基于Sentinel-2A和Landsat8的城市不透水面的提取

• 作 者: 赵怡 许剑辉 钟凯文 王云鹏 胡泓达 吴萍昊
• 机 构: 广东省科学院广州地理研究所/广东省遥感与地理信息应用重点实验室/广东省地理时空大数据工程实验室,南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）,中国科学院广州地球化学研究所,中国科学院大学
• 出 处: 国土资源遥感
• 发表日期: 2021年02期
• 关键词: Sentinel-2A 端元优化方案 线性光谱混合分解 不透水面
• 基金项目: 广东省科技计划项目“广东省自然资源科技协同创新中心”(编号:2018B020207002),南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)重大专项团队项目“粤港澳大湾区海岸带生态环境大数据与分析”(编号:GML2019ZD0301),广东省引进创新创业团队项目“地理空间智能技术研发与产业化”(编号:2016ZT06D336),广东省科技计划项目“基于地震烈度速报的灾害损失评估系统研究与公共服务信息应用”(

城市不透水面相关研究对城市的发展至关重要。为了提取城市不透水面盖度,通常采用线性光谱混合分析方法,在亚像元尺度上计算混合像元内的不透水面面积比例。由于端元光谱曲线存在误差,导致不透水面盖度提取精度较低,因而提出端元优化方案,通过Sentinel-2A影像选择比较纯净的端元,利用其光谱信息优化从Landsat8影像中选择的端元的光谱曲线,提高纯净像元光谱曲线精度。此外,结合解混结果优化方案,利用归一化植被指数(normalized differential vegetation index,NDVI)