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（西安思源学院，陕西 西安 710038）
【摘要】：大数据时代给图书馆的运营模式、服务理念、用户需求等都带来了重大变革。本文在分析读者隐私数据的选取原则和内容的基础上，详细探讨了图书馆个性化服务读者隐私被侵犯的风险，最后提出了大数据时代下图书馆个性化服务读者隐私保护的对策。
【关键词】：大数据时代；图书馆；个性化服务；读者隐私
一、读者隐私数据的选取原则和内容
大数据在推动图书馆运营模式和服务内容改革中具有重要作用。图书馆在利用大数据技术进行读者信息的采集过程中国，应当坚持读者阅读环境和行为相关、用户服务模式和内容、读者需求等原则。读者信息的采集，主要包括读者服务系统的访问与阅读行为数据、读者的浏览习惯、电子邮件、存储服务数据等。为了确保所收集到的数据具有比较高的价值和可用性，因此，在法律允许以及征求用户同意的情况下，还应当收集和读者年龄、性别、教育、就业、社会关系、婚姻状况等相关的隐私数据。
二、图书馆个性化服务读者隐私被侵犯的风险
从图书馆个性化服务的过程和技术角度而言，当前读者隐私数据被泄露主要有下面三种途径：
1.读者数据的被授权访问和收集
图书馆在向读者提供个性化服务以前，会从读者的服务器日志、个人基本信息、阅读行为监控、地理位置、科研状态等信息中进行采集信息，但是，在这一过程中，一些不规范的非授权的数据采集，存在侵犯读者隐私的可能。在大数据时代下，每一位读者都是透明人，因为每一位读者一旦进入图书馆或者通过智能终端设备访问电子图书馆资源的，都有可能被记录。同时，图书馆在向读者提供个性化服务的过程中，虽然打破了传统意义上的位置的界限，使得读者可以通过各种各样的智能终端设备随时随地接受相关服务，因此，这也给那些非正常手段获取用户访问权限提供了机会，使其达到获取用户隐私或占用合法用户资源的目的。
2.信息载体的泄露
在大数据时代下，图书馆的数据存储系统有比较复杂的结构，这导致图书馆的数据存储的安全漏洞增多，管理的难度进一步增大。首先，数据量大、价值密度低，存储分散，在向读者提供个性化的信息服务的时候的，常常会经过多次数据清洗和提炼，经过的环节多而且复杂，因此，这就造成管理难度大大增加，也增加了读者隐私数据被泄露的风险。其次，目前大数据的数据管理主要采用的云技术和虚拟化方式，这种方式下，数据在逻辑上的集中通过分布式的网络结构来实现，因此，使得数据在传输中存在被第三方非法窃取的风险，例如，通过网络维护或网络管理工具非法获得用户信息。
3.隐私推理下的攻击行为
大数据时代下图书馆所提供的个性化服务，主要是通过大数据技术对海量的数据进行分析和挖掘，并且在此基础上来推理和预测用户的个性化需求，进而为其提供个性化服务。而在对原始数据进行挖掘和推理的过程中，能轻而易举地获得用户的隐私信息，因此，这会促使这一隐私泄露方式的发生。在大数据时代写，数据挖掘具有多面性的特征，如果能够对挖掘的结果进行合理的利用，能促进图书馆服务的发展，同时能够为读者提供个性化的高质量的服务，相反，如果出现一些不合理的隐私推理，并且得以不合理的运用，必然会造成读者隐私权的被侵犯。
三、图书馆个性化服务中读者隐私保护的对策
1.出台政策和法规，规范对读者信息的采集和使用
通过政府出台相关政策和法规，加强对企业、图书馆对读者信息采集和使用行为的规范，能够使其在采集和使用读者信息的过程中从维护全局利益出发，将读者信息和隐私权的保护放在首位。具体，可以从以下几个方面着手：第一，限制对读者数据的采集，能够在一定程度上保护读者隐私权和信息安全，但也大幅度降低了数据的可用性和价值密度，会对决策的可靠性和科学性产生影响。因而在不损害公众利益和读者个人隐私的前提条件下，不应限制对读者数据的对象、数量、方式、内容，应当把数据安全管理的重点从限制读者信息的采集转逐步转移到对数据使用的监管上来。第二，在使用读者信息的时候，要让读者具有知情权和控制权，使得读者对图书馆存储的读者隐私数据有修改、利用、管理的决定权。第三，图书馆应当加强对相关人员法律、法规、道德等方面的教育，使得工作人员的行为符合相关法律和道德规范，进而避免对读者隐私数据的过度挖掘、分析和使用。
