城市信用状况监测评价系统建设

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  摘要:城市信用状况监测评价系统是进一步落实社会信用体系建设的重要举措,笔者对部分城市进行信用调研,提出了信用监测评价指标体系建设先行的系统建设思路。根据信用监测评价指标,采集互联网数据,建立信用监测模型和数据库,以数据分析和监测预警为抓手,形成信用监测评价报告,着力推进城市信用状况优化,并对系统的应用进行了论述。
  关键词:信用状况;监测评价;指标体系;信用信息
  近年来,党中央、国务院高度重视社会信用体系建设,明确提出要加强政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设,强调提高全社会诚信意识和信用水平,优化经济社会运行环境,使诚实守信逐步成为全民的自觉行为规范。城市信用状况监测评价系统的建设能够及时反映城市信用建设的进展情况,为促进各地方政府加快信用体系建设,逐步完善信用制度,加强信用监管,杜绝重大失信事件的发生,提供信息支持和服务。本文将从系统的建设依据、建设思路、建设内容和应用推进等方面进行论述。
  1.建设依据
  2014年6月,国务院印发《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》,对社会信用体系建设作出全面部署。安徽省委、省政府高度重视,为凝聚党委、政府和公检法等各方面的共识和力量,共同加快推进社会信用体系建设,印发了《中共安徽省委安徽省人民政府关于进一步加强社会信用体系建设的意见》,指出要以加强信用信息记录和共享、强化信用产品应用、培育壮大信用服务市场、构建守信激励和失信惩戒机制为重点,大力推进诚信文化建设。省政府还出台了《安徽省人民政府关于印发安徽省社会信用体系建设规划纲要(2015-2020年)的通知》,进一步强调要按照上下联动、整体推进,政府先行、社会共建,依法推进、规范发展,统筹规划、分步实施,重点突破、强化应用的原则,加快推进社会信用体系建设各项重点任务。
  2.建设思路
  城市信用状况监测评价系统是充分利用交换系统、网络采集、部门或市县上报等渠道获取的数据源计算出市、县的信用监测指数。通过对量化的信用指数进行监测,及时反映城市(县)信用建设的进展情况,为促进各地方政府加快促进信用体系建设,逐步完善信用制度,加强信用监管,杜绝重大失信事件的发生,提供信息支持和服务。
  根据信用监测的建设目标和建设现状,将城市信用状况监测评价系统的建设划分为两个阶段:
  第一阶段为基础建设阶段,搭建信用监测系统的基础功能,主要构建信用监测的门户、互联网数据采集的管理系统以及信用监测模型。
  第二阶段为完善建设阶段,拓展互联网采集的网站,丰富信用监测的数据源,不断完善信用监测的评价体系。
  3.建设内容
  3.1信用监测评价指标体系
  根据《社会信用体系建设规划纲要(2014-2020年)》要求,围绕政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信四大重点领域诚信建设,兼顾安徽省各市县信用工作推进、重大信用事件、诚信宣传及公众参与等情况,建立评价指标体系,编制评价城市信用状况的模型,综合判断城市的信用状况。
  从省信用数据中心、互联网爬取的信用事件以及各地市上报的数据等方面综合构建各城市(县)的信用监测模型,以具体分值的形式呈现。并能对已构建的信用监测模型进行配置化管理,支持模型指标和权重的可配置,支持多套模型的动态管理。
  3.2互联网数据采集管理系统
  建立互联网数据采集管理系统,利用成熟的互联网采集工具(网络爬虫技术)从国家及全省各市、县政府网站、权威媒体,定时抓取我省各市、县区域内的信用事件、发布的信用制度等相关新闻,实现互联网数据采集的动态维护管理。
  系统主要支持网址采集、内容采集、数据处理、数据发布、多任务多线程采集、HTTP二级代理服务器、计划任务管理器、任务运行日志管理、插件扩展、内容分析管理、人工干预等功能。
