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摘 要：本文在分析大数据内涵的基础上，將大数据的特征概括为归纳为四点：数据容量大、数据种类繁多、数据高度流动、数据价值密度低，指出大数据对于行政决策信息系统而言，可以扩大信息收集来源、强化行政决策依据、创新方案评价模式并畅通信息传递通道。
关键词：大数据 行政决策信息系统 优化路径
一、大数据的内涵
纵观国内外对于大数据概念的认知与理解，主要是从两种路径加以界定：
1.属性路径。维基百科将大数据定义为：“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”麦肯锡研究院将其定义为：“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。”
2.技术路径。《互联网周刊》认为“大数据是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力”迈克菲认为“大数据是分析的另一种表达，是通过从海量数据中获取知识，并将其转化成商业优势的一种智能化活动。”
综上对大数据概念两种路径的考察，我们可以得知大数据不仅是数量庞大、类型多样的数据集合，具有快速传递、高速运算等特点，是一种战略化的信息资源库；更是一种对数据进行分析、处理以及应用的技术活动，通过数据之间的密切关联和整合运用，发挥其知识服务效用。
二、大数据的特点
大数据的特征可以归纳为四点：数据容量大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、数据高度流动（Velocity）、数据价值密度低（Value）。
1.数据容量大（Volume）。通常情况下，数据规模达到10TB （1TB=1024GB）以上是大数据具备的条件之一。
2.数据种类繁多（Variety）。数据来源多样化，不仅包括传统数据库中的结构化数据，更多的是如网页、音频、视频等来源广泛的非结构化数据，这也是数据量剧增的重要原因之一。
3.数据高度流动（Velocity）。流式数据是大数据的重要特征之一，由于数据量巨大，数据来源多样化使数据流动性极强，传统的系统已难以处理。
4.数据价值密度低（Value）。在数据中获取有效信息是大数据的价值所在，数据剧增与数据的实时流动加大了获取信息的难度。以监控视频为例，长达数小时的监控视频中可能只存在几秒的有用信息。
三、大数据时代行政决策信息系统的优化路径
1.扩大信息收集来源。数据信息是有效决策的前提保障，缺乏数据资源的行政决策是盲目的，将会导致行政决策缺乏科学性、民主性和有效性。大数据将有效地拓展信息资源的收集渠道，扩大数据信息来源，及时全面地收集数据，主要表现在：第一，拓展信息收集数据源。传统的行政决策信息收集由于时间、成本和技术等因素的制约，仅仅获取了宏观基础数据，没有对决策对象进行深入的数据挖掘。在大数据时代，信息技术和社交网络媒介快速发展，网络系统能够实现数据信息自动收集并存储，各类传感系统也将实时记录相关信息，信息收集容量将大大提高。第二，扩大信息收集主体。在大数据时代，行政决策信息收集主体不仅限于政府部门，多元信息收集主体将会发挥作用并得到政府部门的认同和采纳，因为大数据时代人人都是数据的生产者、传播者和收集者，分散化的数据信息需要多元主体去加以发现、收集和挖掘。第三，实现信息结构多样化。大数据的特征之一就是数据结构多样性，其中不仅包括结构化数据，还有半结构化和非结构化数据，这些结构多样的数据中蕴含着丰富的决策信息，对于促进行政决策科学化具有重要意义。
2.强化行政决策依据。大数据辅助行政决策方案的制定，提供有效的行政决策依据。一方面，决策依据从个案分析转变为总体感知。以往由于技术、成本等条件的限制，行政决策的数据容量较小，数据来源主要依赖小规模的数据统计或抽样，难以全面掌握决策对象的详细信息。大数据时代行政决策的“样本”=“总体”，全方位的数据信息使得决策依据更加具有说服力，能够产生更佳的决策效果。另一方面，决策依据从经验判断转变为“用数据说话”。长期以来，政府部门的决策依据都是片面化的经验判断，根据以往决策经验或基于部分地区的决策实效，进行演绎推理并作为决策依据应用于当下的决策过程。随着社会环境的变迁和决策情景的变化，单凭情感、经验或直觉作为行政决策的主要依据，使得行政决策缺乏科学性和精准性。在大数据背景下，行政决策依据从经验化转为数据化是大势所趋，海量数据将会提供决策所需的相关信息，行政决策将会依赖具体、翔实、准确的数据。
