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摘要：伴随着科学技术的飞速发展，计算机软件技术在各个领域也得到了广泛的应用，对人们的日常生活和工作产生了或多或少的影响。受大数据时代的影响，为了促进计算机软件技术在大数据时代下更好的应用，社会的各个领域必须改进计算机技术，继而可以带来更多收益。文章主要讨论了计算机软件技术在大数据时代的应用和发展状况，希望为今后的研究提供一个适当的参考。
关键词：计算机软件；大数据；技术应用
引言：
随着不断发展和进步的科学技术，软件技术在各行各业对人们生活质量的提升都起着非常重要的作用。特别是在当今全球大数据时代，各行各业都需要进一步改进和完善相关计算机技术，使得信息处理能力不断提高，充分发挥计算机技术在大数据时代和数据处理过程中的作用，为国家发展和社会经济效益的提升提供更大支持。文章分析了现阶段计算机技术的现状，并研究了计算机技术在大数据时代下的实际应用。
1计算机技术应用的现状
随着计算机的广泛普及，软件技术也不断被更多的人所使用，进而使得计算机技术得到了不断发展，越来越多的行业开始探索数据存储能力和数据库。这个数据存储为许多用户带来了便利。随着云时代的到来，大数据引起了更多关注。大数据是指在一段时间内无法使用传统软件捕获，管理和处理的一组数据，要求具备新的处理模式才能有更强的决策力、流程优化能力和洞察发现力以及多样化的信息资源。在现代社会中，人们可能会说，互联网的发展已经应用到了我们生活的各个角落。正是由于互联网信息的综合性，使得它带来了大量的数据，随着互联网的持续发展进步，数据的增长会更大。根据有关调查结果，数据已超过10亿吨。伴随着大数据时代的到来，大量数据的得以传播。从当前互联网和计算机的发展趋势来看，大数据时代将为数据检测创造更多空間。人才的培养也是一个新的挑战，但同时也是一个新的机遇。大数据时代的到来也将为计算机行业带来新鲜血液。当然，这也会将更多新的经济效益带到社会中去。
2计算机软件在大数据时代的应用
2.1商业运营
以动物园业务运营为例，管理人员使用Cognos为I-PAD创建一个即时功能平台。换句话说，管理者可以即时访问商务旅游信息，从而为游客提供更好的更便捷的服务。如果地点相同，但服务质量确实不同，经过对两者的比较，自然是服务质量好的可以赢得消费者的喜爱和青睐。在当今社会，良好的服务质量取决于科学的力量。换句话说，当今所有的行业顺应这个时代的发展。运用适合本行业的软件技术为消费者提供更优质的服务，由此可见，软件的合理使用有助于商业经济的健康持续发展。继而使得个商业企业在激烈竞争中站稳自己的脚跟。
2.2企业信息解决方式
首先，样本抽选环节，即产品在生产运营过程和操作期间对大数据信息进行选择，例如用于验证。通常，在选择样本量时，我们可以相应地对其作出定位，样本应具有一定的代表性价值和足够的信息含量以便于进行合理分析和实际应用。
其次，在开发和研究过程中，可以使用适当的基于时代大体趋势的方法来获取关于数据的信息，这反过来可以增加用户对数据信息的理解。在这个环节可以采用的方法主要包括以下几种类型，即：统计报告和变量选择等。
第三，在修改和更正过程中，模型的选择是操作的主要目标。用户可以在创建和选择操作后对数据集进行更改。在此环节中一般采用的方法主要有以下几种，即：变量转换和产品编码等，最后对数据进行分箱处理。
第四，为确保预测数据的准确性，在操作过程中，工作人员需要使用辅助工具对模型进行培训。在规划公司活动时，这个环节特别重要，并且有着重要的影响，不仅可以保证产品质量，而且可以带来更多的市场经济的优势，对公司的运营和发展有很大的积极影响。
最后，在评估阶段执行操作时，首先需要比对不同的模型，并计算新的拟合统计量，之后要求相关人员调查所得到的模型，测试工作运营方案和计划，并最终确定报告文件。
2.3通信的使用
