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摘要：本论文按照两区域两部门经济的分析思路构建理论模型进行规范分析，并运用面板数据模型进行实证研究，以中国28省市面板数据为依据，得出了影响中国四大区域之间（东、中、西和东北）实际工资水平存在差异的主要因素及其影响程度。在此基础上，旨在缩小我国四大区域工资收入差异，笔者提出了相关的政策与建议。
关键词：劳动力；资本；产业集聚；空间工资方程
一、 实证分析
（一）基本假设
本文假设，劳动力与资本两种要素均可以自由流动，这与实际生活是基本符合的。两地区工人工资水平一方面与当地GDP水平有关，因为地区生产总值影响着当地居民的人均收入水平，也影响着人均基本工资水平；另一方面，与该地区物价水平即物价指数水平有关，在此本文考虑居民消费价指数而不单单是工业物价指数水平。
（二）数据来源与变量说明
1. 计量模型的设定
基于上述假设，在此，以数值模拟结果为基础，构建以下计量模型：
1n（wxy）=αo+α11n（Yxy）+α21n（PIxy）+α31n（Lxy）+α41n（Kxy）+a51n（Rxy）
其中，wxy表示任意两区域的工资率比值；a0表示区域之间工资水平自发差异；Yxy表示任意两区域的GDP比值；PIxy是指两区域物价指数比值；Rxy是指两区域资本回报率比；Lxy表示两区域的劳动力就业人数比；Kxy表示两区域的全社会固定资产投资比。
2. 数据的来源与筛选
本文拟采用的数据主要来自《国家统计年鉴》（1997-2011）。对于资本投资回报率，本文引用邹璇（2007）中的方法，即令资本回报率等于资本的边际产出。
3. 模型所涉变量的处理
笔者对上述相应变量作如下处理：，（1）各个区域的平均工资水平采用加权平均法计算；（2）Yx首先做GDP平减指数处理，后求出各区域的算术平均值作为本区域平均GDP；（3）PIx以各区域内各省算术平均值計算；（4）Kx做法与Yx类似，除以各年物价指数，然后用算术平均值代表一个区域平均资本水平； （5）Rx采用资本边际产出法估算，α为资本对GDP的贡献率，笔者引用前人的研究成果，取值为0.33。
（三） 实证分析结果检验与解释
1. 实证分析结果
（1）固定效应变系数模型（OLS法）：
笔者试图从固定效应变系数模型分析，从回归结果可以看出，六大区域之间实际工资水平差异存在着明显差异。从实际工资初始差异水平方面看，东-西部之间的差异是最大的，东-西部之间的差异其次，接着依次是中-西地区之间，西-东北地区，东-东北地区，中-东北地区。总之，东部地区与其他地区的差异是最大的，东北与其他地区的差异是最小的。
综上所述，总体上可以认为物价指数差异是影响区域间工资差异的首要因素（通货膨胀因素），其次GDP差异（经济发展水平因素），接着是劳动力就业人数差异（劳动力流动因素），再者是固定资产投资差异（资本流动因素），最后是资本回报率差异因素（资本流动驱动因素）。
二、结论与政策建议
本文以所构建的双要素流动理论模型为基础，得出了影响区域之间工资差异的因素依次是地区生产总值差异、劳动力就业人数、资本投资回报率和相应的资本水平；此外，面板数据得出在东、中、西、东北四大区域之间，区域间工资初始差异最大的是东-西之间，东-中之间，其次是中-西之间，东-东北之间，最后是西-东北之间，中-东北之间，西部与其他三个区域之间的初始工资水平差异是最明显的，尤其是与东部之间的差异；东北与中部之间的差异是最小的，比较接近。
基金项目： 本文得到贵州大学研究生创新基金资助，基金题目：《产业集聚、要素流动与空间工资差异研究——基于中国28省市面板数据实证研究》，基金编号：校研人文2011027。
参考文献：
[1]Krugman， P.”Increasing Returns and Economic Geography”， [J].Political Economy 99:483-499.
[2]张晓旭.新经济地理学工资方程与中国的空间工资结构——基于中国区域数据的实证分析[J].统计与决策，2008.
