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遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解。论文提出一种基于粒子群优化算法的软件测试数据自动生成方法,并应用于等边三角形判别程序。实验表明,粒子群优化算法能比遗传算法更高效的生成测试数据。
基于粒子群优化算法的软件测试数据生成研究
【摘 要】
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遗传算法在软件测试数据自动生成方面应用广泛,但是其自身也存在局限性,如参数难于设置、算法复杂等,而粒子群优化算法执行容易、参数少,能很快地找到最优解。论文提出一种基
【机 构】
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长沙民政职业技术学院软件学院
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2013年2期
【基金项目】
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湖南省科技计划项目（编号：2008GK3085）, 湖南省十二五规划课题（编号：XJK011BXJ006）资助
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