3.创新方案评价模式。行政决策信息系统的一项重要任务就是有效利用科学先进的信息系统，协助中枢系统对各类决策方案进行比较和评估。大数据时代行政决策信息系统方案评价模式创新主要表现在：一方面，数据关联分析。大数据的首要特点就是数据容量大，虽然其价值密度低，但通过数据相关性分析，可以找出数据之间的关联和规律，这将为决策提供全面、准确的信息，实现预测每一项决策方案的实施效果，使得行政决策得到全面细致的分析和充分有效的评估。另一方面，科学智能分析。大数据时代的行政决策方案评估，可以充分利用云计算、物联网等技术手段，构建云服务平台，完善决策信息资源库，建立针对不同决策方案的服务推送机制，实现对行政决策方案的快速分析和智能评价。
4.畅通信息传递通道。行政决策信息系统的主要构成要素之一就是信息传递通道。信息传递通道的畅通与否直接关系到信息系统的正常运转和行政决策的科学有效。长期以来，我们行政决策信息系统一直存在着政令不同、传递障碍的弊病。一方面，许多复杂的社会现实和反映舆情民意的信息难以传递到行政决策中枢机构，一些关键性的决策数据难以被行政决策者所掌握；另一方面，囿于我国行政组织部门条块化分割，许多重要的决策信息散落在各个部门之间并形成了坚固的信息壁垒，无法实现决策信息的有效传递和资源共享。大数据时代背景下，行政决策信息系统传递通道将会得到有效畅通。一方面，大数据时代人人都是大数据的生产者和传播者，海量数据是反映社情民意的重要载体，利用大数据技术对其进行分析可以了解社会的现实状况和民众的意见诉求；另一方面，政府部门可以利用大数据的技术手段，构建网格化、一体化和联通化的信息传递通道，建立实时共享的数据资料库，促进信息资源在传递过程中和各个部门间有效衔接和高效利用。
参考文献：
[1]BigData[EB/OL].[2014-05-10].http：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.
[2]Manyika， J， Chui M， Brown J， et al. Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivity[R].McKinsey Global Institute， 2011：2-3.
[3]姜奇平. 大数据的时代变革力量[J].互联网周刊，2013（1）：34-37.
[4]McAfee A， Brynjolfsson E. Big data： The management revolution[J]. Boston： Harvard Business Review， 2012（October）：3-9.
关键词：大数据 行政决策信息系统 优化路径
一、大数据的内涵
纵观国内外对于大数据概念的认知与理解，主要是从两种路径加以界定：
1.属性路径。维基百科将大数据定义为：“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”麦肯锡研究院将其定义为：“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合。”
2.技术路径。《互联网周刊》认为“大数据是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力”迈克菲认为“大数据是分析的另一种表达，是通过从海量数据中获取知识，并将其转化成商业优势的一种智能化活动。”
综上对大数据概念两种路径的考察，我们可以得知大数据不仅是数量庞大、类型多样的数据集合，具有快速传递、高速运算等特点，是一种战略化的信息资源库；更是一种对数据进行分析、处理以及应用的技术活动，通过数据之间的密切关联和整合运用，发挥其知识服务效用。
二、大数据的特点
大数据的特征可以归纳为四点：数据容量大（Volume）、数据种类繁多（Variety）、数据高度流动（Velocity）、数据价值密度低（Value）。
1.数据容量大（Volume）。通常情况下，数据规模达到10TB （1TB=1024GB）以上是大数据具备的条件之一。
2.数据种类繁多（Variety）。数据来源多样化，不仅包括传统数据库中的结构化数据，更多的是如网页、音频、视频等来源广泛的非结构化数据，这也是数据量剧增的重要原因之一。
3.数据高度流动（Velocity）。流式数据是大数据的重要特征之一，由于数据量巨大，数据来源多样化使数据流动性极强，传统的系统已难以处理。
4.数据价值密度低（Value）。在数据中获取有效信息是大数据的价值所在，数据剧增与数据的实时流动加大了获取信息的难度。以监控视频为例，长达数小时的监控视频中可能只存在几秒的有用信息。
三、大数据时代行政决策信息系统的优化路径