IBMSPSS预测分析软件，可以是客源流失率降级。XO不但对客户的行为和表现进行预测，同时，XO发现还可以发现客户在预留方面存在的任何问题，以及在整个行业的经营过程中存在的一些问题。此外，IBM新发展出来的Netezza网络分析加速器，不仅可以为互联网的发展提供一个更好的发展平台，继而促进计算机行业更好的发展，还可以帮助相关部门制定出最合适且最有效的运营解决方案，从而为社会发展做出贡献。以通信行业为例，通信专业人员可以通过前面对计算机行业和数据处理软件的分析，分析客户数据以及不同人群的行为和行业发展趋势。并与企业合作以提高经济效益。对于行业目前的发展趋势，我们可以分析我们拥有的大数据，并分析和预测公司的运营模式及其相关需求，以便为客户提供更好的服务。
3国内计算机软件技术的发展趋势
伴随着计算机软件技术的迅猛发展，许多公司在数据存储和数据库开发领域都加大了力度，促进了企业的发展，也为许多用户提供了方便。随着大数据时代的到来，大数据逐渐受到各界普遍关注。通过对大数据进行分析后可发现，我们也可将其称之为巨量资料，实质上即为必须要采用相应的处理模式方可具备一定的决策能力、洞察能力的海量数据。随着互联网技术的飞速发展，所形成的数据信息也会逐渐增多，根据资料结果显示，数据早已高达10亿T，因此，大数据又可以称为巨量数据。事实上，这必须由相应的处理模型采取大量数据，以便具有决策和理解的能力。当下互联网技术飞速发展，数据信息量越来越庞大，相关资料表明，数据已经达到10亿吨。
结束语：
总而言之，伴随着大数据时代的到来，国内计算机软件技术的发展已经显著提高，为发展提供了更多的机会，为社会经济的发展作出了贡献，并提供了更广泛的效益。虽然我国大数据的发展相对别国时间较短，但在数据采集技术和应用方面已逐渐趋于成熟，不仅可以降低成本费用，而且可以提高工作质量，对企业发展也有很大的积极影响。
参考文献：
[1]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（03）：15-16.
[2]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016（25）：118.
[3]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016（22）：78.
关键词：计算机软件；大数据；技术应用
引言：
随着不断发展和进步的科学技术，软件技术在各行各业对人们生活质量的提升都起着非常重要的作用。特别是在当今全球大数据时代，各行各业都需要进一步改进和完善相关计算机技术，使得信息处理能力不断提高，充分发挥计算机技术在大数据时代和数据处理过程中的作用，为国家发展和社会经济效益的提升提供更大支持。文章分析了现阶段计算机技术的现状，并研究了计算机技术在大数据时代下的实际应用。
1计算机技术应用的现状
随着计算机的广泛普及，软件技术也不断被更多的人所使用，进而使得计算机技术得到了不断发展，越来越多的行业开始探索数据存储能力和数据库。这个数据存储为许多用户带来了便利。随着云时代的到来，大数据引起了更多关注。大数据是指在一段时间内无法使用传统软件捕获，管理和处理的一组数据，要求具备新的处理模式才能有更强的决策力、流程优化能力和洞察发现力以及多样化的信息资源。在现代社会中，人们可能会说，互联网的发展已经应用到了我们生活的各个角落。正是由于互联网信息的综合性，使得它带来了大量的数据，随着互联网的持续发展进步，数据的增长会更大。根据有关调查结果，数据已超过10亿吨。伴随着大数据时代的到来，大量数据的得以传播。从当前互联网和计算机的发展趋势来看，大数据时代将为数据检测创造更多空間。人才的培养也是一个新的挑战，但同时也是一个新的机遇。大数据时代的到来也将为计算机行业带来新鲜血液。当然，这也会将更多新的经济效益带到社会中去。
2计算机软件在大数据时代的应用
2.1商业运营
