一种基于矩阵格式的半隐式图像去噪算法

• 作 者: 石玉英 刘晶晶
• 机 构: 华北电力大学数理学院
• 出 处: 徐州工程学院学报(自然科学版)
• 发表日期: 2012年04期
• 关键词: 图像去噪 Rudin—Osher—Fatemi模型 Crank—Nicolson差分格式 矩阵 边界条件 denoising the Rudin-Osher-F
• 基金项目: 国家自然科学基金项目（10801049）,中央高校基本科研业务费专项资金项目,北京市共建项目

图像去噪是进一步处理图像的必要步骤和关键环节之一.首先针对Rudin等在1992年提出的ROF模型,利用Crank-Nicolson半隐式差分格式进行离散,克服了显式离散格式的不稳定性和迭代次数多的缺点;其次在求解过程中提出了一种基于矩阵格式的半隐式新算法,并将新算法应用于三种边界条件——零边界条件、周期边界条件和Neumann边界条件进行数值试验;数值试验结果表明采用Crank-Nicolson半隐式离散格式去噪的效果优于显式离散格式;同时,Neumann边界条件能很好的保持图像边界的连续性.