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摘要：时代的发展中，大数据技术与企业人力资源管理的融合成为了一种发展中的必然。本文就人力资源公里的重要作用进行了分析，并就企业人力资源管理模式在大数据背景下的典型场景应用予以了前瞻，并就大数据时代下企业人力资源管理模式创新中应注意的问题进行了总结。企业应当深刻认识到大数据技术对管理工作的支撑作用，特别是在应用大数据技术推动管理创新方面进行积极探索，充分地借力大数据技术，创新场景的应用，规避开发中的问题，实现在人力资源管理效能和效益上的有效提升。
关键词：人力资源管理;大数据;创新
信息技术的发展给各行业的发展注入了新的活力，使组织管理的系统性和效能性得以大辅导的提升。在大数据技术的支点作用下， 企业的各项工作踏上了“快速路”。大数据与企业组织管理的深入融合，势必会开启一个全新的发展纪元。企业的人力资源管理是企业的重要管理模块，科学而高效的人力资源管理是企业核心竞争力形成的关键，不仅能够激发人力资源的最大价值，更能够为企业的发展提供源源不断的发展动力[1]。“大数据+人力资源管理”这一创新性的融合，将使得人力资源管理效能提升的同时，管理效益进一步放大。
1大数据在人力资源管理中的作用
1.1为企业的人力资源管理决策提供数据参考
企业的人力企业管理具有着很强的融合性和渗透性。人力资源管理中加强对企业资源的融合与优化已成为人力资源管理重要的工作内容。将大数据技术植入到人力资源管理的中，利用大数据对企业人力资源管理的各类信息进行收集和分析，可以为企业人力资源管理的决策提供重要的支撑，对提升企业人力资源管理的科学性具有着重要的推动作用。同时，在数据化的服务支点下企业的人力资源管理的精度和细度也将获得极大的提高[2]。
1.2为企业的人力资源管理实施提供数字保障
随着企业经济活动的日益多元化及员工建设行为的日益多样化，通过各种渠道收集上来的人力资源管理数据若未能进行有效的处理，将导致对员工建设行为的评估陷入到一种模糊化的状态，员工在企业中的建设行为不能够得到充分的体现，将导致其岗位行为或工作情感上的受挫，这对企业的发展而言是一个重大的掣肘。大数据技术的介入将使得员工日常工作的原始信息被全面地记录，能够充分的彰显出员工的建设行为，并实现对员工价值的全面评估。
2大数据时代企业人力管理的典型场景
2.1人力资源管理之大数据招聘
人力资源管理当中的大数据应用能够使得企业的人力资源管理更为精准，在大数据的分析下，企业当前及未来的发展需要什么样的员工，新入职员工的薪金结构如何确定等将获得数据层面的支撑[3]。同时，从招聘的方式上来看，大数据的应用也将使得固有的人力资源招聘模式发生一定的改变。在“微粒化”的社会，每一个个体都会在互联网生活中留有痕迹，大数据技术能够将潜在的求职者进行最大化的挖掘，这不仅能够有效降低企业人力资源招聘的成本，同时在“海淘”之下，企业求职者的质量也将呈现更高的层次。
2.2人力资源管理之大数据监管
企业人力资源管理的过程中应实现数据和事实的结合才能够在最大程度上为企业的管理提供支持。人力資源管理的实质是对员工本身的实际工作情况进行分析和评估，并通过考核机制、激励机制的跟进实现对其建设行为的激发。这样才能够确保人力资源管理的质量和效益。同时，在大数据技术的应用下，可实现基于员工个人的“数据成长”激励，员工从入职之后到后期成熟的每一个阶段，在同比数据的分析中，能够使得员工对自身的技能服务和价值实现有更为清晰的认知，这将有助于进一步激励员工个人的主动学习、主动建设行为。
3大数据时代人力资源管理创新中应注意的问题
3.1权衡收益支出
