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针对医学CT图像信噪比低的特点,提出了一种基于软硬阈值的混合函数并结合双树复小波变换的优势对图像进行去噪。首先将图像进行多层分解,然后对分解后的高频子带系数进行新阈值处理,最后通过重构还原图像,经过与其他几种方法的对比,此方法取得了较好的处理效果和峰值信噪比(PSNR)并保留了图像的边缘纹理特征。