以动物园业务运营为例，管理人员使用Cognos为I-PAD创建一个即时功能平台。换句话说，管理者可以即时访问商务旅游信息，从而为游客提供更好的更便捷的服务。如果地点相同，但服务质量确实不同，经过对两者的比较，自然是服务质量好的可以赢得消费者的喜爱和青睐。在当今社会，良好的服务质量取决于科学的力量。换句话说，当今所有的行业顺应这个时代的发展。运用适合本行业的软件技术为消费者提供更优质的服务，由此可见，软件的合理使用有助于商业经济的健康持续发展。继而使得个商业企业在激烈竞争中站稳自己的脚跟。
2.2企业信息解决方式
首先，样本抽选环节，即产品在生产运营过程和操作期间对大数据信息进行选择，例如用于验证。通常，在选择样本量时，我们可以相应地对其作出定位，样本应具有一定的代表性价值和足够的信息含量以便于进行合理分析和实际应用。
其次，在开发和研究过程中，可以使用适当的基于时代大体趋势的方法来获取关于数据的信息，这反过来可以增加用户对数据信息的理解。在这个环节可以采用的方法主要包括以下几种类型，即：统计报告和变量选择等。
第三，在修改和更正过程中，模型的选择是操作的主要目标。用户可以在创建和选择操作后对数据集进行更改。在此环节中一般采用的方法主要有以下几种，即：变量转换和产品编码等，最后对数据进行分箱处理。
第四，为确保预测数据的准确性，在操作过程中，工作人员需要使用辅助工具对模型进行培训。在规划公司活动时，这个环节特别重要，并且有着重要的影响，不仅可以保证产品质量，而且可以带来更多的市场经济的优势，对公司的运营和发展有很大的积极影响。
最后，在评估阶段执行操作时，首先需要比对不同的模型，并计算新的拟合统计量，之后要求相关人员调查所得到的模型，测试工作运营方案和计划，并最终确定报告文件。
2.3通信的使用
IBMSPSS预测分析软件，可以是客源流失率降级。XO不但对客户的行为和表现进行预测，同时，XO发现还可以发现客户在预留方面存在的任何问题，以及在整个行业的经营过程中存在的一些问题。此外，IBM新发展出来的Netezza网络分析加速器，不仅可以为互联网的发展提供一个更好的发展平台，继而促进计算机行业更好的发展，还可以帮助相关部门制定出最合适且最有效的运营解决方案，从而为社会发展做出贡献。以通信行业为例，通信专业人员可以通过前面对计算机行业和数据处理软件的分析，分析客户数据以及不同人群的行为和行业发展趋势。并与企业合作以提高经济效益。对于行业目前的发展趋势，我们可以分析我们拥有的大数据，并分析和预测公司的运营模式及其相关需求，以便为客户提供更好的服务。
3国内计算机软件技术的发展趋势
伴随着计算机软件技术的迅猛发展，许多公司在数据存储和数据库开发领域都加大了力度，促进了企业的发展，也为许多用户提供了方便。随着大数据时代的到来，大数据逐渐受到各界普遍关注。通过对大数据进行分析后可发现，我们也可将其称之为巨量资料，实质上即为必须要采用相应的处理模式方可具备一定的决策能力、洞察能力的海量数据。随着互联网技术的飞速发展，所形成的数据信息也会逐渐增多，根据资料结果显示，数据早已高达10亿T，因此，大数据又可以称为巨量数据。事实上，这必须由相应的处理模型采取大量数据，以便具有决策和理解的能力。当下互联网技术飞速发展，数据信息量越来越庞大，相关资料表明，数据已经达到10亿吨。
结束语：
总而言之，伴随着大数据时代的到来，国内计算机软件技术的发展已经显著提高，为发展提供了更多的机会，为社会经济的发展作出了贡献，并提供了更广泛的效益。虽然我国大数据的发展相对别国时间较短，但在数据采集技术和应用方面已逐渐趋于成熟，不仅可以降低成本费用，而且可以提高工作质量，对企业发展也有很大的积极影响。
参考文献：
[1]张萍.计算机信息处理技术在“大数据”时代的应用[J].信息与电脑（理论版），2016（03）：15-16.
[2]程林.计算机软件技术在大数据时代的应用[J].科技创新与应用，2016（25）：118.
[3]向羽.计算机软件技术在大数据时代的应用探究[J].电子技术与软件工程，2016（22）：78.