“大数据+人力资源管理”是时代发展的必然，这一技术+管理的方式所能够给企业带来的发展红利，也是被企业的管理者及从业者所认同的。现阶段，对于“大数据+人力资源管理”的探索趋势大于实践发展，对于很多的企业而言，盲目的根据这一建设势必会导致企业人力资源管理成本支出层面上的提升。因此，企业在“大数据+人力资源管理”的实践当中，应充分地考虑到在实践过程中的收益与支出，避免人力资源管理投入中的物力和人力的浪费，就这一点上而言，对中小型企业而言尤为重要。企业在发展中，可通过自身数据中心的建立实现对人力资源管理的衍射，可作为当前较为适宜的发展之路[4]。
3.2保障数据安全
信息时代背景下，数据的价值在进一步地被突显，企业人力资源管理中的数据对于企业的战略发展而言是尤为重要的，在“大数据+人力资源管理”的探索中，无论是通过企业自身独立的“大数据服务中心”进行分析，还是借助第三方的“大数据服务平台”来实现数据的分析，都会涉及到企业人力资源管理数据的传输、存储及其它数据管理行为，而这其从另一个层面提出了人力资源管理中大数据应用的安全性问题。因此，企业的数据的安全管理建设要放在企业数据分析管理开发之前，着力提升数据的安全性。
4结语
技术的不断发展催生了产业业态的不断变革。人力企业管理作为企业管理中的重要支点，在大数据技术的推动下迎来了数据化的发展时代。大数据在企业人力资源管理中的应用，将使得数据信息的价值得以升级。经计算机大数据技术处理之后的多模态数数据不仅有利于人力资源管理中各构成板块的精准应用，更有助于提升人力资源管理的精度和准度，这对企业人力资源管理水平的提升具有着重要意义。在未来的探索中，企业的管理者应充分的意识到企业人力资源管理中大数据应用的必然性，并前瞻性地开展基于企业人力资源管理的创新应用，在实现自身人力资源管理水平提升的同时，推动这一趋势的深入实践。
参考文献：
[1]王文军.大数据时代背景下企业人力资源管理新思维[J].人才资源开发，2020，（5）：80-82.
[2]黄晓宁.大数据时代下事业单位人力资源管理改革研究[J].环渤海经济瞭望，2020，（2）：101-102.
[3]冷吉明.大数据时代背景下事业单位人力资源管理的创新与改革[J].商品与质量，2020，（1）：242.
[4]丁钰蛟，刘婷婷.大数据时代下公路企业人力资源管理模式的创新路径分析[J].企业文化（中旬刊），2019，（10）：220.
关键词：人力资源管理;大数据;创新
信息技术的发展给各行业的发展注入了新的活力，使组织管理的系统性和效能性得以大辅导的提升。在大数据技术的支点作用下， 企业的各项工作踏上了“快速路”。大数据与企业组织管理的深入融合，势必会开启一个全新的发展纪元。企业的人力资源管理是企业的重要管理模块，科学而高效的人力资源管理是企业核心竞争力形成的关键，不仅能够激发人力资源的最大价值，更能够为企业的发展提供源源不断的发展动力[1]。“大数据+人力资源管理”这一创新性的融合，将使得人力资源管理效能提升的同时，管理效益进一步放大。
1大数据在人力资源管理中的作用
1.1为企业的人力资源管理决策提供数据参考
企业的人力企业管理具有着很强的融合性和渗透性。人力资源管理中加强对企业资源的融合与优化已成为人力资源管理重要的工作内容。将大数据技术植入到人力资源管理的中，利用大数据对企业人力资源管理的各类信息进行收集和分析，可以为企业人力资源管理的决策提供重要的支撑，对提升企业人力资源管理的科学性具有着重要的推动作用。同时，在数据化的服务支点下企业的人力资源管理的精度和细度也将获得极大的提高[2]。
1.2为企业的人力资源管理实施提供数字保障
随着企业经济活动的日益多元化及员工建设行为的日益多样化，通过各种渠道收集上来的人力资源管理数据若未能进行有效的处理，将导致对员工建设行为的评估陷入到一种模糊化的状态，员工在企业中的建设行为不能够得到充分的体现，将导致其岗位行为或工作情感上的受挫，这对企业的发展而言是一个重大的掣肘。大数据技术的介入将使得员工日常工作的原始信息被全面地记录，能够充分的彰显出员工的建设行为，并实现对员工价值的全面评估。