2.图书馆应加强对采集数据的清洗
在大数据应用中，图书馆既要保护读者隐私不被侵犯，同时，又不能降低数据的价值密度和可用性，进而有效发挥大数据挖掘和分析的价值。在采集的数据中有很多数据是和用户的行为分析、图书馆建设、读者服务不相关的，这些数据使得大数据结构复杂度增加，同时，也导致了大数据平台的数据处理负载激增。通过有效的数据清洗（过滤、清理、删减、匹配、诊断等），删除那些和读者隐私无关的数据，有效提升图书馆大数据的可用性和价值密度。另外，图书馆在和第三方共享读者数据的时候，应当清晰出与读者个人隐私非常重要的数据，进而有效避免读者隐私数据的泄露，尽量通过图书馆的服务开放平台来采集读者的数据，不要主动向图书馆读者索取数据，造成对读者的打扰。
3.利用云计算技術切实保护读者的隐私
通过利用云计算技术，根据图书馆的自身特点和实际情况，管理和用户服务的需求，鼓励隐私保护技术的研发和创新，从技术层面加强对读者隐私的保护。为了确保读者的服务需求、社会关系、阅读行为等隐私数据具有比较高的可用性、可获取性、价值密度，应当加强对读者的网页浏览、微博、服务数据、用户注册等数据的获取。通过运用云计算技术，能够在数据的管理、处理和分析中，根据实际需求，和服务商签订云服务协议时明确双方在读者隐私数据的管理和使用中的权利和义务，切实为读者隐私数据提供更加安全、可靠的保护。
参考文献：
[1]張文彦，武瑞原，于洁.大数据时代的图书馆初探[J].图书与情报，2012，06：15-21.
[2]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013，01：121-122.
[3]朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013，05：9-13.
【摘要】：大数据时代给图书馆的运营模式、服务理念、用户需求等都带来了重大变革。本文在分析读者隐私数据的选取原则和内容的基础上，详细探讨了图书馆个性化服务读者隐私被侵犯的风险，最后提出了大数据时代下图书馆个性化服务读者隐私保护的对策。
【关键词】：大数据时代；图书馆；个性化服务；读者隐私
一、读者隐私数据的选取原则和内容
大数据在推动图书馆运营模式和服务内容改革中具有重要作用。图书馆在利用大数据技术进行读者信息的采集过程中国，应当坚持读者阅读环境和行为相关、用户服务模式和内容、读者需求等原则。读者信息的采集，主要包括读者服务系统的访问与阅读行为数据、读者的浏览习惯、电子邮件、存储服务数据等。为了确保所收集到的数据具有比较高的价值和可用性，因此，在法律允许以及征求用户同意的情况下，还应当收集和读者年龄、性别、教育、就业、社会关系、婚姻状况等相关的隐私数据。
二、图书馆个性化服务读者隐私被侵犯的风险
从图书馆个性化服务的过程和技术角度而言，当前读者隐私数据被泄露主要有下面三种途径：
1.读者数据的被授权访问和收集
图书馆在向读者提供个性化服务以前，会从读者的服务器日志、个人基本信息、阅读行为监控、地理位置、科研状态等信息中进行采集信息，但是，在这一过程中，一些不规范的非授权的数据采集，存在侵犯读者隐私的可能。在大数据时代下，每一位读者都是透明人，因为每一位读者一旦进入图书馆或者通过智能终端设备访问电子图书馆资源的，都有可能被记录。同时，图书馆在向读者提供个性化服务的过程中，虽然打破了传统意义上的位置的界限，使得读者可以通过各种各样的智能终端设备随时随地接受相关服务，因此，这也给那些非正常手段获取用户访问权限提供了机会，使其达到获取用户隐私或占用合法用户资源的目的。
2.信息载体的泄露