  (1)网址采集。通过网址采集规则的设定,快速采集到所需的网址信息。可手动输入、批量添加或直接从文本导入网址,并能自动筛选去除重复的网址信息。支持多级页面网址的采集,并能提供网址采集测试,避免采集数据的不准确。
  (2)内容采集。设定内容采集规则,精准采集到网页中散乱分布的内容数据,并支持多级多页等复杂页面中的内容采集,通过定义标签来分类采集數据。内容提取支持三种方式:前后截取、正则提取、正文提取;同时内容提取也能支持测试功能。支持采集网页中常见验证码识别。
  (3)数据处理。针对采集的数据可以提供智能处理:标签过滤、替换、数换转换、自动摘要、自动分词、下载选项。
  (4)数据发布。数据采集之后默认保存在本地数据库,用户可以根据需求完成对数据的发布,并支持发布接口的使用和开发。
  (5)多任务多线程采集。支持同时运行多个任务,支持不同网站或同一网站不同栏目的内容同时采集,能够有计划地调度任务。单个任务在采集内容和发布内容时均可以使用多线程运行。
  (6)HTTP二级代理服务器。通过二级代理服务器的功能实现IP的更换,避免因IP被限制访问而导致的采集无法运行。
  (7)计划任务管理器。能够定时自动地进行采集发布,实现自动更新,可对加入计划任务内的任务设置其执行的频率和开始运行的时间,执行频率可以选择每周、每天、每小时,或根据用户需求自定义corn 表达式执行。
  (8)任务运行日志管理。提供采集监控系统,任务运行管理器将采集监控模块生成的记录信息组装成日志条目。可以具体了解到任务的成功数量、失败数量,重复数量和用时等数据。
  (9)插件扩展。配置插件管理器,对插件列表进行管理和选择。支持插件测试、扩展,帮助用户对采集的数据进行修改。提供插件开发手册,同时提供公共插件资源。
  (10)内容分析管理。根据内容标签预先定义的信息关键词,利用文本的相似度分析、模糊匹配等技术,实现抓取内容的区域分类、优良事件分类。支持信息关键词的新增、修改和删除。   (11)人工干预。针对解析分析后的爬取内容,提供预览、编辑、标签分类的功能,通过人工识别后再进行最终发布,提升数据准确率。
  3.3城市信用状况监测评价系统
  系统主要包括信用监测门户、系统桥接管理、数据上报管理、信用监测预警管理以及信用监测评价报告管理等功能。
  (1)信用监测门户。实现分区域、信息分类(优良与不良)、时间段等维度查询、展示安徽省各地市(县)的信用事件,并能对各地市(县)的信用监测指数进行统计分析、对比分析等展示。
  (2)系统桥接管理。根据信用监测模型的指标,提供桥接管理模块,实现数据从省信用数据中心、其它业务库的抽取和接入管理。
  (3)数据上报管理。根据信用监测模型的指标内容,提供数据上报模块,支持多用户、多类型的信息上报及管理。
  (4)信用监测预警管理。管理人员通过该功能模块可对各市、县的信用状况进行监测预警,可针对指标或者模型进行预警规则设置,自动生成预警信息,也可人工分析数据内容,手动生成预警信息。主要功能包括:信用预警条件设置、预警自动提示、预警信息查询。
  (5)信用监测评价报告管理。系统提供信用监测评价报告管理模块,提供多维度的信用监测评价报告管理,及报告的编辑、修改、删除、预览和下载等功能。
  4.应用推进
  按照国家和省有关文件的要求,围绕政务诚信、商务诚信、社会诚信和司法公信建设,通过对全省城市发生的信用事件、信用制度建设情况、信用信息公开程度以及政府反馈等方面进行监测,为信用监管提供参考,为信用城市建设提供技术支撑。
  城市信用状况监测评价的导向表现为,一是鼓励地方政府尽量发现和披露失信事件,对失信事件做出相应的整治、奖惩措施;二是鼓励地方政府针对失信事件完善信用制度,提升城市信用治理水平;三是鼓励政府做好信用信息公开,增加政府的透明度,提升政府的公信力。
  5.结语
  城市信用状况监测评价系统的建设,不仅督促政府做好信用信息归集、共享、公示、黑名單惩戒等工作,净化信用环境;还鼓励政府积极培育信用市场,充分发挥社会监督的作用,做好重大失信事件的预案,及时化解矛盾,疏导民意。城市信用状况监测信息的发布,也为守信联合激励和失信联合惩戒工作的开展铺好道路。
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