技术满足当前大数据时代的安全技术需求，以保证信息技术的安全稳定发展。最后，要加强对重点信息的监测，从而保证信息的安全。
3.信息存储
在大数据时代下，信息数据也不再局限于传统的文字格局，包含图片格局、视频格局等在内的很多类型的数据信息相继呈现，并且其数量愈来愈多。而怎么对此类数据信息进行存储也成为当前计算机信息处理技术中的一大重要内容。这需要在信息数据的处理尤其是存储过程中，能够与大数据实践进行紧密结合，在充分了解群众信息存储需求的基础之上，通过灵活使用最先进的电脑硬件和相关软件然后有效提高计算机信息处理技术的信息存储能力。
4.信息传输技术
信息传输技术中最为杰出的是云计算技术。云计算技术经过构建网络数据共享中心及渠道，高效地对数据库信息进行运用，并可以借助信息传输技术完成同一时刻多个服务器之间的相互桥连，协助信息运用者更快定位目标数据，并完成数据的上传和下载，用户不但可以更为精确地定位信息和共享信息，并且可以极大缩小周期。
三、结语
现如今，人们对于计算机信息处理技术的需求越来越高，这说明我们已经进入了所谓的“大数据时代”。在这个过程中，对计算机信息处理技术进行完善与修正，成为现在一个重要的发展方向。若想满足人们对于计算机处理的需求，我们必须对计算机信息技术不断完善，这也需要整个社会对于这项技术重视起来，最终使得该项技术得到质的飞跃。
参考文献：
[1]李莉杰.大数据时代计算机信息处理技术探讨[J].信息通信，2017（4）：156-157.
[2]梁凌宇.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑（理论版），2016（18）：139-140.