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针对基于边缘结构失真的图像质量测量方法不能很好地应用在视频领域和对HVS考虑不充分的缺陷,提出一种基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法,包括考虑HVS特性、场景结构信息和运动信息。实验结果证明,该方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM的评价方法。
基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法
【摘 要】
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针对基于边缘结构失真的图像质量测量方法不能很好地应用在视频领域和对HVS考虑不充分的缺陷,提出一种基于视觉感兴趣区的视频质量评价方法,包括考虑HVS特性、场景结构信息和运动信息。实验结果证明,该方法在压缩、模糊方面明显好于PSNR,MSSIM和ESSIM的评价方法。
【机 构】
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宁波大学信息科学与工程学院,湖南师范大学
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2009年10期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60672072）,浙江省自然科学基金资助项目（Y106505）,湖南省自然科学基金资助项目（08JJ3130）
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