基于PROBA/CHRIS影像的归一化阴影植被指数NSVI构建与应用效果

• 作 者: 胡新宇 许章华 陈文慧 陈秋霞 王琳 刘辉 刘智才
• 机 构: 福州大学环境与资源学院,福州大学地理与生态环境研究中心,空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福建省水土流失遥感监测评估与灾害防治重点实验室,3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室,福州大学信息
• 出 处: 国土资源遥感
• 发表日期: 2021年02期
• 关键词: PROBA/CHRIS影像 归一化阴影植被指数NSVI 阴影检测 高光谱遥感 光谱特征
• 基金项目: 国家自然科学基金项目“毛竹林刚竹毒蛾危害的蔓延机制及模拟研究”(编号:42071300),“刚竹毒蛾危害下的毛竹林遥感响应机理研究”(编号:41501361),福建省自然科学基金面上项目“基于XGBoost-CA的毛竹林刚竹毒蛾危害蔓延模拟研究”(编号:2020J01504),中国博士后面上基金一等资助项目“刚竹毒蛾危害下的毛竹林高光谱数据特征挖掘研究”(编号:2018M630728),3S技术与

开展高光谱遥感影像的阴影检测研究有助于去除阴影,并进一步发挥其高光谱分辨率优势。以多角度高光谱影像PROBA/CHRIS为数据源,尝试从增大明亮区植被、阴影区植被、水体区3种典型地物间光谱的差异入手,利用连续投影算法(successive projection algorithm,SPA)选取特征波段,并分析典型地物在CHRIS影像原始波段及归一化差值植被指数上的光谱特征,由此构建该影像的归一化阴影植被指数(normalized shaded vegetation index,NSVI)。基于步长法