基于小波变换和连续投影算法的黑土有机质含量高光谱估测

• 作 者: 肖艳 辛洪波 王斌 崔利 姜琦刚
• 机 构: 长春工程学院勘查与测绘工程学院,长春市测绘院,吉林大学地球探测科学与技术学院
• 出 处: 国土资源遥感
• 发表日期: 2021年02期
• 关键词: 有机质 高光谱 小波变换 连续投影算法
• 基金项目: 吉林省教育厅项目“基于3S技术的吉林省西部土地荒漠化演化趋势研究——以通榆县为例”(编号:JJKH20191267KJ),长春工程学院大学生创新创业训练计划资助项目“多光谱和PolSAR影像协同分类研究”(编号:202011437036)共同资助。

为实现黑土有机质含量更准确的估测,提出了基于小波变换和连续投影算法的高光谱估测方法。以典型黑土区采集的土壤样品为研究对象、分析光谱设备(analytical spectral devices,ASD)光谱仪获取的可见光—近红外区间光谱数据和经化学分析得到的土壤有机质含量为数据源,首先采用小波变换提取1～7层小波低频系数,然后利用连续投影算法分别对土壤全谱和1～7层小波低频系数进行变量筛选,最后分别基于土壤全谱、1～7层小波低频系数、连续投影算法选择的变量,利用偏最小二乘和支持向量机两种方法建立估测模