2大数据时代企业人力管理的典型场景
2.1人力资源管理之大数据招聘
人力资源管理当中的大数据应用能够使得企业的人力资源管理更为精准，在大数据的分析下，企业当前及未来的发展需要什么样的员工，新入职员工的薪金结构如何确定等将获得数据层面的支撑[3]。同时，从招聘的方式上来看，大数据的应用也将使得固有的人力资源招聘模式发生一定的改变。在“微粒化”的社会，每一个个体都会在互联网生活中留有痕迹，大数据技术能够将潜在的求职者进行最大化的挖掘，这不仅能够有效降低企业人力资源招聘的成本，同时在“海淘”之下，企业求职者的质量也将呈现更高的层次。
2.2人力资源管理之大数据监管
企业人力资源管理的过程中应实现数据和事实的结合才能够在最大程度上为企业的管理提供支持。人力資源管理的实质是对员工本身的实际工作情况进行分析和评估，并通过考核机制、激励机制的跟进实现对其建设行为的激发。这样才能够确保人力资源管理的质量和效益。同时，在大数据技术的应用下，可实现基于员工个人的“数据成长”激励，员工从入职之后到后期成熟的每一个阶段，在同比数据的分析中，能够使得员工对自身的技能服务和价值实现有更为清晰的认知，这将有助于进一步激励员工个人的主动学习、主动建设行为。
3大数据时代人力资源管理创新中应注意的问题
3.1权衡收益支出
“大数据+人力资源管理”是时代发展的必然，这一技术+管理的方式所能够给企业带来的发展红利，也是被企业的管理者及从业者所认同的。现阶段，对于“大数据+人力资源管理”的探索趋势大于实践发展，对于很多的企业而言，盲目的根据这一建设势必会导致企业人力资源管理成本支出层面上的提升。因此，企业在“大数据+人力资源管理”的实践当中，应充分地考虑到在实践过程中的收益与支出，避免人力资源管理投入中的物力和人力的浪费，就这一点上而言，对中小型企业而言尤为重要。企业在发展中，可通过自身数据中心的建立实现对人力资源管理的衍射，可作为当前较为适宜的发展之路[4]。
3.2保障数据安全
信息时代背景下，数据的价值在进一步地被突显，企业人力资源管理中的数据对于企业的战略发展而言是尤为重要的，在“大数据+人力资源管理”的探索中，无论是通过企业自身独立的“大数据服务中心”进行分析，还是借助第三方的“大数据服务平台”来实现数据的分析，都会涉及到企业人力资源管理数据的传输、存储及其它数据管理行为，而这其从另一个层面提出了人力资源管理中大数据应用的安全性问题。因此，企业的数据的安全管理建设要放在企业数据分析管理开发之前，着力提升数据的安全性。
4结语
技术的不断发展催生了产业业态的不断变革。人力企业管理作为企业管理中的重要支点，在大数据技术的推动下迎来了数据化的发展时代。大数据在企业人力资源管理中的应用，将使得数据信息的价值得以升级。经计算机大数据技术处理之后的多模态数数据不仅有利于人力资源管理中各构成板块的精准应用，更有助于提升人力资源管理的精度和准度，这对企业人力资源管理水平的提升具有着重要意义。在未来的探索中，企业的管理者应充分的意识到企业人力资源管理中大数据应用的必然性，并前瞻性地开展基于企业人力资源管理的创新应用，在实现自身人力资源管理水平提升的同时，推动这一趋势的深入实践。
参考文献：
[1]王文军.大数据时代背景下企业人力资源管理新思维[J].人才资源开发，2020，（5）：80-82.
[2]黄晓宁.大数据时代下事业单位人力资源管理改革研究[J].环渤海经济瞭望，2020，（2）：101-102.
[3]冷吉明.大数据时代背景下事业单位人力资源管理的创新与改革[J].商品与质量，2020，（1）：242.
[4]丁钰蛟，刘婷婷.大数据时代下公路企业人力资源管理模式的创新路径分析[J].企业文化（中旬刊），2019，（10）：220.