[3]宋一淼、苏宏伟.人口流动、运输成本和空间工资分布[J]. 西南民族大学学报（人文社科版），2009.
（作者单位：贵州大学经济学院）
关键词：劳动力；资本；产业集聚；空间工资方程
一、 实证分析
（一）基本假设
本文假设，劳动力与资本两种要素均可以自由流动，这与实际生活是基本符合的。两地区工人工资水平一方面与当地GDP水平有关，因为地区生产总值影响着当地居民的人均收入水平，也影响着人均基本工资水平；另一方面，与该地区物价水平即物价指数水平有关，在此本文考虑居民消费价指数而不单单是工业物价指数水平。
（二）数据来源与变量说明
1. 计量模型的设定
基于上述假设，在此，以数值模拟结果为基础，构建以下计量模型：
1n（wxy）=αo+α11n（Yxy）+α21n（PIxy）+α31n（Lxy）+α41n（Kxy）+a51n（Rxy）
其中，wxy表示任意两区域的工资率比值；a0表示区域之间工资水平自发差异；Yxy表示任意两区域的GDP比值；PIxy是指两区域物价指数比值；Rxy是指两区域资本回报率比；Lxy表示两区域的劳动力就业人数比；Kxy表示两区域的全社会固定资产投资比。
2. 数据的来源与筛选
本文拟采用的数据主要来自《国家统计年鉴》（1997-2011）。对于资本投资回报率，本文引用邹璇（2007）中的方法，即令资本回报率等于资本的边际产出。
3. 模型所涉变量的处理
笔者对上述相应变量作如下处理：，（1）各个区域的平均工资水平采用加权平均法计算；（2）Yx首先做GDP平减指数处理，后求出各区域的算术平均值作为本区域平均GDP；（3）PIx以各区域内各省算术平均值計算；（4）Kx做法与Yx类似，除以各年物价指数，然后用算术平均值代表一个区域平均资本水平； （5）Rx采用资本边际产出法估算，α为资本对GDP的贡献率，笔者引用前人的研究成果，取值为0.33。
（三） 实证分析结果检验与解释
1. 实证分析结果
（1）固定效应变系数模型（OLS法）：
笔者试图从固定效应变系数模型分析，从回归结果可以看出，六大区域之间实际工资水平差异存在着明显差异。从实际工资初始差异水平方面看，东-西部之间的差异是最大的，东-西部之间的差异其次，接着依次是中-西地区之间，西-东北地区，东-东北地区，中-东北地区。总之，东部地区与其他地区的差异是最大的，东北与其他地区的差异是最小的。
综上所述，总体上可以认为物价指数差异是影响区域间工资差异的首要因素（通货膨胀因素），其次GDP差异（经济发展水平因素），接着是劳动力就业人数差异（劳动力流动因素），再者是固定资产投资差异（资本流动因素），最后是资本回报率差异因素（资本流动驱动因素）。
二、结论与政策建议
本文以所构建的双要素流动理论模型为基础，得出了影响区域之间工资差异的因素依次是地区生产总值差异、劳动力就业人数、资本投资回报率和相应的资本水平；此外，面板数据得出在东、中、西、东北四大区域之间，区域间工资初始差异最大的是东-西之间，东-中之间，其次是中-西之间，东-东北之间，最后是西-东北之间，中-东北之间，西部与其他三个区域之间的初始工资水平差异是最明显的，尤其是与东部之间的差异；东北与中部之间的差异是最小的，比较接近。
基金项目： 本文得到贵州大学研究生创新基金资助，基金题目：《产业集聚、要素流动与空间工资差异研究——基于中国28省市面板数据实证研究》，基金编号：校研人文2011027。
参考文献：
[1]Krugman， P.”Increasing Returns and Economic Geography”， [J].Political Economy 99:483-499.
[2]张晓旭.新经济地理学工资方程与中国的空间工资结构——基于中国区域数据的实证分析[J].统计与决策，2008.
[3]宋一淼、苏宏伟.人口流动、运输成本和空间工资分布[J]. 西南民族大学学报（人文社科版），2009.
（作者单位：贵州大学经济学院）