1.扩大信息收集来源。数据信息是有效决策的前提保障，缺乏数据资源的行政决策是盲目的，将会导致行政决策缺乏科学性、民主性和有效性。大数据将有效地拓展信息资源的收集渠道，扩大数据信息来源，及时全面地收集数据，主要表现在：第一，拓展信息收集数据源。传统的行政决策信息收集由于时间、成本和技术等因素的制约，仅仅获取了宏观基础数据，没有对决策对象进行深入的数据挖掘。在大数据时代，信息技术和社交网络媒介快速发展，网络系统能够实现数据信息自动收集并存储，各类传感系统也将实时记录相关信息，信息收集容量将大大提高。第二，扩大信息收集主体。在大数据时代，行政决策信息收集主体不仅限于政府部门，多元信息收集主体将会发挥作用并得到政府部门的认同和采纳，因为大数据时代人人都是数据的生产者、传播者和收集者，分散化的数据信息需要多元主体去加以发现、收集和挖掘。第三，实现信息结构多样化。大数据的特征之一就是数据结构多样性，其中不仅包括结构化数据，还有半结构化和非结构化数据，这些结构多样的数据中蕴含着丰富的决策信息，对于促进行政决策科学化具有重要意义。
2.强化行政决策依据。大数据辅助行政决策方案的制定，提供有效的行政决策依据。一方面，决策依据从个案分析转变为总体感知。以往由于技术、成本等条件的限制，行政决策的数据容量较小，数据来源主要依赖小规模的数据统计或抽样，难以全面掌握决策对象的详细信息。大数据时代行政决策的“样本”=“总体”，全方位的数据信息使得决策依据更加具有说服力，能够产生更佳的决策效果。另一方面，决策依据从经验判断转变为“用数据说话”。长期以来，政府部门的决策依据都是片面化的经验判断，根据以往决策经验或基于部分地区的决策实效，进行演绎推理并作为决策依据应用于当下的决策过程。随着社会环境的变迁和决策情景的变化，单凭情感、经验或直觉作为行政决策的主要依据，使得行政决策缺乏科学性和精准性。在大数据背景下，行政决策依据从经验化转为数据化是大势所趋，海量数据将会提供决策所需的相关信息，行政决策将会依赖具体、翔实、准确的数据。
3.创新方案评价模式。行政决策信息系统的一项重要任务就是有效利用科学先进的信息系统，协助中枢系统对各类决策方案进行比较和评估。大数据时代行政决策信息系统方案评价模式创新主要表现在：一方面，数据关联分析。大数据的首要特点就是数据容量大，虽然其价值密度低，但通过数据相关性分析，可以找出数据之间的关联和规律，这将为决策提供全面、准确的信息，实现预测每一项决策方案的实施效果，使得行政决策得到全面细致的分析和充分有效的评估。另一方面，科学智能分析。大数据时代的行政决策方案评估，可以充分利用云计算、物联网等技术手段，构建云服务平台，完善决策信息资源库，建立针对不同决策方案的服务推送机制，实现对行政决策方案的快速分析和智能评价。
4.畅通信息传递通道。行政决策信息系统的主要构成要素之一就是信息传递通道。信息传递通道的畅通与否直接关系到信息系统的正常运转和行政决策的科学有效。长期以来，我们行政决策信息系统一直存在着政令不同、传递障碍的弊病。一方面，许多复杂的社会现实和反映舆情民意的信息难以传递到行政决策中枢机构，一些关键性的决策数据难以被行政决策者所掌握；另一方面，囿于我国行政组织部门条块化分割，许多重要的决策信息散落在各个部门之间并形成了坚固的信息壁垒，无法实现决策信息的有效传递和资源共享。大数据时代背景下，行政决策信息系统传递通道将会得到有效畅通。一方面，大数据时代人人都是大数据的生产者和传播者，海量数据是反映社情民意的重要载体，利用大数据技术对其进行分析可以了解社会的现实状况和民众的意见诉求；另一方面，政府部门可以利用大数据的技术手段，构建网格化、一体化和联通化的信息传递通道，建立实时共享的数据资料库，促进信息资源在传递过程中和各个部门间有效衔接和高效利用。
参考文献：
[1]BigData[EB/OL].[2014-05-10].http：//en.wikipedia.org/wiki/Big_data.
[2]Manyika， J， Chui M， Brown J， et al. Big Data： The Next Frontier for Innovation， Competition and Productivity[R].McKinsey Global Institute， 2011：2-3.
[3]姜奇平. 大数据的时代变革力量[J].互联网周刊，2013（1）：34-37.
[4]McAfee A， Brynjolfsson E. Big data： The management revolution[J]. Boston： Harvard Business Review， 2012（October）：3-9.