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提出了一种基于局部二元模式(Local Binary Patte,LBP)与支持向量机(SVM)相结合的面部表情识别方法.使用LBP算子对图像进行处理,对图像的模式进行统计形成面部表情特征;使用线性判别分析对表情特征进行降维处理;采用支持向量机对面部表情进行分类.用Matlab实现了上述方法,并在日本女性人脸表情(JAFFE)数据库上测试,取得了70.95%的识别率.