在大数据时代下，图书馆的数据存储系统有比较复杂的结构，这导致图书馆的数据存储的安全漏洞增多，管理的难度进一步增大。首先，数据量大、价值密度低，存储分散，在向读者提供个性化的信息服务的时候的，常常会经过多次数据清洗和提炼，经过的环节多而且复杂，因此，这就造成管理难度大大增加，也增加了读者隐私数据被泄露的风险。其次，目前大数据的数据管理主要采用的云技术和虚拟化方式，这种方式下，数据在逻辑上的集中通过分布式的网络结构来实现，因此，使得数据在传输中存在被第三方非法窃取的风险，例如，通过网络维护或网络管理工具非法获得用户信息。
3.隐私推理下的攻击行为
大数据时代下图书馆所提供的个性化服务，主要是通过大数据技术对海量的数据进行分析和挖掘，并且在此基础上来推理和预测用户的个性化需求，进而为其提供个性化服务。而在对原始数据进行挖掘和推理的过程中，能轻而易举地获得用户的隐私信息，因此，这会促使这一隐私泄露方式的发生。在大数据时代写，数据挖掘具有多面性的特征，如果能够对挖掘的结果进行合理的利用，能促进图书馆服务的发展，同时能够为读者提供个性化的高质量的服务，相反，如果出现一些不合理的隐私推理，并且得以不合理的运用，必然会造成读者隐私权的被侵犯。
三、图书馆个性化服务中读者隐私保护的对策
1.出台政策和法规，规范对读者信息的采集和使用
通过政府出台相关政策和法规，加强对企业、图书馆对读者信息采集和使用行为的规范，能够使其在采集和使用读者信息的过程中从维护全局利益出发，将读者信息和隐私权的保护放在首位。具体，可以从以下几个方面着手：第一，限制对读者数据的采集，能够在一定程度上保护读者隐私权和信息安全，但也大幅度降低了数据的可用性和价值密度，会对决策的可靠性和科学性产生影响。因而在不损害公众利益和读者个人隐私的前提条件下，不应限制对读者数据的对象、数量、方式、内容，应当把数据安全管理的重点从限制读者信息的采集转逐步转移到对数据使用的监管上来。第二，在使用读者信息的时候，要让读者具有知情权和控制权，使得读者对图书馆存储的读者隐私数据有修改、利用、管理的决定权。第三，图书馆应当加强对相关人员法律、法规、道德等方面的教育，使得工作人员的行为符合相关法律和道德规范，进而避免对读者隐私数据的过度挖掘、分析和使用。
2.图书馆应加强对采集数据的清洗
在大数据应用中，图书馆既要保护读者隐私不被侵犯，同时，又不能降低数据的价值密度和可用性，进而有效发挥大数据挖掘和分析的价值。在采集的数据中有很多数据是和用户的行为分析、图书馆建设、读者服务不相关的，这些数据使得大数据结构复杂度增加，同时，也导致了大数据平台的数据处理负载激增。通过有效的数据清洗（过滤、清理、删减、匹配、诊断等），删除那些和读者隐私无关的数据，有效提升图书馆大数据的可用性和价值密度。另外，图书馆在和第三方共享读者数据的时候，应当清晰出与读者个人隐私非常重要的数据，进而有效避免读者隐私数据的泄露，尽量通过图书馆的服务开放平台来采集读者的数据，不要主动向图书馆读者索取数据，造成对读者的打扰。
3.利用云计算技術切实保护读者的隐私
通过利用云计算技术，根据图书馆的自身特点和实际情况，管理和用户服务的需求，鼓励隐私保护技术的研发和创新，从技术层面加强对读者隐私的保护。为了确保读者的服务需求、社会关系、阅读行为等隐私数据具有比较高的可用性、可获取性、价值密度，应当加强对读者的网页浏览、微博、服务数据、用户注册等数据的获取。通过运用云计算技术，能够在数据的管理、处理和分析中，根据实际需求，和服务商签订云服务协议时明确双方在读者隐私数据的管理和使用中的权利和义务，切实为读者隐私数据提供更加安全、可靠的保护。
参考文献：
[1]張文彦，武瑞原，于洁.大数据时代的图书馆初探[J].图书与情报，2012，06：15-21.
[2]韩翠峰.大数据时代图书馆的服务创新与发展[J].图书馆，2013，01：121-122.
[3]朱静薇，李红艳.大数据时代下图书馆的挑战及其应对策略[J].现代情报，2013，05：9-13.