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针对瓦斯涌出量预测时常用的瓦斯监测数据降维方法会不同程度地造成数据信息丢失、导致预测精度降低的问题,利用投影寻踪原理并结合差分进化算法将高维样本数据转化成1维投影数据,运用Matlab曲线拟合工具箱建立了一种正弦和函数瓦斯涌出量预测模型。实验结果表明,该模型具有较高的预测精度和可操作性。
投影寻踪在瓦斯涌出量预测中的应用
【摘 要】
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针对瓦斯涌出量预测时常用的瓦斯监测数据降维方法会不同程度地造成数据信息丢失、导致预测精度降低的问题,利用投影寻踪原理并结合差分进化算法将高维样本数据转化成1维投影
【机 构】
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兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系,兰州石化职业技术学院石油化学工程系
【出 处】
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工矿自动化
【发表日期】
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2015年4期
【基金项目】
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甘肃省科技厅资助项目（1204GKCA004）, 甘肃省财政厅专项资金资助项目（甘财教〔2013〕116号）
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