基于免疫遗传算法-BP神经网络的主汽温控制

• 作 者: 韩莉 张振宇 刘倩 孙立莹
• 机 构: 东北电力大学自动化工程学院
• 出 处: 化工自动化及仪表
• 发表日期: 2011年3期
• 关键词: 免疫遗传算法 神经网络 PID 主汽温 immune genetic algorithm neural network PID main steam te

针对火电厂主汽温被控对象的不确定性及大延迟、大惯性及非线性等特点,设计一种基于免疫遗传算法、BP神经网络和RBF神经网络的智能PID控制系统。利用免疫遗传算法的全局搜索寻优能力和较好的收敛性优化神经网络的权值,同时利用BP网络对PID参数进行在线调整。仿真结果表明,该系统在控制品质、鲁棒性方面都明显优于常规PID控制系统。